北京市朝阳区招修锁/开锁/换锁

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因业务发展现招聘智能锁安装师傅数名有无经验均可年龄18-35有无经验均可

岗位职责 理解标注任务要求，完成正误判断与答案修改，经培训后掌握评估标准，及时纠正错误标注。 识别 GU 截图中的导航栏、按钮等界面组件，结合 i0S/国产系统等 U1 设计逻辑，标注具体操作及对应反馈，协助模型迭代优化。 执行图像框选、分割等基本操作，准确完成文字标注（区分全角半角字符，避免错别字）。 运用基础 Python 技能（掌握列表/字典结构）运行小型脚本，编写 JSON 数据格式，完成标注结果的整理与输出。 任职要求 1、统招全日制本科毕业，计算机相关专业背景。 2、具备较强的理解能力，能快速掌握任务要点，确保标注工作的质量与效率。 3、了解 GUI 基础知识，熟悉多系统 UI 交互逻辑，可熟练操作智能终端设备，准确辨识界面元素及其操作路径。 4、具备基础图像处理能力，文字标注细致严谨。 5、掌握 Python 基础语法，能够编写 JSON 内容，运行简单程序代码。 培训 时长：2周 培训时段：9:00-12:00；13:00-18:00；周末双休 培训补贴：150元/天（不含面试日，自正式培训起算） 入职后安排： 工作时间：9:00-12:00；13:30-18:30；实行大小周工作制（单双周交替休息） 薪资待遇： 底薪：5500元 绩效奖金：1000元

岗位职责 理解标注任务要求，完成正误判断与答案优化，经培训后掌握评估标准，及时纠正错误标注。 识别GU截图中的导航栏、按钮等界面组件，结合iOS/国产系统等UI逻辑，标注操作流程及反馈效果，助力模型迭代优化。 执行图像框选、分割等基础操作，准确完成文字标注（区分全角半角，避免错别字）。 运用基础Python知识（熟悉列表/字典结构）运行简易脚本，编写JSON字符串，整理标注数据。 任职要求 统招全日制本科毕业，计算机相关专业优先。 具备快速理解任务能力，确保标注工作的质量与效率。 了解GUI基础知识，熟悉多系统UI交互逻辑，能熟练操作智能设备，精准识别UI元素及其对应操作。 掌握基本图像处理操作，文字标注细致严谨。 具备Python基础语法认知，可编写JSON，运行简单代码程序。 培训 时长：2周 培训期间工作时间：9:00-12:00；13:00-18:00；周末双休 培训费用：150元/天（不含面试日，自正式培训起算） 入项后安排 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30；大小周制（一周单休、一周双休） 薪资待遇 底薪：5500元 绩效：1000元

1：综合薪资8000-12000 2：早八-晚八中间可休息2-3小时 3：月休4天，多劳多得 4：满18周岁

【任职要求---符合以下任一方向任职需求即可】 1、【搜索评测方向】 有搜索产品评估经验，百度、字节、抖音、小红书等评测经历优先； 2、【语言-TTS方向】 有大模型语音相关工作经验，拥有AI播客、音色克隆、AI语音通话等TTS评测经验，熟悉标注/评测流程优先； 3、【语言-ASR方向】 有语音ASR标注或评测经验，对语音数据有敏锐感知和判别能力，且英语能力强；有方言asr经验优先（粤语方向高优）； 4、【Chat-知识问答方向】 有知识问答类文本评测、标注经验（如问答质量评估、答案准确性判定），做过RM项目优先，熟悉评测指标（如准确率、相关性、完整性等），线上搜索SGS经验+加分项：会PE、对垂直领域（如医疗、教育、金融）知识问答有深入了解； 5、【Chat-RAG方向】 有AI大模型SFT标注、RAG相关文本标注/评测，具备专业知识问答/长文本处理经验者优先+加分项：会PE，有代码相关能力； 7、【SGS通用方向】 有大模型/搜索方向下，文本/图片/视频/SFT中至少一类评测/标注经验，可精准判断用户需求及结果质量，有对优质数据识别评测的sense； 8、【多模态-图片/视频检索方向】 大模型或搜索评测经验+图片/视频类数据处理经验； 9、【多模态-VQA】 有文本/多模态大模型的SFT&RM标注管理经验，熟悉VLM方向的标注需求（ocr\caption\推理\识别），有文本编写的能力； 10、【VQA-医疗方向】 医学影像技术、医学影像学、临床医学、生物医学工程等相关专业；看懂医学影像、独立撰写病例、医疗分析报告；参与过医疗影像（如CT/MRI/X-ray）或医学文本分析/电子病历标注/AI辅助诊断项目至少一种； 11、【VLM-解题/学习方向】 统招本科及以上，211以上【优先】，高考语文或数学或英语有至少一科110分以上，高中能做2科以上，大学能做相关专业题；大学能同时做2科优先，如化学+数学，电气+数学，生物+化学，生物+数学，物理+数学（优先），有学科竞赛经验（优先）；有大模型解题相关项目标注/评测经验（优先）； 12、【AI翻译方向】 英语翻译专业优先+具备相关资格证书（catti、专八、托福90、雅思6.5等）+有中英翻译经验优先+获得笔译大赛奖优先+个人自评翻译能力7分（10分制）以上； 13、【Chat-闲聊方向】 有大模型SFT标注或评测经验+星野、猫箱、筑梦岛等对话产品或乙女游戏的高能玩家优先； 14、【笔记方向】 有笔记图文和短视频经验内容综合评测经验，搜索引擎中重度用户，有搜索引擎（百度、抖音、小红书、b站）搜索评测经验； 15、【财经Agent方向】 金融、财经及相关专业背景+熟悉基金、股票、债券方面的相关知识，有金融机构任职经历或财经类新闻报道、财经类case标注经历优先； 16、【语音live方向】 有知识问答和聊天类语音/文本的标注或评测经验，熟悉标注方法（如ASR、TTS、问答改写），熟悉评测指标（如准确率、相关性、完整性等），对语音数据有敏锐感知和判别能力； 17、【Chat多轮对话方向】 有大模型文本数据标注经验，对多轮对话等任务有实际操作基础，兼具大模型评测经验；

多模态图文视频评测标注师 岗位职责 1. 根据标准对AI生成的图像、视频内容进行质量评估，从语义一致性、画面清晰度、时间连贯性、动作合理性、音频视频配合、风格一致性等方面进行评分与标注 2. 识别低质或异常生成结果，系统记录如画面失真、音画不一致、语义偏离等问题，并进行初步原因分析 3. 汇总典型问题样本，提出标注规则优化建议，参与评测体系完善，提供高质量标注数据用于模型迭代 任职要求 1. 本科及以上学历，思维条理清晰，能准确判断文本提示与生成内容之间的对应关系 2. 具备基本的视觉与听觉审美能力，可识别图像模糊、画面闪烁、人体结构异常、噪音干扰、音画不同步等常见问题 3. 工作细致耐心，执行能力强，具备良好的团队合作意识 优先条件 艺术设计、数字媒体、动画、摄影等相关专业背景；有AIGC内容标注、内容审核、视频制作相关经验者；了解多模态生成技术者优先

东坝家园A区招拆除/运渣

北京市朝阳区招消防电夜班9点半到6点，8个点，有爬吊顶的活，放线做管穿线10天左右，400一天

工作内容:负责配送 工作环境:优越自由 住宿:小区房 三室一厅 薪资范围:9000-13000元/月 日薪资300 周薪资2800+ 可短期可长期 日结周结都可人走账清 工作时间8-10小时 提供吃住没有押金 地址：北京朝阳区乐势力音乐广场

装修木工、吊顶、隔断晚班9个小时350一天一结

岗位职责： 1. 负责仓库内货物的装卸、搬运、码放及清点工作 2. 按照订单要求准确分拣、装车，确保货品无损、无误 3. 协助完成日常库区整理、清洁及安全巡查 4. 配合仓管员进行库存盘点与出入库登记 5. 严格遵守操作规范与安全制度，杜绝违规作业 任职要求： 1. 年龄18-50周岁，身体健康，能适应体力劳动 2. 吃苦耐劳，责任心强，具备良好的团队协作意识 3. 无犯罪记录，服从管理，接受日结工作安排 4. 有仓储物流相关经验者优先，无经验者可带薪培训 5. 提供免费食宿，工作环境安全整洁

招聘开锁师傅 新手小白也可以 手把手教会 立马入职 学徒期间也有工资

会开锁的不，麻烦各位给介绍一个。

亲们，有友，会装晾衣杆，门锁和补墙的吗？。

总共装4000多具锁整包

北京市通州区招安装酒店电子锁，锁孔已开好，锁屁股没开，

工作内容： 1、参与信贷风控算法的规划、实现与持续优化，涵盖准入策略模型、授信额度模型、风险定价机制等方向，推动风控效能与业务价值双提升； 2、从多维度推进模型性能提升，包括样本策略优化、用户群体细分研究、拒绝样本推断方法、特定场景下的定制化建模等工作； 3、紧密结合实际业务需求，协同风控策略及数据工程团队，将算法能力深度整合至风控体系中，应对复杂的风险管理挑战 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、金融工程等相关专业背景 2. 具备3-5年金融领域风控算法实战经验，深入了解消费金融、现金贷等业务模式 3. 精通Python/SQL，掌握Spark/Hive等大数据处理工具，具备大规模数据建模及实时风控系统落地实践经验； 4. 具备较强的业务理解力，能够基于数据洞察识别并拆解风险问题，有数据挖掘、机器学习、推荐系统项目经验者更佳； 5. 拥有互联网金融行业工作经验者优先考虑

北京朝阳区晓风印明天下午一点18个空调滤网清洗到手150能去的联系

工作周期：6个月 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-08-03 一、岗位职责 业务需求分析：深入理解企业实际业务场景与核心需求，准确识别可通过自然语言处理技术解决的关键问题，结合传统NLP方法或大语言模型（LLMs）设计匹配的技术实现路径。 算法与模型研究：系统研究并评估经典NLP算法（如文本分类、命名实体识别、情感分析等）及主流大语言模型，依据具体业务特点选择最优方案，并进行适应性优化。 技术方案实施：独立完成所选算法或模型的开发、训练与上线部署，保障其在真实业务环境中的稳定性与高效性，并根据实际反馈持续迭代改进。 数据处理与优化：负责业务相关文本数据的清洗、预处理、标注及质量核查，构建高质量语料库，为模型训练和效果提升提供可靠数据支撑。 跨团队协作：与产品、运营等相关部门保持紧密沟通，及时掌握业务进展与需求变动，协同推动NLP技术在实际场景中的有效落地，提供专业技术支持。 二、任职要求 专业背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（能力突出者可放宽至专科）。 技术能力：熟练掌握Python编程语言，精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉常用机器学习与NLP工具库（如Scikit-learn、NLTK、spaCy等）。 扎实掌握传统NLP算法原理，包括隐马尔可夫模型、条件随机场、支持向量机在NLP中的应用；对GPT系列、LLaMA系列、千问等大语言模型的结构、训练机制及应用场景有深入认知。 具备较强的算法设计与调优能力，能结合业务目标对模型进行针对性优化，提升运行效率与预测精度。 项目经验：具有实际NLP项目经历，无论是基于传统方法还是大模型的应用开发，均需能够展示成果并说明个人在其中的角色与贡献。 学习与沟通能力：具备快速掌握新技术的能力，持续关注NLP领域前沿发展；拥有良好的表达与协作能力，能与非技术团队顺畅沟通，清晰传递技术逻辑与价值。 兼职时间：每周可稳定投入不少于15小时，确保任务按时保质完成。

团队介绍：我们是阿里巴巴通义实验室语音团队（原达摩院语音实验室），长期致力于音频AI领域的技术创新与实际应用推进。我们的核心贡献涵盖： 1. ModelScope平台语音/音频模块关键算法研发团队 2. FunASR、KAN-TTS、3D-Speaker等开源项目发起方及主要维护团队 3. 通义听悟（tingwu.aliyun.com）系统中音频处理与语义分析技术支撑团队 4. 阿里云智能语音交互服务及灵积语音模型背后的核心算法支持力量 岗位职责： 1. 主导音频理解与生成方向的先进算法研究，并推动其在产业场景中的落地应用，以语音为核心，拓展至音乐、环境声等多类型音频模态 2. 音频理解方向： • 研究语音识别、语音翻译和音频内容分析等相关理解技术 • 构建融合语音、文本与视觉信息的跨模态语义理解系统 3. 音频生成方向： • 推动TTS、语音克隆、音色转换、音乐与环境声合成等技术演进 • 探索少样本/零样本生成、可调控音频生成以及数字人语音驱动等前沿课题 4. 研发多模态语音交互系统，实现语音驱动虚拟形象、智能配音、实时语音到语音翻译（S2TT/S2ST）等创新功能 5. 参与音频大模型架构设计，协同通义千问大模型团队共建多模态认知智能体系 6. 推进技术成果落地转化：通过ModelScope开源生态释放科研价值，或依托阿里云产品体系实现商业化输出 7. 持续关注国际前沿动态（如ICASSP/Interspeech/NeurIPS/ICLR等会议），积极参与学术交流，与全球领先研究团队开展合作 职位要求： 1. 硕士及以上学历，专业方向包括计算机科学、信号处理、语音处理、人工智能等相关领域 2. 具备2年以上音频AI相关研发经验，涉及方向包括但不限于音频识别与理解、音频生成、数字人构建、多模态交互系统等 3. 具有扎实的深度学习理论基础，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流框架 4. 编程能力突出（Python/C++优先），拥有处理大规模音频数据的实际经验 5. 具备良好的协作沟通素养，对技术成果落地抱有高度热情 加分项： 1. 在音频、多模态或机器学习领域顶级会议或期刊发表过研究成果 2. 对生成式语音AI在不同业务场景中的落地难点有深入理解 3. 拥有多模态（语音+视觉+文本）交互系统的设计与实施经验

【岗位职责】 1、负责智能机器人、托管机器人、语音机器人相关语料的标注与知识体系整理，理解算法底层逻辑，能结合实际场景设计有效标注策略，提升机器人识别准确率。 2、基于对业务规则的深入掌握，针对机器人对话中的badcase进行根因剖析与分类归纳，及时向算法或运营团队输出优化建议。 3、优化机器人应答话术与解决方案的文案表达，持续推动内容质量提升。 4、结合语料训练过程发现流程短板，协助完善机器人交互流程设计。 5、熟悉语料训练基本方法，掌握训练操作规范，并能结合业务理解不断细化和优化训练标准。 【岗位要求】 1、熟悉业务知识，包括业务规则、服务流程及常见解决方案。 2、能熟练运用数据采集、清洗、标注及统计工具，独立完成语料标注与分析任务。 3、具备较强的逻辑思维、沟通协调、归纳总结能力，以及扎实的文字表达功底。 4、大专及以上学历，具备1年以上相关工作经验。 【岗位亮点】 1、团队倡导开放、坦诚的沟通文化，重视事实与逻辑，而非职级与层级，鼓励以用户和业务视角思考问题。 2、有机会与人工智能、机器学习等领域的技术专家协同合作，在项目实践中共同成长、共创价值。

岗位职责 1、负责vivo短视频/信息流等内容分发业务的算法研发，协同构建行业领先的推荐系统，提升用户内容获取体验； 2、深度融合机器学习方法与多场景应用（如内容浏览、直播互动、消息推送、本地服务等），优化算法模型与策略机制，持续改善推荐质量； 3、追踪机器学习领域最新进展，将前沿技术应用于实际业务场景，应对复杂挑战； 4、与产品及运营团队高效协作，深入分析用户与创作者行为数据，设计精准算法方案推动内容生态健康发展。 职位要求 1、具有出色的编程能力，掌握扎实的数据结构与算法基础；精通C/C++开发，熟悉Shell或Python语言 2、具备突出的逻辑思维与问题拆解能力，乐于攻克高难度技术难题； 3、热爱技术创新，具备良好的表达沟通技巧和团队协作意识； 4、了解机器学习、自然语言处理或数据挖掘等领域中的一项或多项，有推荐系统、计算广告、搜索排序等相关背景者更佳 5、具备tensorflow、pytorch、mxnet等主流深度学习框架实践经验者优先

职位描述 负责云计算方向的预训练大模型研发，为行业应用提供通用基础模型支持。主要职责涵盖： 1. 构建预训练数据体系，涵盖通用文本语料的抽取与清洗、云计算专业数据的甄别与构造，以及特定任务场景下训练样本的采集与生成，研发高效的数据自动筛选与配比策略。 2. 开展模型评估工作，制定科学的评估指标框架，搭建通用与领域专用模型的测评数据集，确保评估结果能够精准全面地体现模型能力。 3. 提升训练过程的可观测性，构建完整的监控机制，实现训练流程可视化和异常预警，能够在训练早期有效预测模型表现。 4. 优化模型结构设计，研究适用于云计算场景的网络架构，涉及方向包括但不限于：MOE结构、预训练蒸馏方法、长序列建模技术、线性注意力机制及强化学习（RL）的融合应用。 5. 推进训练效率提升，基于主流训练框架进行性能调优，结合模型特性与任务目标优化训练流程，并开发工具以加快实验迭代周期。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的问题分析、定义与解决能力； 2. 密切跟踪前沿技术发展，热衷技术创新，具有主动应对复杂挑战的动力； 3. 具备百亿参数以上大模型预训练或再预训练实际经验； 4. 拥有在百卡级及以上GPU集群上开展训练的实践经验； 5. 熟悉Megatron-LLM、DeepSpeed、Colossal-AI等主流训练框架者优先考虑； 6. 在NIPS/NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等国际顶级会议或期刊发表过相关论文者优先。

职位描述： 1．负责视频大模型预训练等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构， 数据分析、性能优化等探索； 2．参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于于系统调优、硬件适配等工作； 3．参与前沿视频算法与应用的调研和研究创新工作，并将视频生成 能力应用在产品中。 任职条件： 1. 公办全日制本科及以上学历，1年以上算法开发经验，一年以上大模型相关经验； 2．对视频大模型有深入理解和实践经验优先；有多机多卡、大规模集群训练经验者优先；有多模态视频理解经验者优先； 3．熟悉多模态大模基本原理，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch等，有模型开发、部署、微调经验； 4．良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发经验，对代码有严格的质量要求；熟悉常见开发规范，熟悉 Git 等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作； 5．及时跟进前沿技术进展，有优秀的问题分析和解决能力以及团队协作能力。 6. 熟悉海外视频生成接口如veo等调用 公办全日制本科以上

行为大模型算法工程师招聘 团队介绍： Lazada是阿里全球化战略中至关重要的核心阵地，致力于在东南亚这一人口接近7亿、数字化进程尚处早期的巨大市场中打造领先的电商平台，推动数字经济生态的建设。当前国内流量与人口红利趋于饱和，而Lazada业务在过去两年实现了持续高速增长，尽管行业竞争激烈，但差异化空间依然显著。我们Lazada广告技术团队全面负责平台商业化变现能力建设，于2020年初由阿里妈妈核心骨干组建而成，目标是借助先进的AI能力构建世界级的广告算法系统，实现技术与业务的双轮驱动增长。如果你渴望摆脱束缚重新定义新时代的广告体系，如果你希望在坚实的技术底座上处理海量且具有区域特色的东南亚用户和商家数据并实现技术突破，如果你期待在高速发展的赛道中体验业务与技术共振带来的成长成就感，并深度参与增长引擎的核心建设，如果你愿意见证并助力一个新独角兽的成长并在其关键商业价值创造阶段贡献力量，欢迎加入我们。 我们期待你熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、GraphEmbedding、图像与NLP等相关技术，了解运筹学、经济学及博弈论知识，具备扎实的搜索、推荐、广告算法背景，对以技术推动业务发展充满热忱，敢于直面复杂现实场景中的挑战，拥有聪明、乐观、坚韧、自省、追求极致的品质，一起在阿里Lazada广告技术团队扬帆起航。 【广告算法职位】 岗位描述： 1. 基于Lazada丰富的用户与商户数据，研究并应用深度学习、强化学习、GraphEmbedding、迁移学习、知识图谱等前沿方法，应对多国家、多语言环境下的广告业务挑战，处理大规模异构数据问题，推动先进技术在实际广告场景中的落地，以技术驱动业务快速跃迁。 2. 主导广告系统核心模块的算法迭代，包括召回、排序及竞价机制优化，持续提升关键业务指标，支撑Lazada广告收入的快速增长。 3. 通过深入的数据分析识别潜在增长点，面向流量分发端与广告主侧开展算法策略设计与效果调优。 4. 对业务发展具备独立判断力，能够引导方向，密切关注领域内最新技术动态，结合业务特性探索新技术的应用路径，实现业务创新与技术突破。 岗位要求： 1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位，熟练掌握c/c++、java、python中至少一门编程语言。 2. 具备搜索算法、推荐算法、广告算法、自然语言处理或知识图谱等领域的研究或实践经验者优先，曾在相关顶级会议发表论文者更佳。 3. 拥有强烈的技术好奇心与学习动力，坚持用技术驱动业务成长，具备出色的分析与问题解决能力，沟通顺畅，富有协作精神。 4. 具备良好的英语表达与交流能力，拥有国际化工作经历者优先考虑。 地点：北京，杭州

职位描述： 1、持续改进现有作业流程，运用技术方法（如预标注、主动学习、半自动化质检）降低对人工操作的依赖。 2、利用数据分析工具（Pandas/SQL）识别标注过程中的瓶颈环节（如任务分发效率、工具使用体验），提出可行的技术优化方案。 3、构建、迭代并优化面向大语言模型（如GPT、Claude、文心一言等）的高效提示词（Prompt），提升模型输出质量与实用性。 4、关注人工智能领域最新进展（如多模态技术、Agent架构），研究提示词在复杂场景下的落地应用。 5、研发自动化标注工具（如语音切分、文本转录、情感/意图识别等），提高标注工作的效率与准确性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、机器学习或语言学相关专业者优先考虑。 2、具备2年以上AI数据生产领域的技术优化经验，熟悉语音或文本标注、数据清洗、算法辅助标注等流程。 3、精通Prompt设计方法，掌握语音处理技术（如ASR、VAD）或NLP基础算法（如文本分类、实体识别）。 4、熟练使用数据库（SQL/NoSQL）及数据分析工具（Pandas、Tableau）。 5、具备良好的沟通能力，能协同算法、产品和研发团队，及时反馈数据问题并促进模型优化。 6、能够培训标注人员使用新工具，收集使用反馈并推动工具持续改进。 加分项： 在GitHub、Kaggle等平台发布过Prompt优化项目或相关工具。 具备中英文双语Prompt设计能力。 发表过NLP或提示词工程相关的论文或技术文章。

一、黄金工作节奏 早九晚六点半|周末大小周|法定节假日全休 拒绝无效内卷，实现工作与生活的良好平衡 二、我们期待这样的你 ▷学历要求：211院校本科及以上学历，医药类相关专业背景 中医、护理等方向，具备诊断治疗基础知识者优先考虑 ▷核心能力：熟悉医学知识体系，可制定标准化解析流程；了解人工智能（AI）辅助工具的应用 ▷优先条件：有教育行业经验、课程研发经历或数据标注实操经验 三、你的主要职责 负责大模型训练所需数据的专业化标注，保障内容准确性 优化题目解析逻辑，编写条理清晰的解题步骤 参与题库搭建及教研课程的内容设计与开发 四、薪资福利亮点 ▸综合收入15k（8k底薪+4k大小周补贴+3k绩效奖金） ▸完善的五险一金+深度接触AI大模型前沿技术机会 在这里，你将： 以专业能力助力AI技术落地应用 在教研与数据双重路径中提升个人职业价值 融入年轻活力团队，共享科技赋能产业的发展成果 简历投递通道已开启，加入我们，与前沿技术并肩前行！

【岗位职责】 1.参与自然语言处理与语音算法的技术研究及实际应用，支撑智能客服、智能营销、AIGC等业务场景的智能化实现。 2.深入洞察业务需求，开展关键技术攻关，推动技术方案与业务场景深度融合，高效应对并解决实际问题。 【职位要求】 1.统招本科及以上学历，具备扎实的深度学习理论基础，对算法优化及其工程化落地有深入理解； 2.精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch或其他主流深度学习框架； 3.深刻理解NLP与语音相关技术方向，具备ASR、TTS等项目的实战经验； 4.了解大语言模型、多模态大模型、端到端语音大模型者优先考虑； 5.具备AI语音交互产品或智能外呼系统研发经验者优先； 6.具备出色的分析和解决问题能力，能独立应对复杂技术挑战； 7.拥有良好的团队协作意识与沟通能力，具备较强的自主调研、技术创新能力。