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9个木门锁，4个厕所门

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招聘：开锁按装智能锁，疏通下水道，家电维修清洗学员 薪资：5000-15000元/月 学技术一但学会月收入过万

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受老板委托，重庆项目招建筑木工、泥瓦工、钢筋工、架子工班组。面积15万方，木工包模板木方等辅材。架子班组包内外钢管以及辅材。泥工班组包浇筑混凝土，砌砖，内抹灰，屋面，二次结构浇筑等所有泥工活。钢筋班组包机械，扎丝，垫块套筒等所有相关辅材。有要求，项目很好。

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消防平推锁安装过的联系没安装过的，不要联系包工，只有五把锁

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木门安装师傅单门带安装锁具5樘700元愿意的接

在彩钢板上装密码锁，密码锁是之前玻璃门用的那种，最好附近的来，二把刀勿扰，谢谢。

职位描述 1.数据洞察与分析： 系统性采集、审阅并解析大量客服坐席与客户之间的实际对话或文本记录，深入挖掘服务场景特征、用户需求意图及业务运行逻辑，为人工智能模型的训练与优化提供高质量的数据支持。 2.标准制定与数据标注： 参与制定并持续完善数据标注的规范与质量评估标准；对文本内容进行精准标注，涵盖意图识别、关键信息抽取、服务质量判定等任务，构建用于模型开发与验证的核心语料资源。 3.模型评测与效果评估： 设计并实施大语言模型的能力测评流程，围绕输出准确性、逻辑合理性、内容安全性及用户交互体验等多个维度，开展定量测评与定性分析，并输出结构化评测结论。 4.闭环优化与跨团队协作： 准确识别模型在实际应用中的薄弱环节与改进空间，将分析成果清晰传递至算法与产品部门，推动技术方案迭代升级，实现以数据为核心的持续优化机制。 职位要求 1.学历与经验： 本科及以上学历，专业不限（计算机、信息技术、语言学、心理学、统计学、数学等相关专业优先）；具备1-2年相关工作经验者优先，特别优秀的应届毕业生亦可考虑。 2.核心能力： ①具备优秀的逻辑思维与信息分析能力：能够从庞杂信息中迅速抓取核心要点，善于结构化梳理复杂问题。 ②极致细致与责任心强：对工作细节保持高度敏感，注重结果的精确性与执行的一致性。 ③学习能力强且适应快节奏：对人工智能、大模型技术有浓厚兴趣，能快速理解并掌握新领域知识。 ④良好的沟通与协作能力：书面表达清晰，口头交流顺畅，能与技术与非技术团队高效协同推进项目。 3.优先考虑条件（加分项）： ①有客户服务、消费者权益保障、保险金融等行业背景或相关知识积累。 ②掌握Python基础语法，或具备使用SQL进行数据提取的实际操作经验。 ③熟悉主流大模型（如GPT、文心一言、通义千问等）应用场景，或接触过数据标注工具平台。 ④具备数据标注、用户行为研究等相关岗位实践经验。

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【岗位职责】 1、结合业务目标参与数据集的搭建与评估，能从用户和模型双重视角出发，构建理想答案并拆解核心考察维度 2、针对专业类问题对模型输出或搜索结果开展定性与定量分析，具备全链路问题定位能力，协助产研团队识别问题并推进优化落地 3、负责文本数据的清洗与整理，参与人工与自动评估工作，开展评估与标注数据的交叉校验，保障单位时间内的产出效率与质量，同时探索使用平台工具及PE工程手段持续提升作业效能 【任职要求】 1、本科及以上学历 2、在多个垂直领域具备较广的知识积累 3、具备良好的信息检索习惯或大模型产品使用经验，能够从用户角度出发发现体验问题，擅长整合多维反馈进行问题阐述，有竞品分析经历者优先 4、对数据和文本敏感，具备较强的文本理解与归纳能力，兼具数据分析能力者优先 5、工作细致认真，具备良好的沟通协作能力、执行能力、复盘意识及抗压能力 【面试流程】线下笔试+线上面试 【路线规划】导航“重庆软件产业中心D栋” ①环线（动步公园）2B出口-公交411路（洪湖西路）-步行200m可达 ②6号线（光电园） 步行1.2km可达 也可换乘公交（851/411路） ③自驾-楼下有车库

岗位职责 1.制定医学数据相关的标准与规范，输出数据模板、知识库通用框架等标准化文档。 2.推进基于医学大数据的科研项目与分析工作。 3.负责医学标注数据的质量审核与控制。 4.结合肿瘤领域专业知识，持续优化医学数据模型。 任职要求 1.临床医学、护理学等相关专业全日制本科及以上学历。 2.具备3年以上三甲医院肿瘤科室临床医生工作经验者优先考虑。 3.对医学领域的数字化转型与智能化应用具有强烈兴趣。

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岗位职责 1、针对AI系统用户的提问，对现有答复文本进行优化梳理、内容改写及质量提升 二、岗位要求（入职需审核毕业证，不接受未毕业人员） 1、统招本科学历，文科类专业背景，具备文本标注、文案编辑、新媒体内容运营或大模型训练相关经验者优先； 2、热爱阅读，具备优秀的文字处理能力，如有公众号内容编辑、新闻或媒体类编辑经验更佳； 4、年龄在20至33岁之间，具有良好沟通技巧和团队合作意识，逻辑思维清晰，语言表达顺畅，执行力出色

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重庆主城招商场上下样师傅，一个商场200-300左右

职位描述 1.使用标注工具、平台及办公软件，对图片、视频、语音、文本等数据进行标注与归类； 2.深入理解数据标注在机器学习中的应用背景，严格遵循标准高效完成各项标注任务； 3.具备较强的数据敏感性，能及时发现并反馈标注过程中的问题，积极寻求解决方案； 4.定期梳理和总结标注经验，持续优化工作流程与标注质量；