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北京市房山招拆除/运渣，有3平米卫生间地砖需要拆除装袋，工资150，看好了再打电话

CV 模型训练师（DINOv3 方向） 任职要求 1. 基础能力 • 计算机 / 电子 / 自动化 / 数学等相关专业，3年以上相关工作经验 • 精通 Python，熟练使用 NumPy、OpenCV、PIL、TensorBoard/Weights & Biases • 熟悉 Linux、Git、Docker，掌握多卡训练（DDP/FSDP）及混合精度训练（AMP） 2. 核心专业能力（DINOv3 方向必备） • 深入理解 DINO/DINOv2/DINOv3 的原理机制，包括师生蒸馏、损失函数设计、Gram Anchoring、ViT 架构与训练策略 • 掌握自监督学习、Vision Transformer、对比学习与知识蒸馏等核心技术 • 熟练使用 PyTorch，具备独立构建或修改 ViT、CNN 及检测 / 分割头部结构的能力 • 了解高分辨率图像训练方法、密集特征保留策略及旋转位置编码（ROPE）应用 3. CV 全栈能力 • 精通图像分类、目标检测（YOLO/DETR）、语义分割（Mask R-CNN/SegFormer）与深度估计的完整流程及相关评估指标（mAP、mIoU、RMSE） • 熟练运用数据增强、数据清洗、标注规范制定及主流数据集格式（如 COCO/VOC） • 具备模型训练过程中的收敛性分析能力，能定位 loss 异常、不收敛、过拟合或欠拟合等问题，并进行 Bad Case 分析 4. 加分项 • 有 DINOv3 预训练、微调或实际落地项目经验，或在相关方向有开源社区贡献 合同方式：项目制合同（宏远科创） 项目周期：短期4个月 工作地点：北京中航广场 备注：学历不限，以技术能力为准，能胜任工作即可。薪资成本暂无限制

岗位职责 1、深入客户业务场景，独立开展需求调研与需求挖掘，准确识别实际业务难点，输出可执行的技术解决方案 2、根据应用场景的复杂程度合理规划实施路径，灵活制定交付策略 3、主导AIAgent应用的端到端落地，涵盖RAG知识库构建、NL2SQL实现、多轮对话设计、自动化流程搭建及人机协作机制等核心模块 4、对接企业现有信息化系统（如数据库、业务平台、ERP等），完成AI能力与传统系统的融合调试 5、关注AIAgent领域最新技术动态与工具发展，积极评估并引入适配的前沿方案 6、总结项目实践经验：将实施过程中的场景解法、技术框架、问题处理记录进行系统化归档，形成团队可复用的方法论和平台功能支撑 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；学习能力强的应届毕业生亦欢迎加入 2、具备良好的编码基础，掌握REST API开发、数据库操作及基本服务部署流程 3、熟悉大模型应用开发流程，有通过LLM API实现工程化项目的实际经验 4、理解AIAgent关键技术（如Function Calling、RAG、Multi-Agent协同调度等），或具备快速掌握相关技术的学习潜力 5、具备良好的客户沟通与需求梳理能力，能独立参与需求访谈并把业务诉求转化为可行的技术架构 加分项 1、熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流Agent开发框架 2、具备生产环境AI应用交付经历，了解服务稳定性、监控追踪等工程规范 3、有企业级系统集成背景（如对接ERP、数据库、BI、RPA等系统） 4、在能源、金融、制造、政务等行业有工作或项目经验者优先 5、曾独立负责AI项目从方案设计至上线发布的全流程推进

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