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岗位职责 1. 系统与AI平台运维保障：负责业务系统、数据服务及AI大模型相关平台的现场部署、日常维护、故障兜底与7*24小时运行保障，跟进大模型推理服务、微调服务运行状态，保障AI业务稳定对外提供服务； 2. Linux服务器运维管理：熟练完成Linux服务器环境初始化搭建、应用服务部署、参数配置、性能监控、日常巡检，处理服务器内核、磁盘、内存、网络等底层硬件及系统层面异常问题； 3. 容器化服务运维：负责Docker、Docker Compose容器化服务的编排部署、版本迭代更新、线上故障排查、容器资源配额管控、镜像管理，完成容器服务迁移与扩容运维工作； 4. 系统版本发布与日常管控：负责业务系统现场版本发布、灰度更新、服务启停、账号权限划分配置、全链路运行状态定时巡检，输出标准化巡检报告，提前预判系统运行风险； 5. 基础设施搭建与灾备维护：参与项目底层基础设施建设，完成局域网网络环境配置、跨服务互联互通调试、全量数据定时备份、系统宕机快速恢复、灾备演练等工作，筑牢底层运行底座； 6. 大模型与GPU专项运维：协助完成GPU算力环境调试、大模型基础服务部署、推理接口运维、显存占用监控、大模型运行日志分析，解决大模型服务启动失败、推理超时、算力不足等常见现场问题，提供AI平台底层环境支撑； 7. 中间件与数据库运维排障：负责日志系统、缓存服务、PostgreSQL数据库、Nginx、Kafka等中间件的日常运维、性能调优、异常告警处理，快速定位并解决服务连接失败、数据堆积、缓存击穿等线上问题； 8. Python运维自动化开发：基于Python开发轻量化运维脚本、自动化巡检工具、日志清洗分析脚本、服务状态监控脚本、批量部署脚本，替代重复性人工运维工作，提升现场运维效率；编写简易接口脚本，完成大模型服务接口调用、状态自动化检测； 9. 现场技术支撑与项目交付：常驻项目现场提供一线技术支撑，对接项目组、甲方处理现场突发技术问题；配合项目全流程实施、验收及交付工作，按要求完成阶段性封闭部署、压力测试、上线值守等专项任务。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、网络工程、软件工程、信息技术等相关专业优先，有1-3年现场运维/运维开发相关工作经验； 2. 精通Linux系统常用命令、系统权限管理、进程管理、磁盘与网络排查等服务器全流程日常运维操作，可独立处理服务器底层故障； 3. 熟练掌握Docker、Docker Compose容器编排、镜像制作、容器启停、网络与存储配置、容器故障排查等容器全生命周期管理能力； 4. 必备技能：熟练掌握Python编程语言，能够独立使用Python编写自动化运维脚本、日志分析脚本、批量运维工具、接口调用脚本，熟悉os、subprocess、requests、logging等常用运维相关库； 5. 必备认知：了解大模型基础理论知识，熟悉大模型部署基本流程、GPU算力适配要求、大模型推理服务运行逻辑，了解大模型常见运维痛点及基础优化方案； 工作说明 1. 岗位定位：本岗位不属于纯研发开发岗，也区别于传统纯现场运维岗，属于现场运维+轻量化运营开发复合型岗位，核心工作为现场系统部署、AI平台运维、项目实施交付，辅以Python脚本自动化开发，简化人工运维工作量； 2. 核心能力要求：重中之重为Linux实操能力、现场应急排障能力，同时必须具备Python代码编写能力与大模型基础认知，二者为岗位入职必备条件； 3. 工作模式说明：根据项目上线、验收、重大升级节点，会安排封闭式集中工作，单次封闭周期一般为2-5天，封闭期间全程驻场值守，保障系统零故障上线； 4. 工作节奏说明：项目实施期现场工作节奏紧凑，需高频完成环境配置、版本发布、故障处理、巡检值守、自动化脚本迭代等工作；项目平稳运行期以日常监控、例行维护、工具优化为主； 5. 工作产出要求：除日常运维保障外，需持续通过Python脚本优化现有运维流程，降低人工操作失误率；同步积累大模型运维故障案例，完善现场AI平台运维标准流程。

南京迈皋桥万寿附近某餐饮店招聘中式烹调炉子一名。薪资高达9500元，具体面议。工作地点位于南京迈皋桥万寿附近，环境整洁，交通便利。岗位要求年龄30岁左右，基本功扎实，具备独立出品能力。有大型餐饮门店工作经验者优先考虑。无抽烟、酗酒等不良嗜好。主要负责菜品烹制、口味把控及日常炉台相关工作。能适应快节奏工作环境，注重出品质量与团队协作。有意者请联系。

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1. 参与智能体模块的设计与迭代优化，涵盖Agent行为策略、工具集成能力及多轮对话流程控制等方面； 2. 依据系统架构规范，完成高质量的Agent代码编写，推进Prompt工程化实践并持续调优； 3. 构建并维护智能体的任务执行流程与工作流编排机制，保障复杂任务的高效执行； 4. 负责RAG系统相关组件的开发与运维，增强智能体在知识检索与响应生成方面的能力； 5. 编写完整的单元测试与集成测试用例，确保智能体系统的稳定性和可靠性； 6. 参与智能体性能测评与优化迭代，持续提升系统表现与用户交互体验。 1. 计算机或相关专业本科及以上学历； 2. 具备3年以上人工智能应用研发经验； 3. 熟悉主流大语言模型接口（如DeepSeek、QWen、OpenAI、Claude等）的调用方式与开发集成； 4. 精通Python编程及常用框架（如LangChain、LlamaIndex等），有实际智能体项目开发经历； 5. 拥有较强的Prompt工程能力，能针对复杂场景设计并优化提示逻辑与交互路径； 6. 理解RAG技术核心原理，具备向量数据库使用经验，可构建高效的语义检索系统； 7. 具备优秀的学习适应能力、团队合作意识以及问题分析解决能力。

3年及以上数据研发、数据治理、系统实施或信息化项目支撑相关工作经验；具有电力营销、数据中台或企业级信息系统项目经验者优先。 【工作内容】 1. 参与营销数字化系统的数据治理、系统实施、上线推广、用户培训及应用支持等工作； 2. 参与营销业务数据需求分析、方案制定、需求传递及研发实施过程中的支持，协同推动需求落地； 3. 负责数据标准、标准代码、数据口径等基础规范的整理、审核、优化及推广应用； 4. 参与项目实施、运营与管理过程中技术文档、汇报材料及方案报告的编写工作。 【技能要求】 1. 熟悉数据治理、系统实施及项目推进的基本流程与方法，具备良好的需求理解与方案设计能力； 2. 掌握数据标准管理、数据质量治理、元数据管理、数据认责等相关技术方法； 3. 熟悉需求管理、问题分析、上线支持、用户培训等实施类工作内容，具备跨团队协作推进能力； 4. 具备较强的文档撰写、汇报表达和沟通协调能力，可独立完成专项方案、分析材料及实施文档的编制； 5. 有电力行业特别是营销业务领域相关经验者优先。

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