
云地图AI模型训练专家
5000-10000元/月
数据标注/AI训练师1-3年大专
【岗位职责】
运用QGIS、ArcGIS等工具进行点云与空间数据处理,支撑AI算法的训练数据构建;
融合点云与地图信息,完成空间要素标注,增强自动驾驶系统AI感知性能;
参与点云数据的质量检查与优化流程,协助实现训练数据的闭环管理。
【任职要求】
年龄*****,大专及以上学历,测绘、GIS、计算机等相关专业背景;
熟练操作QGIS、ArcGIS及常用点云处理软件;
有点云数据标注或算法训练项目经验者优先考虑;
工作细致认真,具备良好沟通协作能力。
【薪资待遇】
月薪5000-12000元,多劳多得。
【工作时间】
实行两班制,弹性排班。
【岗位优势】
聚焦前沿点云与AI训练数据工作,技术成长空间大,团队氛围年轻活跃。
数据标注(需现场面试/全日制学信网可查)
1.1-1.2万元/月
数据标注/AI训练师3-5年大专文本标注不接受居家办公NLP语音标注医疗数据分析能力强标注方法优化标框标注图片标注分类标注
全日制专科及以上学历,3年以上相关经验
具备标注工具使用经历,有文本标注背景者优先,工作认真细致,责任心强,掌握基础Excel数据处理技能
工作职责
1、承担对话机器人场景下的文本标注任务,涵盖意图判断、语义归类、实体识别等内容;
2、完成医疗相关文本(如病历、检查报告、专业术语等)的结构化标注及质量核查;
3、协同算法团队完善标注规范,优化操作流程,提高数据准确性;分析标注过程中的问题,提出优化建议,促进整体效率提升。
岗位要求
有对话系统或NLP数据标注实践经验者优先,熟悉医疗文本内容者更优;具有标注工具操作经验,具备基本的Excel数据处理能力;
性格沉稳,条理清楚,学习能力强,富有责任感;
关注医疗行业动态,了解常见医学词汇或数据隐私合规要求者优先考虑。
燃气灶安装冰箱清洗油烟机安装油烟机安装热水器装锁安装洗衣机
一、岗位职责
负责空调,冰箱,洗衣机,门锁,晾衣机,窗帘机,灯,油烟机、燃气灶、热水器等全品类产品的专业安装与维修,严格遵循规范流程,确保安装无误,安装后为客户提供清晰的使用指导。
二、任职要求
1. 年龄在20 – 45岁,身体健康,熟练使用智能手机,适应上门服务工作强度。
2. 具备大厂售后经验,熟悉产品产品结构与原理,列入AO史密斯、方太、老板、林内、博士、西门子、有相关经验者优先。
3. 沟通能力良好,服务意识强,工作积极主动,耐心解答客户疑问。
4. 具备学习能力,能快速掌握新产品、新技术。
5. 持有上海市燃气证等相关资质证书者优先。
三、工作待遇
1. 薪资:综合月薪10–15K,多劳多得,上不封顶,按安装维修单量计算。
2. 工作时间:自由安排,无需打卡坐班,派工单灵活工作。
医学数据标注实习生
150-200元/天
数据标注/AI训练师经验不限大专
岗位职责:
1.负责公司临床数据的标注及数据挖掘工作;
2.根据既定标注规范,按时完成核心临床信息的标注任务;
3.从临床实际应用出发,识别标注过程中的问题并提交优化建议与分析报告;
4.协同医疗机构相关部门,共同建立高质量的临床标注数据体系;
任职要求:
1.大专及以上学历,生物医学工程或临床医学相关专业优先;
2.学习能力强,工作细致耐心,具备良好的职业责任感;
3.具备信息安全意识,严格遵守保密规定,不外泄工作相关信息;
4.熟悉python/Matlab/C#等编程语言或脚本编写者优先考虑;
5.要求能长期实习,不接受短期实习,欢迎应届毕业生实习后转为正式员工;
图书协助整理服务员兼职290一天
190-270元/天
兼职有提成免费培训20人以上日结
【工作内容】: 摆放,协助发放礼品,前台,整理,登记岗位等等可选择
【工资结算】:(220-300一天)当天下班结清,一天一结,周一至周日均可做
【工作时间】:9:00-18:00中午有休息时间 4-8小时任性时间段,
【职位要求】:无需经验,工作认真负责,听管理安排
【工作要求】:态度,认真,有责任心,有时间观念,服从管理。
上海各城区就近安排工作
有意及时联系,学生可开实习证明。有无经验均可
上海闵行区招门窗安装/塞缝。。。两樘防火门推杆锁,对开门,要求必须转业,二把手勿扰。
防火门门窗安装对开门塞缝1-2人
上海市闵行区招门窗安装/塞缝。。。两樘防火门推杆锁,对开门,要求必须转业,二把手勿扰。
综合承包光伏安装1-2人
上海市崇明区招工商业光伏安装工,要求带登高证,登高证,年龄55以下,管住保险,吃自理,也可以是队伍承包,必须是专业的,除管理人员全员带证,吃住保险,串串勿扰,串串勿扰
电工月结电工证
上海崇明区城桥镇南门路25号上健崇明医院招维修电工,必须电工证,不限经验,月薪3800元,不交金工作地址:崇明区
强电工包住3-5人月结电工证
任职要求:
1.必须持有有效低压电工操作,年龄56岁以下
2. 具备强电按装运维经验,这是船厂主要是船停靠码头休整时,码头上给船上提供水、电、气的服务工作,有时忙有时闲,电压有380V,36V,220V及440V范围,码头上刀排电箱、电朋的接拆工作及动能各气管的拆接工。
4.责任心强,安全意识突出,适应崇明区现场作业环境
5.学历不限,初中及以上学历,月薪8000,次月15号发工资。工作稳定。
上海崇明区招玻璃安装、打胶、工地力工。要求师傅。长期工。工资350元一天。一天9小时。
300-400元/天
打胶玻璃安装力工1-2人
上海市崇明区招玻璃安装、打胶、工地力工。要求师傅。长期工。工资350元一天。一天9小时。
家电清洗清洗油烟机20人以上
招聘,黄埔,静安,虹口,杨浦,崇明,浦东金桥,家电清洗师傅,清洗油烟机,空调,滚筒洗衣机全拆,免拆,波轮洗衣机,全拆,工资待遇1万到15000左右,学徒也可以
崇明区预约明天(时间自己约)城桥镇明玥潮升烘干机拆洗,工具齐全,熟手接单,到手200元,~
家电清洗
预约明天(时间自己约)崇明区城桥镇明玥潮升烘干机拆洗,工具齐全,熟手接单,到手200元,~
数据标注项目负责人
2-3万元/月
数据标注/AI训练师5-10年本科
岗位职责:
1、深入理解公司战略方向,主导客户侧的业务拓展工作,制定并落地执行销售策略与计划,达成客户开发目标;
2、持续跟踪市场变化,掌握竞争对手在渠道布局、定价机制、产品规划及销售手段等方面的动态信息;
3、推动项目顺利实施,具备跨部门协作能力(如与项目组、研发团队联动),确保项目按时交付,提升客户体验;
4、根据多样化业务需求,针对性设计并开发适用于国内外垂直场景的专业数据集。
5、融合线上线下多种渠道资源,系统化收集高价值信息,构建可更新的资源数据库。
6、具备优秀的谈判技巧与合作关系维护能力,积极推动与数据提供方的对接,促进资源高效整合与可持续合作。
任职要求:
1、有AI领域数据标注相关背景,了解数据标注行业的运作模式。
2、具备良好的沟通协调能力,有线下交流或项目协同的实际经历。
3、组织统筹能力突出,具有较强的团队协作意识。
4、具备从0到1开拓业务的能力,拥有资源整合与拓展经验。
3D点云语义分割标注员
6000-9000元/月
数据标注/AI训练师1-3年大专
【岗位职责】
运用QGIS及专业点云处理工具,开展3D点云数据的语义解析与高精度标注;
依据项目规范,对车辆、行人、道路等动态对象进行精准标注;
配合完成数据质量检查,保障标注成果的准确性与一致性。
【任职要求】
*****,大专及以上学历,地理信息系统、测绘或相近专业优先;
熟练掌握QGIS、ArcGIS及点云处理软件操作;
有实际点云标注经验者优先考虑;
做事认真细致,具备较强的责任意识。
【薪资待遇】
月薪4500-10000元,按劳分配,多劳多得。
【工作时间】
9:00-18:30,支持轮班制度。
【岗位优势】
工作环境稳定,无需外勤,拥有良好的专业发展平台。
高精度地图标注技术员
7000-12000元/月
数据标注/AI训练师经验不限大专标注结果抽查区域标注图片标注
【岗位职责】
负责点云数据的标注、审核以及闭环训练数据的整理与优化;
运用QGIS、ArcGIS工具对点云标注结果进行分析,提出有效优化建议;
配合AI团队实现训练数据的持续迭代与质量提升。
【任职要求】
GIS、测绘、自动驾驶等相关专业大专及以上学历;
熟练掌握QGIS、ArcGIS及点云数据处理软件;
有实际参与点云训练数据优化项目者优先考虑;
工作认真细致,具备较强的责任意识。
【薪资待遇】
月薪5000-12000元。
【工作时间】
两班制。
【岗位优势】
深度参与完整数据闭环流程,技术能力提升显著。
大模型标注
1.2-1.4万元/月
数据标注/AI训练师1-3年本科文本标注文档清洗PROMPT知识库评测
【岗位职责】
1. 负责大模型(LLM)及AI应用(AI Agent)的自动化评测体系建设,结合不同业务场景,制定相应的评测标准与评估框架。
2. 开展需求分析并推动场景落地,深入理解业务目标,协同产品与算法团队,以评测结果驱动模型优化。针对特定任务(如多轮对话、复杂任务分解)设计动态提示逻辑,提升回复准确性。
3. 掌握“LLM-as-a-Judge”评测方法,能够设计高质量的评判Prompt(如单项评分、成对对比、多维评估量表),完成评测系统从零构建与持续迭代。
4. 构建评测数据集:围绕实际应用场景,搭建并维护具备高质性与多样性(如逻辑推理、代码生成、安全合规、指令执行等)的测试数据集。
5. 评测分析与报告输出:对AI Agent的不同Prompt策略、各类RAG流程进行测试验证,形成深度分析报告,为算法优化提供明确方向支持。
【任职要求】
1. 学历与经验:本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学等相关专业优先;具备1-3年AI算法、后端开发或AI评测相关工作经验。
2. 编程与脚本能力:熟练掌握 Python,具有扎实的工程实现能力,能独立编写高效的评测脚本。
3. 理解 LLM-as-a-Judge 方法论:了解其基本原理与适用场景,能够针对不同任务设计合理的评判机制,认知Prompt设计对评测稳定性和有效性的关键影响。
4. 大模型基础:熟悉主流大模型(如智谱GLM系列, DeepSeek, Qwen等)的能力范围、API调用方式及计费规则。
5. 逻辑与数据分析:具备严谨的思维方式,可独立构建科学的评测指标体系,善于从评测数据中发现规律与问题。
栏目概述
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