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岗位职责： 协助负责人完成文生文提示词工程的构建，参与数据集的设计与制作，以及模型微调相关工作 职位要求： 1.具备模型微调的实际操作经验 2.熟悉数据集清洗、分段、标注等处理流程 3.了解提示词工程及文生文训练流程，并有实际训练经历

工作周期：3个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-11-26 招聘岗位：数据标注基础岗 岗位职责： 1.负责企业内部自动驾驶相关数据的标注与质量检测，涵盖2D/3D高精地图类别的数据管理任务 2.对原始采集数据进行筛选、预处理及标定质检操作 3.配合品类主管协调供应商资源，推进标注任务执行与成果验收交付 4.结合实际作业情况，对现有标注流程及标注系统提出可行性优化建议 岗位要求： 1.大专或以上学历，具备2年以上自动驾驶领域2D/3D高精地图数据标注及验收实操经验 2.熟悉主流数据标注工具平台及相关标注技术应用 3.具备较强的学习领悟能力和理解沟通能力 年龄：******* 薪资待遇：190元/天（按月实际出勤天数结算），含7天培训期，入职满一个月后补发培训期间每日190元薪资，享受双休及法定节假日，缴纳社保，享有相关福利待遇 上班时间：9:00-11:30，14:00-18:00（每周工作5天以上）

任职要求：全日制211本科及以上学历（需为财会金融相关专业，具备扎实的专业知识与实操能力）； 熟悉大模型技术，日常工作中善于应用大语言模型提升效率； 工作内容： 1.凭借扎实的专业背景和丰富的实践经验，及时发现现有标注流程中的不足，提出具有可操作性的优化建议； 2.针对大模型训练所需的高复杂度数据，结合专业理论与实际经验进行深度分析，保障数据标注的准确性，满足模型对数据多样性与高质量的需求； 3.主动在团队内分享数据标注的方法与心得，帮助团队成员解决标注过程中的各类技术难题； 综合薪资：综合薪资15000（无责底薪8000+3000绩效+4000补贴）； 上班时间：早九晚六； 休息时间：法定节假日休息，周末实行大小周制度；

1、掌握ASR标注标准与操作流程，熟悉多种语音数据的特点。【必需】 2、具备1年以上语音ASR标注或评估经验，对语音信息具有敏锐的识别与判断能力。【必需】 3、逻辑分析能力强，可协助项目负责人完成数据整理与结果归纳。【必需】 4、熟悉大模型训练中语音数据的应用需求，能根据模型特点调整优化标注方法。【优先】 5、英语、小语种或汉语言相关专业背景者优先考虑。【优先】 6、具备高水平的语音标注、评测及文本转录能力。【必需】 7、了解ASR算法机制、语音大模型及机器学习基础原理者优先。【优先】

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岗位职责:1、学徒工作内容学习开锁技术和小区贴单、师傅是上门开锁换锁和小区跑楼贴单。 2，工作时间8小时左右，其余的随时待命 任职要求:3、年龄不能超过30岁，体重不超过160斤、男女不限，不能有犯罪记录、会骑电瓶车和使用导航 岗位福利:包吃住、做六休一、全勤奖、早点水的补贴等…. 4、具体可以微信或者面谈、学一门技术，给未来发展打下基础，这是对年轻人的一门好行业、欢迎咨询。

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岗位职责: 1.负责语音识别与语音合成算法的开发与性能提升 2.参与整体架构设计，保障技术方案的可实施性 3.协同团队成员，共同推动项目顺利进行 4.具备语音前端处理经验者优先，如回声消除等 5.有语音唤醒相关算法实践经验者优先 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能高效推进工作执行 2.拥有团队协作意识，快速融入团队工作氛围 3.持续关注领域内技术发展，主动提升专业能力

职位描述 1.针对车辆控制领域（包括智能能源、运动控制、空调系统、车身管理等）存在的技术挑战，从人工智能角度设计并提出可行的解决方案； 2.承担车控域AIAgent的研发任务，以及相关深度学习模型的设计与实现工作； 职位要求 1.具备硕士或以上学位； 2.掌握人工智能主流技术方向，至少精通自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）中的一项，并熟悉其核心算法体系； 3.熟练使用Python编程语言，具备TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架的实际应用经验，有深度学习项目落地经历； 4.了解AIAgent开发框架，在大模型应用场景及智能体开发方面有实际研究或实践积累； 5.熟悉大数据处理技术，能够运用Spark进行大规模数据的分析与处理；

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核心职责 1. 技术战略规划 a. 主导制定算法研究院未来3至5年的技术发展路径，重点推进自然语言处理在肿瘤电子病历解析、临床决策支持系统（CDSS）及预后预测等医疗场景中的深度落地。 b. 推动NLP技术与肿瘤全周期管理业务的融合创新，探索前沿应用方向。 2. 算法研发与产品实现 a. 带领团队攻关医疗领域NLP关键技术难点，包括医学实体识别、关系抽取、诊疗协议结构化处理、患者随访意图建模等核心任务。 b. 保障算法模块在诊前、诊中、诊后各阶段产品的快速迭代能力，满足临床对高召回率（如≥95%）和系统低延迟响应（HIS集成<1秒）的要求。 3. 医疗数据治理与合规保障 a. 构建面向肿瘤专科的医学知识图谱体系，建立病历数据脱敏、标注流程与质量控制机制，确保符合《个人信息保护法》及相关医疗数据安全规范要求。 4. 跨部门协作推进 a. 联合医学专家团队梳理临床需求转化路径，协同工程团队完成算法服务化输出（API/SDK），支撑医院HIS系统、患者端App等多终端集成应用。 5. 团队建设与学术影响力建设 a. 组建并培养高水平人工智能团队（涵盖NLP、机器学习、生物信息学方向），牵头在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶级会议发表研究成果，主导核心专利布局。 任职要求 硬性条件： ● 博士学位，计算机科学/NLP/生物医学工程等相关专业背景，具备8年以上人工智能研发经验，有医疗行业经历者优先。 ● 精通自然语言处理技术体系（含BERT/Transformer/大语言模型等），拥有处理千万级文本数据的实际项目经验，熟练掌握PyTorch或TensorFlow技术生态。 ● 曾主导医疗AI产品从需求到上线的全周期开发流程，了解医院信息系统（如HIS/EMR）对接逻辑与集成方式。 ● 以第一作者身份在国际顶级期刊或会议上发表过不少于3篇与医疗AI相关的学术论文。 优先项： ● 熟悉肿瘤专科临床知识体系，掌握诊疗规范（如NCCN指南）及医学术语标准（ICD-O/SNOMED CT）。 ● 具备医疗数据安全管理实践经验，熟悉等保三级、HIPAA或GDPR等合规框架。 软性素质： ● 具备临床视角，能够将医生实际工作需求转化为可落地的算法设计方案，兼顾技术创新与临床实用性。 ● 拥有从0到1搭建20人以上技术团队的经历，擅长跨学科团队协作与资源整合。 我们提供 ● 行业价值：深度参与提升我国肿瘤诊疗效率的国家级重点科研项目。 ● 技术资源：千亿级Token规模的肿瘤文本数据库 + 千卡GPU算力集群支持。 ● 薪酬激励：具有市场竞争力的薪酬待遇（年薪120万-200万）+ 股权期权 + 科研成果奖励机制。 ● 发展支持：每年提供不少于两次国际顶会参会预算，联合三甲医院设立专项科研课题。

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