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【岗位职责】 基于Qgis平台进行栅格图像与矢量数据的处理 高精度标注道路相关信息（涵盖车道线、交通标识、信号灯关联等） 支持自动驾驶感知模块的研发工作 保障自动驾驶系统对行人、车辆等动态目标的精准识别 【任职要求】 年龄要求：****以下，不限经验，接受实习生投递 学历条件：大专及以上学历，计算机或软件相关专业优先考虑 【薪资待遇】 收入范围：7000-12000元/月，绩效激励上不封顶 休息安排：每周双休，法定节假日按国家规定执行 【工作时间-可协商】 早班：9:00-18:30 晚班：13:30-21:30

基于公司战略需求，配合技术团队在程序代码层面开展LLM模型训练数据样本标注、模型迭代效果评估、行业应用场景调研及安全合规支持等工作，与上游产品和技术团队紧密协作，共同推动业务目标实现。 岗位职责： 负责AI视觉生成视频的美感质量检测任务，依据项目规范，从光影、色彩、构图、运镜、视听语言、音频表现、内容一致性等多个维度完成视频审核、问题识别与标注复核，输出标准化质检结论，确保模型训练数据的高质量。具备AI相关背景者优先。不接受从事广告电商信息流、电商运营类剪辑工作的候选人。 核心要求： 工作认真细致，责任心强，执行力高，具备多维度分析视频内容的能力；对AI模型训练和影视内容有浓厚兴趣，愿意长期投入数据标注与质检工作，能够克服重复性任务带来的枯燥感，保持积极主动；观影阅片量丰富，接触过多种视频类型，有音视频生成模型数据标准制定经验者优先。 满足以下任一方向即可： 1. 运动/美感/参考生成方向（人力需求占比70%） - 专业背景：影视技术、摄影、影视制作相关从业者（需掌握专业术语，仅普通摄影师除外）、数字媒体、新媒体、戏剧影视文学、影视摄影与制作、视觉传达、动画、视频剪辑、后期制作、3D游戏、3D动画、3D游戏打光师（3D场景灯光设计）等方向。 - 能力要求： 1. 具备基础影视知识，熟悉常见视听语言，能快速理解并应用项目规则； 2. 拥有较强的运动感知与美学判断能力，能辨别画面的真实感与自然度； 3. 可从光影、色彩、构图、运镜、视听表达等维度全面分析视频内容，理解景别、运镜方式、色调风格等专业术语，有影视项目执行、视频剪辑或内容审核经验者优先； 4. 具备良好的影视鉴赏水平、镜头语言解读能力与叙事逻辑判断力，工作态度严谨细致。 2. 音频方向（人力需求占比30%） - 专业背景：具有扎实的声音领域专业知识，包括录音工程、声音设计、音效制作、音乐制作、声学、影视声音设计、声学与声音设计等相关专业方向者优先。 - 能力要求： 具备深厚的音频审美能力，能客观、具体地评价音频质量，准确区分音乐风格、音效类别、声音设计技巧及人声音色特征。

【岗位职责】 负责点云数据的标注、审核以及闭环训练数据的整理与优化； 运用QGIS、ArcGIS工具评估点云标注质量，提出优化建议； 配合AI团队推进训练数据的持续迭代与完善。 【任职要求】 GIS、测绘、自动驾驶等相关专业大专及以上学历； 熟练掌握QGIS、ArcGIS及点云处理相关软件； 有实际参与点云训练数据优化者优先考虑； 工作认真细致，具备较强的责任意识。 【薪资待遇】 月薪5000-12000元。 【工作时间】 两班制。 【岗位优势】 深度参与完整数据闭环流程，技术提升空间大。

上海《沪尚****员》 工作靠谱，正规公司直招，怕吃苦的想清闲的勿扰 工作内容简单，就是每天去周边固定小区把再生资源，比如泡沫、玻璃、旧衣服，纸板、易拉罐、饮料瓶用电动三轮车拖回中转站，称重结算，立刻拿钱。 公司提供电动三轮车和各种装备。 公司会派给你们足够的量，上不封顶，多劳多得。 有餐补，房补

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工作内容汇总： 负责动目标自动化质检规则优化与验证、大PV（0LA、长停、depth、碰撞检测、lidarseg）、大静态（真3D、中规格红绿灯、可行驶域）等标注任务及数据交付需求的执行与保障。 岗位职责： 1、落实生产环节中的标注规范，确保作业质量；初步识别并处理产线规范问题，整理反馈意见，推动新标准落地，协调解决标注、审核、验收中的规范争议； 2、熟练操作标注工具与方法，收集、归纳并解答工具使用中的问题，提出工具与操作方式的优化建议； 3、熟悉全流程标注作业，分析常见错误类型，开展日常指导与纠偏培训； 4、编制培训资料与考核试题，推动标准化培训机制与评估体系完善；编写数据统计脚本，搭建可视化统计看板； 5、统筹不同标注任务间的人力调配、实车数据采集安排及场景建设规划。 任职要求： 1、具备优秀的信息整理与逻辑分类能力，能精准理解数据需求内容。 2、具备良好协作意识，能够清晰传达项目要求与进度情况。 3、对数据准确性有强烈责任感，关注细节，具备自主推动力。 4、具备一定自动化处理能力，可完成标注数据统计工作，有自动化测试背景者优先考虑。 5、本科及以上学历，至少2年工作经验，有汽车领域相关经验者优先。 6、接受软件测试背景转岗，需了解华为智驾系统，熟悉标注产线运作流程，沟通能力强即可。

上海魔都徐家汇AI智能机器人训练员 《智能机器人公司》 16-35岁，语言表达流利，肢体动作协调灵活。 无需体检当天住宿（工作3小时休息15分钟） 员工：点对点240元/天 免费管一餐，，超出或者不足工时按照/小时 [红包] 工期3个月 工作内容佩戴传感器教AI智能机器人采集数据，坐班，工作轻松。 ， 住宿费400/月，6人间，酒店环境 上班地铁1站路 水电费自理 人员要求： 基础数据录入工具；肢体协调性强，工作环境优美，全部坐班

【工作类型】：钟点工10:30-13:30双休【工资预算】：50-60/小时【服务地址】:徐汇区嘉峪庭二期【工作内容】：主要做饭做家务，客户家人是，海鲜，煲汤，手稳，靠谱，经验【联系方式】：英老师

招聘长期保安，年龄26至50周岁以下，白夜班都要，工资190/班，岗位三人两岗，比较舒服。身高必须170以上，无犯罪记录，有保安证，国家法定节假日每天438一天。另招形象岗1名，身高176以上，岁数38岁以内，工资210一天。（年龄超过45岁入职需要三甲医院或附属医院入职体检报告，包住不包吃，项目离宿舍两公里不到，20号准时打卡工资。短期的和鸽子勿扰。地址:徐汇区桂箐路65号新研大厦联系人

招聘办公楼保洁55岁左右,7~14做五休二、管午饭薪资3200,节假日休息、工作认真负责、听从安排地址：上海市徐汇区南丹东路161号：

招聘办公楼保洁55岁左右,7~16做五休二、管午饭薪资3800～4000、节假日休息、工作认真负责、听从安排地址：上海市徐汇区南丹东路161号：

【工作类型】钟点工双休【工作时间】09:00-13:00【上户日期】三天内【工作地址】上海市徐汇区莱诗邸南丹东路223弄1-10号(徐家汇地铁站2号口步行210米)【年龄要求】不限【工资预算】3900元/月【工作内容】主要做饭做家务,，1-3人餐，偏好不限，需要打扫卫生，房子130-150㎡有猫烧菜好吃５０岁以下点击下面蓝色字，了解工资详情井号:///wR9cbWMoUzN064v直接发送简历给客户，可快速面试签单上户！！！*单号：

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工作周期：3个月 每周工期：2-3天 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-20 工作内容 1、负责医疗大模型相关数据的标注、复核及整理统计，对标注成果开展质量检查，识别核心问题，提交反馈意见，持续提升标注准确性； 2、参与prompt设计，协同运营团队解决医疗领域prompt相关难点； 3、完成文档归档、项目支持等日常运营辅助事务； 4、针对标注过程中存在的模糊判定标准，归纳清晰合理的规则建议供上游审核，参与制定规则策略，并基于个人理解输出规则说明，确保表述与数据投喂方向一致； 5、依据模型投喂反馈结果建立业务执行标准，初期需学习掌握规则逻辑与投喂要求，完成相应数据标注任务。 【任职要求】 1、专业要求：医学类相关专业背景，不限具体科室方向； 2、工作认真踏实，具备良好的耐心与细致度，医学知识基础牢固，能稳定投入工时，协作意识强； 3、对大模型技术应用有兴趣，接受并认可标注工作的价值，具备较强的学习能力与自主探索意愿。 【福利待遇】 薪资架构：时薪50-100元每小时 工作时间：每周至少参与3次，每次不少于4小时 工作地址：支持远程居家办公，也可选择到公司办公场所现场作业 项目周期：长期项目，欢迎持续合作

岗位要求： 1.熟悉内容安全相关领域知识，了解互联网内容监管政策、行业规范及标准，具备实际处置内容安全事务的实践经验。 2.擅长数据处理与分析，熟练运用Excel、SQL、Python等工具从海量数据中挖掘有效信息，并基于分析结果输出可行性策略建议。 3.具备良好的沟通协调能力，能准确传达需求意图，与客户及内部团队保持高效协作，推进问题闭环解决。 4.对方案交付质量有严格把控意识，确保实施成果达成既定目标，并持续跟踪执行效果，推动迭代优化。 5.具备较强的应急响应能力，面对突发内容安全事件可迅速反应，采取有效措施降低风险影响。 6.有一年以上内容安全或相关岗位工作经验，有互联网企业、社交平台或内容审核相关背景者优先。 岗位职责： 1.内容安全数据分析：对客户反馈的不良内容案例（badcase）及样本数据进行系统分析，定位现有内容安全策略或模型中的薄弱环节。深入拆解问题成因并分类归因，制定针对性优化方案，持续提升内容识别准确率与管理效率。 2.需求对接与方案落地：精准理解并确认客户需求，针对内容安全管理中的难点问题，协调技术或相关职能团队协同处理。在策略维度设计并推行解决方案，保障内容安全风险可控、可防、可追溯。

岗位职责: 1、承担公司大模型开发平台的后端系统开发与日常运维，持续推进平台架构优化与功能迭代。 2、参与大模型开发平台的售前技术支持及定制化二次开发工作。 任职要求: 1.具备5年以上算法开发或平台研发相关工作经验； 2.至少熟练掌握以下两项能力： -熟悉主流大模型训练框架，如DeepSpeed、Llama-factory、ms-swift等，掌握SFT/RLHF/DPO/PT等训练方法；具备分布式训练实践经验，了解RAY等分布式计算框架的应用。 -精通多种大模型推理加速技术，熟悉vLLM、SGLang等加速工具的技术特点，能够通过参数调优提升推理效率；了解网络与硬件资源配置优化策略，有效提升模型运行性能。 -掌握多模态大模型的训练与推理技术，具备图像视频理解、语音处理、图像生成等相关模型的实际训练与应用经验。 3.熟练使用Python进行开发，具备扎实的编码能力，理解面向对象设计思想及相关开发模式； 4.熟悉Linux环境下的常用命令与基础操作，掌握Docker、K8S、Git等开发运维工具； 5.具有较强的学习能力和问题排查能力，可独立完成问题定位与解决方案实施； 6.思维活跃，善于提出产品优化建议并推动落地。

负责语音大模型的效果评估，定位模型表现中的问题，定期汇总并反馈评测数据，确保结果可信，为优化提供明确方向； 根据模型进展、行业动态及实际业务场景，持续迭代评测标准，完善评测题库建设； 负责英文语音数据的验收工作，监督批量标注交付质量，确保标注准确性和数据统一性； 深入理解数据与评测规范，结合多方需求与质量标准，输出标注质量提升建议； 参与项目流程的设计与优化，推动执行效率和交付质量的全面提升。 要求 本科及以上学历，英语专八/托福105/雅思7.5者优先，投递时需附相关证书或成绩证明； 具备良好的中英文双语能力，可用英文进行流畅的书面及口头沟通； 有英文ASR数据标注经验，熟悉大模型机制与评测方法者优先； 中英文语言感知能力强，富有情绪洞察力与共情能力，能准确捕捉各类语音特征； 适应高强度、多任务并行的工作节奏，抗压性强，可灵活响应临时变动； 具备用户意识与产品化思维，反应迅速，学习能力突出。

一、任职资格 1.学历要求：专科及以上学历，具备人力资源相关工作经验的全职人员，不接受实习生应聘。 2.能力要求 •具备良好的沟通协调能力，能准确高效地与数据采集人员及跨部门团队进行信息传递与协作。 •熟练操作Excel、在线协作文档、飞书表格等常用办公工具，可对多类数据进行整理与分析；掌握电脑软硬件基础操作，具备独立排查常见技术问题的能力。 •具备较强的学习领悟力和实践能力，能够迅速熟悉新的数据采集方法与工具，并应用于实际作业场景。 •工作严谨踏实，注重细节，确保在数据处理各环节中保持高度的准确性与完整性。 •有数据采集或数据标注相关经验者优先，能较快上手岗位所需工作流程，保障任务高效推进。 二、岗位职责 1.培训指导：承担数据采集人员的工具使用培训工作，结合理论说明与实操示范，帮助其全面掌握数据采集工具的功能与操作步骤，提升整体采集效率与数据质量。 2.数据整理：对已采集的数据进行系统化整理，依据既定标准完成分类、筛选与清洗工作，确保数据规范统一、真实可用，为后续分析提供坚实基础。 3.应急处理：快速响应数据采集过程中出现的突发状况，如系统异常、数据偏差等问题，及时采取有效措施予以解决，最大限度减少对项目进度与数据质量的影响。

1. 深入调研工业（含制造、能源 石化以及相关行业）企业生产流程与业务痛点，结合大模型与智能体技术设计定制化智能化升级方案（如产品研发、工艺优化、设备预测性维护、供应链决策优化等），输出可行性分析报告与技术路线图。 2. 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署，完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务，确保算法在公共云、智算云以及边缘 AlStack的高效运行，带动MaaS服务或者智算算力的使用。 3.主导智能体系统的开发与部署，打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路，搭建人机协同决策框架，设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求，并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业Al产品。 4. 定义并跟踪客户业务指标（如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等），通过数据反馈迭代模型与策略，确保智能化方案达成预期ROI，推动标杆案例规模化复制。 ·职位要求 • 熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（百炼、PAl）、通义系列产品者优先； • 熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context Engineering, RAG, Tool Use, MCP, Agent Workflow、DeepResearch、Agent Skills等典型模 式和相应的工具，有大模型Post training经验者优先。 •熟悉一种或者多种工业垂直模型如工业控制模型、工业时序模型的训练、落地和调优者优先。 •具备工业机理与Al融合经验，设计过混合智能系统方案，主导过复杂系统集成（如工业智能体与 PLC/DCS系统协议打通）者优先。

岗位职责： 1、负责AI智能客服系统中核心RAG服务与Agent工作流的架构设计、编码实现及上线部署，打造高可用、低延迟的AI能力底层引擎。 2、主导AI应用模块的集成开发，熟练使用LangChain、Dify等主流框架，实现大模型API与内部业务系统（如工单、审核平台）的高效对接，确保系统运行稳定。 3、设计并落地复杂业务场景下的Agent流程逻辑（如任务自动分发、用户意图解析、多轮交互管理、人工介入闭环），提升服务自动化率与客户体验。 4、应对高并发、高性能挑战，通过容器化技术（Docker/K8s）、微服务体系及缓存调优等方式，保障系统在高负载情况下的可靠性与响应速度。 5、承担AI服务全链路监控体系建设，开展故障诊断与性能调优，制定应急方案，快速响应线上异常（如RAG检索失败、接口响应超时）。 6、编写规范的技术文档与标准化接口说明，推进AI功能模块化、平台化，为各业务部门提供持续稳定的AI技术支持。 7、跟踪AI前沿技术动态（如推理效率提升、多Agent协同机制），通过小步快跑的技术迭代推动业务效能增长与资源成本降低。 岗位要求： 1、学历经验：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，拥有5-10年及以上后端或全栈开发经历，具备AI客服或企业级服务领域RAG+Agent实际项目落地经验者优先； 2、技术栈深度： -精通Python/Go语言，熟悉React/Vue等前端框架，具备全栈开发能力。 -熟练掌握LangChain、Dify、RAGFLOW等至少一种AI开发框架，有实际Agent工作流构建经验。 -熟悉Docker/Kubernetes技术栈及微服务治理方案，具备云原生环境下应用开发、部署与运维实战经验。 3、AI应用能力： -深入理解RAG、Agent、Fine-tuning等核心技术原理及其工程化落地方法，具备大模型API集成和复杂系统对接能力。 -具备扎实的性能调优和线上问题定位能力，对系统延迟、吞吐量、稳定性有严格把控意识。 -有RAG项目实操经验，掌握文本分割、向量化表示、混合搜索等关键技术环节。 软技能与特质： -具备强烈的技术主人翁意识，能主动扛起技术难题，推动跨团队复杂问题闭环。 -拥有快速学习能力和技术敏感度，热爱AI领域，持续关注并实践行业最新技术成果。 -具备良好沟通协调能力，可与产品、算法、业务多方团队紧密配合，共同达成目标。 【加分项】 1、前端掌握React/Vue3配合TailwindCSS，能独立完成简单交互页面开发； 2、具有智能客服、对话系统、知识库平台等相关项目背景； 3、了解向量数据库（Milvus/Chroma）、模型推理加速工具（vLLM）等技术栈； 4、在GitHub上有高质量开源项目或长期维护技术博客。

我们是一家坐落于上海徐汇滨江「模速空间」的 AI 安全初创公司。团队包含多位来自 Facebook (Meta)、字节跳动的前高管等专家与行业领军人物，与行业有紧密而广泛的技术合作。目前业务正处于爆发期，我们诚邀优秀的你加入，共同构建更安全、更可信的 AI & Agent 时代。 岗位-AI 安全技术交付实习生（本科/硕士） 关键词：强执行力、红队攻防、Agent开发、快速成长 在这个岗位上，你将直接参与公司最核心的商业交付全流程，亲手触摸与定义大模型在真实世界中的安全边界。 我们需要你做： - 模型测评与红队攻击： 针对主流大模型进行系统的对抗性测试，挖掘潜在的合规风险与安全漏洞。 - 数据集建设： 负责高质量安全测评数据集、模型训练语料集与多模态数据集的构建、清洗与标注。 - 模型训练：辅助进行大语言模型 (LLM) 及多模态模型 (MLLM) 的微调、强化学习工作。 - 业务支持： 参与编写面向客户的高质量 AI 安全分析报告，协助进行前沿技术调研，编写技术白皮书，参与行业标准制定讨论会等。 - Agent 开发： 编写自动化脚本、Agent系统，优化公司内部的红队安全测试流程和评估流水线。 我们希望你： - 211、985或计算机强校，计算机科学、统计学、网络安全或其它数据科学相关专业，高年级本科或硕士在读。具备基本的机器学习与数据科学知识背景与编程经验。 - 动手能力极强，熟练使用 Python 等编程语言，具备成功的 Prompt Engineering 或 Agent / RAG 系统的开发经验。 - 有基本正确的技术直觉。理解常见的 LLM 架构、预训练、微调、强化学习、RAG 及 Agent 的原理，并对各项技术的性能边界有认识。例如，理解 Top-p, Top-k 采样的区别及其对 Agent 的影响。 - 态度端正，能适应初创公司快节奏的环境，具备极强的责任心。 - 对生成式 AI（LLM/Agent）及其安全有浓厚兴趣，关注领域动态。了解常见AI安全漏洞、尝试过红队攻击是加分项。 你将获得： - 系统性地深入理解 LLM 及多模态模型 (MLLM) 的脆弱性机理，亲手实操越狱攻击、指令注入、逻辑诱导及幻觉挖掘等前沿红队技术。在这里，你不仅是在做实验，更是在参与定义 AI 安全的工业标准，将复杂的技术挑战转化为可量化、可交付的商业实战经验。 - 你将深度参与大模型安全（以及Agent安全）商业落地的全过程。表现优异者有机会被全职录用，在爆发式成长的初创赛道优先卡位。 - 办公室坐落于上海徐汇滨江「模速空间」(SMC)。这里是国内AI产业的标杆集聚地，拥有无可比拟的产业资源与人脉网络。 - 我们提供充足的高性能算力资源（包括支持 200B 规模模型全精度推理的环境），拒绝“无卡之炊”。你将有机会接触并使用最新的 Agent 开发框架、测评框架与红队自动化工具等，让你的技术直觉在充足的实验反馈中得到快速进化。

岗位职责: 1、结合公司实际业务需求，深入挖掘应用场景，运用大模型开展定制化算法开发，如RAG、Agent类应用，推进大模型在智能问答、内容生成等核心业务中的实践落地，提升整体业务效能与输出质量。 2、对已上线的大模型持续进行性能调优，采用参数优化、模型压缩、量化等技术手段，提高运行效率，减少资源占用，在保障效果稳定的基础上，实现模型在多种硬件平台的高效部署与运行。 3、负责系统架构设计与代码实现，不断优化技术架构，提升研发效率及服务端处理性能。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备5年以上相关领域工作经验 2、熟练掌握Python语言，精通至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能基于框架完成模型的开发、训练与性能优化工作 3、熟悉模型部署相关技术栈，包括Docker容器化部署、云平台操作等，具备将训练成果落地至生产环境的能力，并可进行上线后的性能调优

岗位职责: 1.负责数据的收集与整理，保障数据的准确性和完整性。 2.协同团队成员推进数据流程的高效运转。 3.积极学习并运用新工具、新技术提升工作效能。 4.深入挖掘数据信息，输出有价值的优化建议。 任职要求： 1.具备良好的沟通能力及团队协作意识。 2.熟练操作常用办公软件，包括Excel、在线协作文档等。 3.对数据处理工作充满热情，具备持续学习的主动性。 4.工作严谨细致，能有效应对复杂的数据任务。

工作内容： 1、依据标准在测试数据中按车辆行为、交通场景等维度进行标签标注，并基于标签完成数据的归类与筛选。 2、根据项目需求，对测试数据补充标签范围外的额外标注，支持后续的数据分析与处理。 3、协助整理日常产生的标签与标注结果，据此输出项目所需的各类统计与汇总报告。 4、与质检人员保持协作，及时掌握标签/标注的更新规范，持续提升标注准确率与作业效率。 5、按照既定流程执行并完成各项任务安排。 6、主动反馈工作中发现的工具使用问题或流程瓶颈，提出优化建议以推动整体作业改进。 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备大学英语四级或同等以上水平 2、有1-2年相关经验，具备较强的学习主动性 3、思路清晰，具有良好的逻辑思维与归纳总结能力