职位详情
职位描述
1.数据洞察与分析:
系统性采集、审阅并解析大量客服坐席与客户之间的实际对话或文本记录,深入挖掘服务场景特征、用户需求意图及业务运行逻辑,为人工智能模型的训练与优化提供高质量的数据支持。
2.标准制定与数据标注:
参与制定并持续完善数据标注的规范与质量评估标准;对文本内容进行精准标注,涵盖意图识别、关键信息抽取、服务质量判定等任务,构建用于模型开发与验证的核心语料资源。
3.模型评测与效果评估:
设计并实施大语言模型的能力测评流程,围绕输出准确性、逻辑合理性、内容安全性及用户交互体验等多个维度,开展定量测评与定性分析,并输出结构化评测结论。
4.闭环优化与跨团队协作:
准确识别模型在实际应用中的薄弱环节与改进空间,将分析成果清晰传递至算法与产品部门,推动技术方案迭代升级,实现以数据为核心的持续优化机制。
职位要求
1.学历与经验:
本科及以上学历,专业不限(计算机、信息技术、语言学、心理学、统计学、数学等相关专业优先);具备1-2年相关工作经验者优先,特别优秀的应届毕业生亦可考虑。
2.核心能力:
①具备优秀的逻辑思维与信息分析能力:能够从庞杂信息中迅速抓取核心要点,善于结构化梳理复杂问题。
②极致细致与责任心强:对工作细节保持高度敏感,注重结果的精确性与执行的一致性。
③学习能力强且适应快节奏:对人工智能、大模型技术有浓厚兴趣,能快速理解并掌握新领域知识。
④良好的沟通与协作能力:书面表达清晰,口头交流顺畅,能与技术与非技术团队高效协同推进项目。
3.优先考虑条件(加分项):
①有客户服务、消费者权益保障、保险金融等行业背景或相关知识积累。
②掌握Python基础语法,或具备使用SQL进行数据提取的实际操作经验。
③熟悉主流大模型(如GPT、文心一言、通义千问等)应用场景,或接触过数据标注工具平台。
④具备数据标注、用户行为研究等相关岗位实践经验。
1.数据洞察与分析:
系统性采集、审阅并解析大量客服坐席与客户之间的实际对话或文本记录,深入挖掘服务场景特征、用户需求意图及业务运行逻辑,为人工智能模型的训练与优化提供高质量的数据支持。
2.标准制定与数据标注:
参与制定并持续完善数据标注的规范与质量评估标准;对文本内容进行精准标注,涵盖意图识别、关键信息抽取、服务质量判定等任务,构建用于模型开发与验证的核心语料资源。
3.模型评测与效果评估:
设计并实施大语言模型的能力测评流程,围绕输出准确性、逻辑合理性、内容安全性及用户交互体验等多个维度,开展定量测评与定性分析,并输出结构化评测结论。
4.闭环优化与跨团队协作:
准确识别模型在实际应用中的薄弱环节与改进空间,将分析成果清晰传递至算法与产品部门,推动技术方案迭代升级,实现以数据为核心的持续优化机制。
职位要求
1.学历与经验:
本科及以上学历,专业不限(计算机、信息技术、语言学、心理学、统计学、数学等相关专业优先);具备1-2年相关工作经验者优先,特别优秀的应届毕业生亦可考虑。
2.核心能力:
①具备优秀的逻辑思维与信息分析能力:能够从庞杂信息中迅速抓取核心要点,善于结构化梳理复杂问题。
②极致细致与责任心强:对工作细节保持高度敏感,注重结果的精确性与执行的一致性。
③学习能力强且适应快节奏:对人工智能、大模型技术有浓厚兴趣,能快速理解并掌握新领域知识。
④良好的沟通与协作能力:书面表达清晰,口头交流顺畅,能与技术与非技术团队高效协同推进项目。
3.优先考虑条件(加分项):
①有客户服务、消费者权益保障、保险金融等行业背景或相关知识积累。
②掌握Python基础语法,或具备使用SQL进行数据提取的实际操作经验。
③熟悉主流大模型(如GPT、文心一言、通义千问等)应用场景,或接触过数据标注工具平台。
④具备数据标注、用户行为研究等相关岗位实践经验。
2025-11-19 16:27
IP属地:重庆
职位福利
本科3-5年数据标注不接受居家办公模型评测大模型保险金融

深圳市同和信息技术有限公司
未融资 · 1000-9999人

工作地址

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