北京市顺义区招建筑木工

地下室主楼车库需要大量拆模的工人连拆带倒清拔钉子8.5块钱一平，找工人

明天加几个木工，没活的老乡打电话

明天再加两个二把刀，电话

北京用两三个木工370一天干活十个半小时第一个月生活费两千第二个月开始打卡。

明天用十个木工。海虹，小铁门儿，上车。带着身份证，别超过50。有趣的电话联系。

北京市房山招建筑木工

北京市丰台区招建筑木工，工地小工/杂工

明天加木工三个，没活的请联系

找两个瓦工，行道上的10×20的面包砖

安全员 房山老旧小区改造项目相关工作 工作地址:房山

下午有没有电工谁有时间。有点小活。崔村连山港附近的抓紧联系开车去

北京大兴汽车座椅管吃住，275-300一天 年龄20-38 岗位生产汽车座椅组装工，活儿轻松不累，工作环境好，事儿少

工作职责 1、跟踪、研究计算机视觉领域的前沿算法，完成技术调研与复现，并将其落地应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、OCR 等实际任务； 2、针对业务场景中的实际挑战（如小目标检测、遮挡、光照变化、数据分布不均衡等），设计并实现具备高精度与强鲁棒性的算法解决方案； 3、主导算法方案的架构设计，根据业务需求构建合理且高效的模型结构； 4、负责模型训练、超参数调优与性能优化，熟练应用数据增强、知识蒸馏、损失函数改进等策略提升模型效果； 5、完成模型部署工作，封装为 API 服务，并将算法服务打包成 Docker 镜像； 6、推进模型轻量化，采用剪枝、量化（INT8/FP16）、知识蒸馏及 TensorRT 推理加速等手段，在保持精度的同时显著提升推理效率，满足端侧或云侧实时性需求； 7、与工程团队密切配合，将训练成果集成至 SDK 或部署至边缘计算设备； 8、搭建完整的算法训练与优化 pipeline，持续监控线上模型运行指标（如准确率、召回率、响应时间、GPU 占用率），推动算法迭代升级； 9、制定数据采集策略，协同标注团队构建高质量数据集，并完成标注结果的审核与校验。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习或相关专业背景； 2、具备3年以上计算机视觉方向的算法研发经验； 3、熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的编码规范，能熟练使用 Git、Docker 等开发工具； 4、精通至少一种主流深度学习框架：PyTorch（优先）、TensorFlow 或 PaddlePaddle； 5、深入理解图像分类、目标检测、语义分割等核心任务的主流算法原理，包括但不限于： 1）检测：Faster R-CNN, YOLO 系列（YOLOv5/v7/v8/v9），DETR，SSD； 2）分割：U-Net，DeepLab 系列，Mask R-CNN； 3）主干网络：ResNet，MobileNet，ViT，Swin Transformer； 6、掌握卷积神经网络（CNN）基本原理，包括卷积、池化、BatchNorm、激活函数、反向传播等核心概念； 7、了解人脸检测、人脸关键点定位、活体识别、人脸识别（ArcFace, CosFace）等完整流程； 8、熟悉至少一种推理引擎：TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、MNN、TNN 或 NCNN； 9、不仅限于在公开数据集上验证算法，更能针对业务中“脏乱差”数据设计有效处理方案，与标注团队协作明确标准，打造高质量训练数据； 10、责任心强，具备强烈的落地导向意识，能够以算法负责人身份推动问题解决； 11、能承受一定的工作压力。

工作职责 1、负责将算法团队训练完成的模型（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle）高效稳定地部署至云端（GPU/CPU）、边缘设备或终端侧，并封装为高性能推理服务（如 Triton Inference Server、TensorFlow Serving、BentoML）； 2、对模型进行工程层面的性能调优，应用模型量化（INT8/FP16）、剪枝、TensorRT 加速、vLLM（针对大语言模型）等技术手段，降低推理延迟，提升服务吞吐能力； 3、设计并实现模型多版本控制、灰度发布流程、A/B 测试机制及流量分发策略，保障线上服务可平滑迭代升级； 4、搭建并维护模型推理服务的监控系统，配置网关转发规则，实时采集服务可用性、响应时间、GPU 使用率、请求吞吐量（QPS）等关键指标，并设置合理的告警阈值； 5、负责线上推理服务的容量规划与弹性扩缩容，依据业务流量动态调整 GPU/CPU 资源分配，通过资源碎片整理与动态调度，提高算力利用率，降低单位计算成本，兼顾性能与经济性； 6、构建并运维 MLOps 持续交付流水线，支持模型的自动化训练与快速上线部署； 7、建立模型上线前的自动化评估与准入体系，在部署前自动执行效果验证（如准确率、推理速度、内存占用），确保上线模型的质量达标； 8、维护算法团队所用的训练平台，管理 GPU 算力集群，解决分布式训练过程中的资源调度、数据读取、通信效率瓶颈等问题； 9、参与 AI 算力资源池化建设与配额管理体系优化，提升 GPU 利用效率，为算法研发团队提供稳定高效的开发运行环境。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；具备2年以上运维开发或后端开发经验，其中至少1年从事AI工程化或模型服务部署相关工作； 2、熟练掌握 Docker 与 Kubernetes，能够独立编写 Dockerfile 及 K8s YAML 配置文件，了解 Kubernetes 中的 GPU 资源调度机制； 3、熟悉至少一种主流推理服务框架，如 NVIDIA Triton Inference Server、TensorFlow Serving 或 TorchServe； 4、了解模型轻量化与加速技术，包括 TensorRT、ONNX、OpenVINO，具备实际的模型转换与优化实践经验； 5、熟悉 Prometheus 与 Grafana 监控组合，有自定义 Exporter 开发经历；了解 Jaeger 等链路追踪工具的使用； 6、熟悉 Jenkins、GitLab CI 或 GitHub Actions，具备CI/CD流水线的设计与维护经验； 7、具有 vLLM、FastChat 等大模型推理框架的部署与性能调优经验，掌握模型并行、流水线并行等分布式推理方案； 8、熟悉腾讯云或阿里云平台的 K8S 服务及其 GPU 实例管理操作； 9、了解腾讯云 TI-ONE 或阿里 PAI 等 MLOps 平台，并有实际运维经验； 10、具备全链路问题定位能力，能从应用层深入至内核层排查“推理延迟高、GPU 显存泄漏、K8s Pod OOM”等复杂故障； 11、责任心强，能快速响应并闭环处理线上问题； 12、能适应一定的工作压力。

下午用木工

明天盐山用车木工民房。

濮阳市台前县明天需要木工4-5个人，具体联系电话

就这活，有没有想干的，有想干的给我打电话，

今晚7点一10点现金300元，做木工要4人，联电话，.

招聘木工，活在北京。

北京日工三百五一天想来的联系。

北京海淀区370一天人走钱清有没有要来的名额有限。

北京市朝阳区招建筑木工

北京有个高层在招人？还差四人？。

北京市顺义区招工地力工、工地小工/杂工、建筑木工、钢筋工

北京市丰台区招铝模，只拆装調平，不焊定位。不搭架子。3.6米层高，包工26+1元.保底每天13个小时500元.年前结清。可以选择年后继续干是3.1米层高的。可包平可点。联系电话微信.

北京市房山区招建筑木工，干民房活，听指挥，包工，不晕高者。钱快。

北京市西城区招建筑木工

北京市昌平区招建筑木工