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一、核心工作职责： 1. 数据标注执行：依据既定标注标准，准确完成智能驾驶相关场景（涵盖城市道路、高速公路、园区区域及雨夜/雾天等特殊气象条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，具体包括车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框标注、3D立方体标注、目标轨迹跟踪及属性定义，确保标注结果在精度、完整性以及帧间连贯性方面满足项目质量要求。 2. 标注规范落实：全面掌握并严格执行项目规定的标注细则，在实际操作中针对模糊或复杂情况（如遮挡、小尺寸目标、极端光照环境）做好问题记录与上报，积极参与团队组织的标注规则优化讨论，推动标注规范在实操中的有效贯彻。 3. 数据质量自查与交叉检查：依照质检标准，对本人完成的连续帧标注数据进行系统性自检，重点排查漏标、误标、姿态错误、帧间跳变等问题；主动参与团队内部的数据互查流程，协助识别并修正标注偏差，共同提升整体数据质量水平。 4. 问题反馈与协作配合：及时记录标注过程中发现的数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式不兼容）、工具运行故障或规范理解歧义等情况，并通过指定途径向技术支持或主管人员反馈，协同相关部门推进问题处理；积极与算法研发、数据处理团队沟通交流，了解标注数据在模型训练中的实际应用，增强数据适配性。 5. 效率优化与经验积累：在保障标注质量的基础上，主动探索高效作业方法与技巧，提升个人及团队的工作效率；归纳总结常见问题及其解决方案，参与团队知识共享活动，助力新成员快速融入工作流程。 二、职位要求： 1. 基本要求 - 年龄20-35岁，大专及以上学历，计算机、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，优秀应届毕业生可适当放宽条件； - 具备较强的责任意识、耐心和细致作风，能够适应一定强度的重复性工作任务，确保输出数据的稳定性； - 拥有良好的沟通表达能力和团队合作精神，能及时响应团队安排并积极配合各项任务； - 熟悉Windows操作系统及Office办公软件操作，具备基础的计算机使用能力。 2. 核心能力要求 - 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（如目标检测、语义分割）和3D点云标注（如目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注实践经验者更佳； - 理解智能驾驶典型场景及主要识别对象（如机动车、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性； - 具备优秀的空间感知与细节辨识能力，能精准评估三维空间中物体的位置、朝向与尺度，妥善处理遮挡、截断等复杂情形； - 学习适应能力强，能迅速掌握新的标注规则、工具操作及项目需求，灵活应对多场景标注任务。 3. 加分项 - 熟悉常用标注工具的操作方式及基础故障排查； - 了解智能驾驶感知算法基础知识，如目标检测、语义分割、多传感器融合等原理； - 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先录用。

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