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岗位职责 1. 统筹管理外部欺诈案件，组织下属机构理赔人员开展反欺诈相关工作； 2. 开展车险理赔风险的研究与分析，构建并持续优化反欺诈管理模型，推动模型落地应用； 3. 制定反欺诈相关政策方案，并推进政策实施与执行； 4. 对接风险管理职能部门，按时完成反欺诈相关数据的汇总与报送； 5. 建立和完善反欺诈分析所需的各类统计指标体系； 任职要求 1. 硕士研究生及以上学历，理学、工学、医学、法学、保险等相关专业背景，特别优秀者可放宽至本科学历； 2. 具备两年以上中大型财险公司总部反欺诈或品质管理岗位工作经验，熟悉车辆及人伤理赔操作流程，具备流程风险识别、系统风控规则开发及数据分析能力； 3. 熟悉保险法律法规、保险条款内容以及保险公司基本理赔流程与操作规范； 4. 个人品行良好，在原单位无任何违规违纪记录

岗位职责: 1、系统设计与开发：承担财务、人力、办公、风控及经营管理等数据智能应用的架构规划、模块编码与代码落地，保障系统的高效性、可扩展性及安全防护；根据业务场景研发智能算法组件，并融合AI模型（如预测分析、异常识别）实现功能集成； 2、数据智能应用实现：搭建ETL处理工具，整合多源异构数据（如财务、办公、人力、风控），开发实时与离线数据分析服务，支持业务端快速开展数据洞察与决策分析； 3、性能优化与安全保障：借助智能运维手段监控系统运行状态，及时识别潜在风险，优化数据库性能（如SQL调优、NoDB使用）和大数据计算效能（Spark/Flink）；依据公司数据安全规范，建设合规、安全的数据应用体系，确保业务数据受控可靠； 4、技术研究与创新：持续关注大数据、人工智能领域的前沿动态（如大模型落地、实时计算技术），推进新技术引入与工具迭代，助力业务实现智能化演进。 任职要求: 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程等相关专业背景； 2、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一门主流编程语言，如Java/Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、分析能力和解决复杂问题的积极性； 4、拥有强烈的求知欲，能快速吸收新知识并应用于实践，具备自主学习与推动能力； 5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位职责: 1. 负责大数据平台的整体架构规划、技术路线评估与核心功能开发，推动先进技术在实际业务场景中的集成与落地； 2. 独立承担复杂业务需求的调研、方案设计与系统实现，主导数据模型构建、数据流转逻辑及平台功能的开发，确保项目高效稳定交付； 3. 聚焦大数据平台与任务的性能提升、运行可靠性及资源成本控制，具备全局视角下的系统调优与异常定位能力； 4. 主导或深度参与需求评审、测试策略制定、发布上线及效果评估等关键环节，促进跨团队协同与流程持续优化； 5. 参与建立并推广数据开发规范、质量管控机制与研发效能体系，通过工具化手段或流程改进保障落地成效。 任职要求: 1. 计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据方向研发经验； 2. 具备良好的软件工程素养和系统架构能力，掌握分布式系统基本原理，熟练使用至少一种主流大数据技术体系（如Hadoop/Spark/Flink等）；精通Java/Scala语言，熟悉Spark Core、Spark Streaming及相关生态组件，具备实际调优与问题排查能力； 3. 拥有大规模数据平台的开发、运维优化及业务支撑经验，可独立负责核心模块或系统的架构设计与日常维护； 4. 具备出色的项目推动力与跨团队沟通协作能力，抗压性强，能够准确理解业务需求并进行有效抽象； 5. 在监管数据上报、效率优化、数据中台建设、财务费差分析、保险经营分析、保险合规风控等任一领域有深入实践者优先。

岗位职责： 1. 深入理解保险行业业务场景，主导AI技术方案（如大模型微调、智能体搭建、RAG系统开发）的整体架构设计与实施，保障技术成果规模化应用并实现可量化的业务增益。 2. 牵头复杂业务问题的建模工作，从数据探索到特征构建，完成端到端交付，并支持后续优化迭代； 3. 具备出色的数据分析与建模能力，能够通过数据发现规律、识别痛点、输出策略建议，并推动人工智能技术在实际业务中产生可评估的价值； 4. 关注人工智能领域最新进展，结合业务发展需要开展技术预研与创新实践，增强团队技术水平和业务竞争优势； 5. 参与算法工程化平台建设，涵盖模型上线部署、性能调优、效果追踪及迭代机制完善，提升算法服务的稳定性和运行效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业背景，具备3年以上算法研发或AI项目落地经验； 2. 具有坚实的数学与算法功底，熟练掌握机器学习、深度学习等核心理论，在某一方向（如大模型应用、Agent、RAG、CV、NLP）有实际项目实践经验； 3. 精通Python/Java/Scala中至少一门编程语言，具备较强的工程实现能力，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架； 4. 掌握大数据处理技术（如Hadoop/Spark/Hive等），有大规模数据建模和分布式训练经历者优先考虑； 5. 具备良好的业务洞察力、数据敏感度和目标导向思维，沟通协作能力强，能独立推进算法项目从需求分析到上线落地的全流程；拥有相关技术专利或参与过知名项目者优先。

岗位职责: 1、熟悉大模型、Agent、Rag、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别等相关技术方向中的至少一项； 2、跟踪人工智能领域最新技术动态，结合实际业务场景，推动先进AI技术的应用落地，并持续迭代优化； 3、具备数据洞察力，能够通过数据分析发现潜在业务规律，提炼策略方案，助力业务增长。 任职要求: 1、硕士及以上学历，专业包括人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、数学或统计学等相关方向； 2、熟练掌握至少一种主流编程语言，如Python、Java等； 3、具备良好的数学与算法功底，了解机器学习、深度学习、强化学习等核心算法，能熟练使用TensorFlow或PyTorch等主流框架； 4、了解Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具的使用； 5、拥有较强的学习能力与创新意识，能快速掌握新技术并适应多变的业务环境。

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岗位职责： 1. 负责工地现场材料搬运、整理及分类堆放，确保物料有序、安全存放 2. 协助技术工人完成基础施工辅助工作，如搅拌混凝土、清理作业面、看护设备等 3. 执行现场安全文明施工要求，及时清扫垃圾、洒水降尘、维护工区整洁 4. 配合项目管理人员完成临时交办的杂务工作，保障施工流程顺畅 5. 服从班组长安排，遵守工地安全规范与劳动纪律，做好个人防护 任职要求： 1. 年龄18-55周岁，身体健康，无重大疾病或职业禁忌症 2. 吃苦耐劳，责任心强，具备基本的安全意识和团队协作精神 3. 有工地从业经验者优先，无经验者可带薪培训 4. 学历不限，能识字、听懂基本施工指令，适应户外及轮班作业 5. 无违法犯罪记录，服从统一管理，遵守项目部各项规章制度

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