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岗位职责:
1、聚焦智能客服与企业知识库场景的功能实现:包括检索式问答、答案溯源、FAQ 更新管理、会话记忆及反馈闭环机制等。
2、基于 Spring Boot 集成大模型能力(如通过 Spring AI / LangChain4j 等框架),构建 Agent 功能:能根据用户提问自主判断是否触发工具或接口调用,并将执行结果整合进最终回复。
3、负责函数/工具调用(Function/Tool Calling)的方案设计与开发:将内部 API、数据库查询、搜索服务等封装为“可调用组件”,并完成参数校验、异常容错与操作审计。
4、维护知识库的数据处理流程:涵盖文档接入与分段、向量化处理、数据入库及检索策略配置;
5、实现与现有业务系统的集成对接:统一权限控制、鉴权机制、日志记录与系统可观测性建设,落实数据分类分级与合规性处理要求。
6、持续推进系统效果与性能优化:提升问答命中率、降低响应延迟,优化召回与排序逻辑,完善兜底应答机制。

岗位要求:
1、本科及以上学历,具备 3 年以上 Java/Spring Boot 后端开发经验,且有至少 6 个月 AI 应用落地实践经验。
2、具备良好的 Prompt 设计能力:能够清晰编写系统指令和示例,支持按业务需求配置模板。
3、具有 Function/Tool Calling 实际项目经验:能将企业内部功能封装为标准工具,并在服务端完成调用与结果融合。
4、理解 Agent/MCP 架构理念:掌握将系统能力以标准化方式开放给大模型调用的方法(如采用 MCP 或类似机制),并能在实际项目中实施。
5、掌握 RAG 基本原理:熟悉“数据导入-检索-生成”全流程,能在主流向量数据库中完成建表、索引设置与相似性查询操作。

加分项:
1、熟悉 Python,了解 LangChain/LlamaIndex(Python 版本)者优先考虑。
2、有 Spring AI Alibaba 使用经验,或具备多智能体协作、流程编排开发经历者优先。
3、熟练使用 Dify 等可视化编排或原型工具,可用于快速搭建 Demo 和运营后台者优先。
4、了解混合检索技术(稀疏+稠密向量)、熟悉召回与重排序优化方法;具备客服业务经验(如工单流转、知识条目管理等)者优先。
2026-10-30 13:27
IP属地:福建福州

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