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岗位职责： 1、聚焦智能客服与企业知识库场景的功能实现：包括检索式问答、答案溯源、FAQ 更新管理、会话记忆及反馈闭环机制等。 2、基于 Spring Boot 集成大模型能力（如通过 Spring AI / LangChain4j 等框架），构建 Agent 功能：能根据用户提问自主判断是否触发工具或接口调用，并将执行结果整合进最终回复。 3、负责函数/工具调用（Function/Tool Calling）的方案设计与开发：将内部 API、数据库查询、搜索服务等封装为“可调用组件”，并完成参数校验、异常容错与操作审计。 4、维护知识库的数据处理流程：涵盖文档接入与分段、向量化处理、数据入库及检索策略配置； 5、实现与现有业务系统的集成对接：统一权限控制、鉴权机制、日志记录与系统可观测性建设，落实数据分类分级与合规性处理要求。 6、持续推进系统效果与性能优化：提升问答命中率、降低响应延迟，优化召回与排序逻辑，完善兜底应答机制。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备 3 年以上 Java/Spring Boot 后端开发经验，且有至少 6 个月 AI 应用落地实践经验。 2、具备良好的 Prompt 设计能力：能够清晰编写系统指令和示例，支持按业务需求配置模板。 3、具有 Function/Tool Calling 实际项目经验：能将企业内部功能封装为标准工具，并在服务端完成调用与结果融合。 4、理解 Agent/MCP 架构理念：掌握将系统能力以标准化方式开放给大模型调用的方法（如采用 MCP 或类似机制），并能在实际项目中实施。 5、掌握 RAG 基本原理：熟悉“数据导入-检索-生成”全流程，能在主流向量数据库中完成建表、索引设置与相似性查询操作。 加分项： 1、熟悉 Python，了解 LangChain/LlamaIndex（Python 版本）者优先考虑。 2、有 Spring AI Alibaba 使用经验，或具备多智能体协作、流程编排开发经历者优先。 3、熟练使用 Dify 等可视化编排或原型工具，可用于快速搭建 Demo 和运营后台者优先。 4、了解混合检索技术（稀疏+稠密向量）、熟悉召回与重排序优化方法；具备客服业务经验（如工单流转、知识条目管理等）者优先。

【岗位职责】 1、主导大数据平台与AI方向产品的规划及设计，推动产品从立项到落地的全流程实施，输出高价值的产品解决方案 2、深度对接ToG/ToB客户实际需求，完成产品原型搭建与PRD文档编制，确保方案兼具创新性与落地可行性 3、联动研发、设计、测试等多方团队，对产品的使用体验与交付品质负责，保障产品高效推进至上线阶段 4、结合用户反馈与数据分析，持续优化产品功能与交互体验，打造切实解决业务痛点的优质产品 【任职要求】 1、具备5年以上产品相关工作经验，有大数据平台建设或AI类产品成功落地的实际项目经验 2、拥有ToG或ToB领域项目背景，能够快速理解复杂业务逻辑并转化为可行的产品策略 3、熟练使用Axure/Sketch/Figma等原型设计工具，具备优秀的文档撰写与需求梳理能力 4、思维条理清晰，具备良好的沟通协调与推动力，可在跨团队协作中有效达成目标 5、本科及以上学历，计算机、信息管理、设计类等相关专业优先考虑 【加分项】 1、具备支付行业从业经历，熟悉交易流程或风控机制者优先 2、具有技术基础（如开发经验），能与技术团队顺畅沟通协作

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