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【岗位职责】 1. 智能体设计与开发：承担基于大语言模型（LLM）的AI Agent研发任务，运用 Python 实现高效自动化脚本与核心业务逻辑，打造具备环境感知、任务规划及工具调用能力的智能系统。 2. 大模型接口集成：完成主流大模型API（如OpenAI、Qwen、Deepseek接口等）的对接工作，开展Prompt工程优化，合理管理上下文长度，保障模型输出结果的准确性和运行稳定性。 3. 工具与插件开发：为AI智能体设计并封装多种Function Call（函数调用）接口，支撑智能体与外部平台或系统的数据交互与功能联动。 4. ICT场景落地：围绕ICT（信息与通信技术）领域的实际需求（如网络运维、IT基础设施管理、通信配置自动化等），推动AI智能体在真实生产环境中的应用，提升运维响应速度与交付效率。 【岗位要求】 基础要求： 1. 学历背景：计算机、通信工程、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 编程能力：熟练掌握 Python / JAVA，具备扎实的编程基础，能独立开发自动化脚本、数据处理程序及API服务接口。 3. 大模型应用经验： 了解主流大语言模型的基本原理，具有通过RESTful API调用大模型的实际开发经历。 掌握RAG（检索增强生成）与Function Calling（工具调用）的核心机制。 开发框架：熟悉至少一种Agent开发框架或常用工具库（如LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel等）。 4. 工程素养：具备Linux环境下开发经验，熟练使用Git进行代码版本管理，遵守编码规范，重视技术文档的撰写与维护。

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