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岗位职责 1、持续追踪AI、大语言模型、数字人等前沿技术动态，汇总行业信息供团队参阅 2、掌握主流AIGC工具操作，支持各业务条线挖掘AI提效应用场景 3、协同技术部门开展AIGC工具培训组织工作，收集使用需求并提出优化建议 4、参与审核AI产出内容的版权合规风险，保障对外内容输出符合公司规范 5、承担跨部门信息桥梁角色，准确理解技术、产品、市场、运营等多方诉求，确保信息高效流转 6、主导或参与跨职能会议，记录核心决议与任务分工，跟进执行进度并向相关方同步进展 7、汇总各部门对AIGC工具的使用体验与问题反馈，整理后提交至技术/产品团队推动改进 8、发现协作过程中的信息断点，提出流程优化方案，提升整体协同效率 9、负责企业内部计算机网络及硬件设备的IT运维管理 10、完成上级安排的其他工作任务 任职要求 1、本科及以上学历，行政管理、计算机等相关专业优先考虑 2、具备1-3年行政或助理类工作经验，有互联网/AI行业经历者优先 3、对AIGC领域有强烈兴趣，具有基础理论认知或实操经验 4、具备优秀沟通表达能力，能快速理解不同部门的专业语境并实现精准传递 5、思维条理清晰，具备多任务处理能力和较强抗压性

1、学历要求：大专及以上； 2、专业范围：不限专业，测绘类（如测绘工程、大地测量、地图制图等）或相关领域（如计算机、地理信息、城乡规划、软件工程等）优先考虑； 3、具备良好的计算机操作能力，熟悉常用办公软件，掌握Mapinfo、QGIS、CloudCompare等工具或具有制图经验者优先； 4、薪酬模式为基本工资加绩效，公司提供健全的晋升机制和规范的薪资体系，并按规定缴纳五险一金； 5、能适应高强度工作环境，具备较强抗压能力，沟通顺畅，学习迅速，富有团队协作精神； 6、工作地点：上海

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岗位职责： 1. 提供上门修锁、开锁、换锁服务，确保操作安全规范、快速高效 2.负责电脑软硬件故障诊断、系统安装调试及打印机日常维护与维修 3.承担空调、冰箱、洗衣机等家用电器的检测、维修与保养工作 4.做好客户沟通与服务记录，及时响应预约并按时履约 5.遵守行业安全标准，妥善保管工具设备，保障作业现场整洁有序 任职要求： 1. 具备修锁/开锁/换锁、电脑/打印机维修、家电维修中至少一项实操经验 2. 熟悉常用工具及检测设备使用，能独立完成常见故障排查与修复 3.服务意识强，沟通耐心细致，具备良好职业素养和责任心 4.持有相关技能证书（如锁具师证、计算机维修员证、家电维修工证）者优先 5.身体健康，能适应中山市内上门服务及灵活工作时间

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岗位职责： 负责基于 Elasticsearch 的搜索系统架构设计与功能实现，优化索引策略、查询效率及结果排序相关性； 融合自然语言处理（NLP）技术，提升搜索的召回率与匹配精度（包括分词处理、同义词扩展、关键词识别、语义对齐等）； 参与数据同步流程、索引生成机制、查询接口开发及系统性能优化工作； 协同人工智能团队，集成语义模型或向量检索方案（如 BERT、SimCSE、HanLP 等），持续改善搜索交互体验。 任职要求： 本科及以上学历，计算机或相关专业背景； 具备3年以上 Java 开发经历，熟练掌握 Spring Boot / Spring Cloud 技术体系； 深入理解 Elasticsearch 核心机制与调优方法（涵盖分词配置、DSL 编写、评分模型、聚合分析、集群管理等）； 具有一定的 NLP 技术积累，熟悉分词算法、词向量表示、语义相似度计算等基础方法； 具备良好的软件设计能力与编码规范，可独立承担模块开发任务。 加分项： 拥有向量检索技术（Milvus / Faiss / ES 向量化支持）实际落地经验； 了解 RAG 或大语言模型在搜索增强中的应用方案； 具备搜索效果评估优化或指标体系构建实践经验。

1、参与音频基础算法的原型设计、定点化实现及性能测试，涵盖回声消除、语音增强、主动降噪、音效处理、自动增益控制等功能模块； 2、开展麦克风阵列信号处理与基于机器学习的音频算法研发，包括波束成形、盲源分离、AI驱动的噪声抑制等技术方向； 3、持续跟进音频处理领域的前沿进展，推动新技术在实际场景中的应用探索； 4、承担技术文档撰写、知识产权布局及相关专利申报工作。 要求： 1、信号与信息处理、声学、通信工程、计算机科学等相关专业背景，硕士及以上学位，具备三年以上相关经验或特别优秀的博士应届毕业生； 2、扎实掌握数字信号处理理论体系，具备机器学习在信号处理中应用的算法实现与优化能力； 3、具备良好的声学理论功底，深入理解回声消除、噪声抑制等关键声学性能指标； 4、熟练掌握C/C++编程语言，能够将音频算法通过C/C++高效落地实现； 5、工作积极主动，具有团队协作意识，自我驱动力强，并具备优良的沟通表达能力。

工作职责 负责语音合成（TTS）核心算法的研发、性能优化与落地实现，推动TTS技术在实际产品中的应用； 结合业务规划，跟进学术界、行业最新的研究趋势，将预研成果落地于实际产品，并主导相关技术方案的制定和实施； 负责TTS相关技术难题的攻关，提升合成语音的自然度、表现力和鲁棒性； 指导和带领初级工程师，提升团队整体技术水平。 任职资格 数学、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历，两年以上语音合成的算法研究、项目开发经验； 深刻理解TTS原理，使用过开源架构声学模型Tacotron和声码器WaveGlow、WaveRNN、HifiGAN等； TTS前端Cleanser、TN、G2P有一定经验； 了解语音发生机理，对语音信号处理有一定基础，如基频检测跟踪、变速变调等； 熟练掌握Python，至少熟练使用一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch等； 对SingingVoiceSythesis、VoiceConversion、ExpressiveTTS经验者优先； 对工程落地优化上有一定经验的优先考虑。

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岗位职责： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。 任职要求： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。

岗位职责： 1.深度相机算法研发与优化​ 负责深度重建算法​（结构光/双目/ToF等）的开发与优化，提升深度图精度、抗干扰能力及计算效率。 研究并实现深度后处理算法​（如噪声抑制、空洞填充、边缘增强等），提升3D点云质量。 开发高精度相机标定算法​（内参/外参/畸变校正），优化多传感器协同标定流程。 ​2.算法落地与工程化​ 参与产线搭建与自动化测试，设计标定、质检算法，提升量产一致性与良率。 解决量产中的算法问题​（如硬件适配、环境干扰、性能波动等），推动技术迭代。 针对不同计算平台（SOC）优化算法，平衡性能、功耗与成本。 ​3.前沿技术探索与创新​ 跟踪3D视觉领域最新技术​（如NeRF、深度学习深度补全等），探索算法突破点。 结合业务场景（如AOI，半导体），开发场景特定，高性能算法。 任职资格： 1.计算机视觉/应用数学/光学工程等方向硕士及以上，具备良好的学习能力； 2.掌握多视几何核心理论，具有理论推导能力； 3.良好的数学基础及较强的工程能力； 4.熟练掌握C++编程； 5.具备良好的团队合作精神和沟通表达能力；

LLM/多模态预训练：大规模语言模型与多模态联合建模、预训练技术、多模态信息融合 强化学习与奖励机制：基于人类反馈的强化学习（RLHF）、奖励模型构建与优化 01 研究方向：模型泛化能力提升、模型量化与推理加速、长上下文处理（Long Context） 推理与决策系统：逻辑推理 Reasoning、任务规划 Planning、智能体 Agent 构建 数学领域研究：数学问题理解与求解相关算法探索 代码生成方向：代码预训练、监督微调 SFT、RLHF 优化、代码生成模型、Code Agent 系统开发 多模态大模型体系： - 多模态基础模型架构设计 - 理解与生成一体化统一模型 - 世界模型构建、GUI 智能代理、数据预训练对齐策略 - 训练过程优化与评估体系、Agent 开发全流程支持 AIGC 算法研发： - 图像内容生成、视频生成技术 - 多模态数据服务平台构建 - 大模型推理与训练效率优化 - 高性能计算架构支持

一、核心基础要求 编程能力 熟练掌握Python语言及其科学计算生态（NumPy/Pandas/SciPy） 理解面向对象编程思想，掌握常用设计模式（如智能体开发中的策略模式、工厂模式） 具备代码性能优化实践（包括并行处理、内存效率优化等） 机器学习/优化算法 熟悉主流机器学习模型（如XGBoost、SVM、神经网络等） 了解多目标优化方法（如NSGA-II、MOEA/D、帕累托前沿分析） 有超参数自动优化或AutoML工具应用经验（如Optuna、Hyperopt） 智能体开发 了解智能体系统架构（如规则驱动型、强化学习驱动型） 具备多智能体协作或对抗场景的开发经历（如博弈机制、拍卖算法实现） 二、岗位要求： 1.具备3年及以上数据挖掘相关工作经验，熟悉数据挖掘全流程，能独立承担专项课题研究与项目实施，可输出分析报告及模型技术文档。 2.熟悉统计学基本原理，掌握分类、预测、聚类、回归等典型算法（如决策树、支持向量机、神经网络），能够熟练运用SQL和Python进行数据分析与建模。 3.有金融行业（特别是银行领域）从业背景，对客户画像构建、客群细分、精准营销等业务场景具备实际项目经验。

岗位职责： 1.负责大模型算法的探索与落地，涵盖模型训练、性能优化及面向具体场景的适配调整。 2.构建并上线大规模机器学习系统，应对企业内外复杂技术难题，推进AI能力在真实业务环境中的集成与应用。 3.跟踪技术发展动态，设计创新性方案，增强模型的稳定性和效率，重点聚焦多模态数据处理与内容生成方向。 4.协同多部门团队协作，将大模型能力融入产品功能，保障技术方案精准匹配业务目标。 任职要求： 1.博士 2.计算机科学、人工智能或相近专业本科及以上学位，具有良好的数学功底与编程能力。 2.有顶会发表经历者优先。 3.深入掌握大模型核心技术，如Transformer结构、自监督学习、生成式模型等相关知识。