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水电工(学徒） 22 - 45岁。07:00-17:00（有吃饭休息时间），月休4天具体面议 薪资福利:4500 - 6000元 工作地址:亿丰建材城内A5栋1楼46号

江省湖州市长兴县太湖街道长兴大道1098号上班电工、钳工各8人：电工中大工35-40，钳工中大工35-40一小时，包吃包住，出差包吃住（或补贴100元1天），上人；有意愿的可以提前沟通预约：工期6-12个月；有意李生

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工作职责： 1、负责高中阶段某一学科的教学工作； 2、根据学生实际学习状况提供针对性的辅导方案； 3、按时参与教研活动、培训课程及集体备课安排； 4、积极配合完成班级续报及费用跟进相关事宜； 5、落实上级安排的其他工作任务。 任职资格： 1、具备本科或以上学历，所学专业与授课科目相关者优先； 2、学科基础牢固，具备较强的题目解析能力与清晰的解题逻辑； 3、普通话流利，表达清晰，思维敏捷，性格亲和，有耐心和责任感。 员工福利: 1. 六险一金 2. 带薪年假，在享受国家规定年假的基础上，依据新东方司龄额外增加5-10天 3. 年度健康体检 4. 节假日及纪念日礼金发放 5. 免费报班福利，本人及子女可免费参加课程，亲友报名可享专属折扣 多重晋升路径自主选择 1. 专业发展：教师 → 部门培训师 → 校级培训 师 → 集团培训师 2. 管理方向：教师 → 主管 → 经理 → 总监 → 校长 3. 教研体系：教师 → 产品研发师 → 产品研发主管 → 产品研发经理 → 产品 研发总监 → 首席产品研发师

1. 视觉系统方案设计与评估 负责机器视觉项目的技术需求分析、可行性评估及整体方案设计 制定视觉系统实施路径，输出技术协议及相关方案文档 2. 硬件选型与系统搭建 主导视觉硬件的选型工作，包括工业相机、镜头、光源、处理器等核心部件 完成视觉系统的硬件集成、照明成像测试及现场环境验证 3. 图像算法开发与优化 研发并优化图像处理算法（如滤波、分割、配准、模板匹配等） 探索并应用深度学习技术（目标检测、语义分割、关键点识别） 提升系统在复杂工业场景下的稳定性与识别精度 实现视觉系统与机器人/PLC之间的数据交互（支持TCP/IP、Modbus、Profinet等协议） 4. 现场安装调试与技术支持 承担视觉系统的现场部署、参数调试与日常维护工作 为客户提供专业技术培训与问题解答 应对现场各类干扰因素（如光照变化、反光、机械振动等）并提出有效解决方案 5. 技术文档编写 编制完整的技术资料，包括设计说明、测试报告、用户手册及通信接口协议 岗位要求： 学历要求：本科及以上学历（视觉能力突出者可放宽至大专） 专业背景：自动化、计算机、电气、机器人等相关专业 经验要求：具备2-5年相关工作经验（特别优秀的应届生可酌情培养） 项目经历：至少参与过1-2个完整的机器视觉项目（如缺陷检测、尺寸测量、定位抓取等应用场景） 必须掌握： 视觉工具：熟练使用Halcon、OpenCV、VisionPro或Visionmaster等主流视觉软件之一 图像处理：精通传统图像处理方法（如滤波、边缘检测、形态学运算、模板匹配等） 手眼标定：具有Eye-in-Hand或Eye-to-Hand标定实践经验 编程能力：掌握C++、C#或Python中至少一门语言 硬件知识：熟悉工业相机、镜头、光源的选型原则及照明设计技巧 通信协议：了解TCP/IP、串口通信、Modbus等工业常用通信方式 加分项： 深度学习：熟悉PyTorch或TensorFlow框架，具备目标检测或图像分割模型训练经验 3D视觉：掌握PCL、Open3D等点云处理库的使用 模型部署：有TensorRT、OpenVINO等模型加速与部署实践经验 ROS开发：熟悉ROS/ROS2系统，具备机器人视觉引导项目经历 软件开发与系统集成： 开发视觉应用软件，实现算法与工业设备的高效对接 构建人机交互界面（使用Qt、C#等开发工具）

！！！！工作地点：重庆、安徽、浙江、江苏、佛山、九江（6 大基地任选）！！！！ ！！！！优秀人才可根据公司需求与个人意愿，灵活安排至 6 大生产基地办公。！！！！ 岗位职责 负责项目现场机器人及配套辅助设备的安装、部署与调试，优化运动路径，提高作业效率。 推进现场技术问题闭环，统筹调试节奏，协同完成工艺技术方案开发，组织技术培训并编制操作规范。 掌握机器人运行状况，针对设备运行稳定性及协同作业质量提出改进措施建议。 独立排查并处理常见技术故障，及时对接研发人员，提供现场技术支持。 任职要求 大专及以上学历，年龄 20-38 岁，具备独立承担机器人应用设计与调试工作的能力。 有非标自动化系统改造经历，熟悉工业机器人集成项目的选型、编程及现场调试流程。 了解机器人与 PLC、上位机、视觉系统之间的通信协议（如 Tcpip、Modbus），具备视觉调试经验者优先。 具备系统性分析与解决问题的能力，掌握基本项目管理技能。 至少能熟练操作四大家族中任意两款机器人及埃斯顿品牌机器人。

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