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大量招师傅及学徒工作灵活待热烈欢迎有志之士加入。

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岗位职责： 1.负责空调、冰箱、电视、洗衣机、热水器、燃气灶、油烟机等家用电器的检测、维修与保养 2. 承担家庭水电安装、检修及故障排查工作，保障用水用电安全 3. 开展管道疏通、开锁换锁等便民维修服务，响应及时、操作规范 4. 规范填写维修工单，如实反馈服务过程与结果，提升客户满意度 5.配合公司统一调度，按时完成派单任务并做好工具物料日常管理 任职要求： 1. 学历不限，具备基本读写能力及沟通表达能力 2. 有家电维修、水电维修或相关领域实操经验者优先 3.熟悉常用维修工具及安全操作规程，能独立完成常见故障处理 4.为人诚信踏实，服务意识强，具备较强责任心和抗压能力 5.持有电工证、制冷设备维修证等相关资格证书者优先

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招聘：急招做资料工程师一名，公司主要是做单面铝基板，要求有3年以上行业经验。待遇：工资8000-12000

工作地址:平湖街道白坭坑麻布路5号早8～晚7点左右扎菜、包菜，扎菜、包菜，扎菜熟手30-45岁

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岗位职责： 1. 负责KTV包厢及酒吧区域的顾客接待、点单收银与酒水服务 2. 保持包厢及公共区域整洁，及时补充物料与清洁用品 3. 主动观察顾客需求，提供热情周到的服务，提升客户满意度 4. 协助处理突发情况，如顾客投诉、设备故障等，及时上报主管 5. 配合完成日结薪资核对与交接工作，确保账务清晰准确 任职要求： 1. 年满18周岁，身体健康，形象端正，无不良记录 2. 具备良好的沟通能力与服务意识，能适应夜间工作节奏 3. 有KTV、酒吧或餐饮服务经验者优先，无经验者可带薪培训 4. 吃苦耐劳，责任心强，具备基本应变能力 5. 学历不限，服从管理，遵守公司规章制度

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无锡市江阴市招木门安装锁三把。

招聘开修锁学徒。薪资福利为农村提供食宿，工资3000元起。招聘人数为2人。招聘有效期至2026年8月19日。工作地址为岫岩越都华府小区门市。

工作地点：深圳（龙华/福田/沙井等）就近安排 岗位职责： 1.负责区域内空调清洗、相关维保工作，规范填写工作单据，妥善保管工具。 2..服从领导安排与调度管理，配合团队工作，完成上级交办的临时工作。 任职要求： 1.工作认真负责，有耐心、肯学习，能吃苦耐劳，服从工作安排。 2. 暖通、空调、制冷、机电等相关专业优先。 3.具备1年及以上空调维修实操经验，动手能力强，责任心足。 4. 吃苦耐劳、执行力强，有良好的服务意识与团队协作精神。 4. 服从排班调度，适应外勤上门作业。 薪资福利： 1. 薪资结构：底薪4000-6000元（按技术定级）+ 全勤奖 + 高温补贴。 2. 基础保障：入职购买社保，维修全套工具设备。 3. 额外补贴：5-10月发放高温补贴200元/月，全勤在岗额外补贴300元/月； 4. 住宿福利：免费提供公司宿舍，住宿无忧。 5. 技能提升：定期专业技术培训、管理知识学习，可参与格力、天加、麦克维尔等大品牌工厂实地研学； 6. 晋升发展：清晰晋升通道，能力优秀者可入股公司，享受股东分红； 7. 团队活动：不定期户外团建，每年1次全员大型旅游； 8. 法定权益：享受法定节假日、带薪年假、婚假、产假、丧假、带薪病假等合规假期。 有意者欢迎联系咨询！

【岗位职责】 1. 负责LLM应用工程化相关工作，搭建优化服务调度及监控体系，保障服务稳定高效。 2. 设计AI Agent、工具调用机制及流程编排，管控大模型输出、上下文与异常处理，保障执行确定性。 3. 研究主流Agent框架与LLM特性、参数调优，评估框架对模型的影响，输出技术选型与优化建议。 4. 预判并解决技术落地中的性能、边界约束等核心问题，持续优化技术执行效率与可靠性。 5. 沉淀AI技术规范与最佳实践，优化执行效率与相关成本。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3年以上经验，有明确的LLM/Agent项目落地履历。 2. 具备扎实的LLM理论与Agent框架理论基础，有深入阅读并研究LLM、Agent领域前沿论文的习惯，能结合实际业务场景输出深刻的技术见解。 3. 对当前主流、前沿的Agent框架有深入研究与探索经验，熟练掌握AI Agent、工具调用（Function Call）、流程编排相关技术与实践。 4. 具备扎实的服务开发能力，熟悉API设计与封装、服务化架构、异步任务处理，能保障服务的高可用性。 5. 了解主流大模型特性与能力边界，掌握模型注意力权重、各类参数调优方法，清楚不同Agent框架对模型智力、性能的影响。 6. 熟悉AI相关技术落地的核心痛点，对性能优化、边界约束、安全可控等问题有清晰的认知和应对思路。 8. 了解大模型上下文管理、Prompt工程、输出约束、异常处理机制，极致追求结果确定性与可控性，且擅长使用AI编程工具辅助技术落地。 【优先录用条件】（满足2项及以上重点引进） 1. 有AI + 企业内部流程自动化落地项目经验。 2. 独立设计或实现过AI Agent、工具调用体系、多步骤复杂AI任务。 3. 参与或主导过AI相关技术、大模型服务网关、调度相关建设，有相关技术落地经验。 4. 在Agent框架、LLM参数调优领域有深入研究，能独立输出技术优化方案。 5. 能够将业务流程抽象为AI可执行的标准化流水线，具备较强的业务与技术结合能力。 【您最关心的福利】 1、薪酬福利有竞争力 一年14薪，包含12月薪+1个月年终奖+年度绩效奖，其中年度绩效奖根据公司年度经营效益、个人年度绩效综合评定，绩优者可超过1个月。另额外享有高额业绩奖、伯乐奖等，每年至少1次晋级加薪机会！ 大学生租房免佣 五险一金、带薪假期、年终奖、节日大礼包、贴心购物卡 授课奖、创新奖、仁杰奖、员工互助金政策 丰富多彩的员工文体活动、国内精品游。 2、培训及晋升机制完善 乐学堂APP移动化学习平台、每年投入2亿培训专项经费、3000多位培训讲师。一对一导师带教，专属高阶燎原跨越式发展储备人才计划。特种兵闯关考核、1000多个培训基地、1000多门丰富课程、精选配套考题20000+！ 明确的职级晋升标准和后备培养机制，帮助下属晋级是考核上级的重要指标；职能、营销晋升通道畅通无阻，助您纵向、横向多维度发展！ 3、团队特色 集团化企业，学习型组织，创业型团队，开放型文化，年轻化团队，职业化风貌，专业化协作，扁平化管理，阳光透明，简单真诚，优秀雇主欢迎您！ 【工作地点】 福田区八卦四路安吉尔大厦（交通便利，近八卦岭、红岭北、泥岗地铁站） 【工作时间】 9:00-18:30 双休 【交通便利】 1、距9号地铁红岭北站和7号地铁八卦岭站步行5分钟 2、公交枢纽：泥岗村、八卦路

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在创新科技的大数据时代，我们基于上亿条创新领域数据，构建专为研发与知识产权从业者服务的智能搜索与情报分析平台。依托先进的自然语言处理（NLP）技术，深入挖掘数据价值，打造完善的领域知识体系，推动行业智能化升级。团队汇聚顶尖人才，提供优厚待遇与广阔成长空间，现诚邀优秀的自然语言处理工程师加入！ 职位描述 NLP核心技术研发与落地应用 海量数据的自然语言处理与信息挖掘 专业领域知识库与知识图谱建设 垂直搜索引擎的语义优化与效果提升 岗位职责： 开展NLP基础技术的研究与工程实践，涵盖分词、词性标注、句法分析、语义理解、信息抽取、命名实体识别等方向，持续优化算法性能，提升准确率与处理效率。 对数十亿级创新领域文本数据进行清洗、解析与深度挖掘，运用NLP技术提取关键信息，保障平台数据的高质量供给。 融合通用知识资源与行业数据，借助自然语言处理手段构建专业化领域知识库和知识图谱，实现知识的结构化组织与关联表达，支撑平台智能功能实现。 通过NLP技术改进领域搜索引擎的语义匹配能力与结果排序机制，增强检索精准度，优化用户搜索体验。 关注自然语言处理领域的最新进展与学术成果，探索前沿技术在创新信息服务中的落地场景，助力产品迭代与技术突破。 协同数据、算法、产品等相关团队高效合作，推进NLP技术在实际业务中的集成应用，解决核心业务挑战。 任职资格： 计算机、数学或相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑。 掌握深度学习在自然语言处理中的典型应用，具备实际项目经验者更佳。 精通Java和Python等编程语言，具有扎实的代码实现能力。 通过大学英语六级或具备同等水平，能流畅阅读英文技术资料，具备良好的英文书面理解能力。 有知识图谱构建实践经验者优先，熟悉主流知识图谱工具与构建流程。 具备出色的自主学习能力、创新思维与问题攻关能力，善于团队协作。 对科技创新领域有一定认知，或拥有相关行业背景者优先。

核心要求： （1）Base北京/深圳，硕士、博士在读/毕业，计算机和人工智能相关专业 （2）快速相应开发需求，熟悉AI Agent开发框架流程、RAG和LLMs基本原理，可以进行良好团队合作，能够有自己想法为佳 （3）具备产品思维，善于进行用户导向的产品开发 （4）对创业有热情，有充足的精力投入研发；愿意和团队一起解决技术、商业上的难题 （5）按照项目里程碑提供报酬，贡献突出者进行股权激励 （6）接受远程工作，无须到深圳线下工作

观澜二中招钟点工（挑学生餐上下楼梯），上班时间为10:40-13:00，年龄45–58岁之间，工价80一天，身体健康、能吃苦，无犯罪记录。联系电话（邓女士）

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一、工作职责 1.负责大规模预训练模型相关算法的探索与核心技术突破，应用场景涵盖面向移动端的文本及多模态内容生成与理解任务 2.跟踪行业前沿在文本、多模态预训练及大语言模型方向的技术演进，结合公司核心业务需求，研发具有创新性的领先算法方案 3.推动顶会论文产出、参与公开技术竞赛并冲击榜单排名，开展对外技术交流，提升团队在学术与工业界的影响力 二、岗位基本要求 1.以第一作者身份在AI、NLP或信息检索领域的顶级会议发表过至少1篇论文 2.具备百亿参数以上大模型（LLM）的研究与实际项目经验，并有相关顶会成果至少1篇 3.需深入理解并实践过以下至少一项LLM关键技术：复杂推理、长上下文处理（longcontextkernel）、预训练机制、对齐技术（Alignment）、指令微调、模型评估与分析方法 4.有参与主流商用大模型算法开发经历者优先（例如：ChatGPT、Claude、讯飞星火、ChatGLM、文心一言、阿里通义、MinMax） 5.学历背景要求：人工智能、机器学习、自然语言处理等相关方向，硕士及以上学位（博士更优） 6.熟练掌握至少一种编程语言：Python、Java、C/C++ 7.在高影响力的自然语言理解或生成评测榜单（如CLUE、superGLUE）中进入TOP10者优先考虑 8.熟悉图像、语音等相关领域技术者优先

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