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专业技能要求： 1、具备扎实的JAVA基础，掌握io、多线程、集合等核心基础知识； 2、熟悉主流开源框架，如Spring、MyBatis，理解其底层原理与实现机制； 3、熟练运用MYSQL数据库、Redis，掌握常见开源MQ等中间件技术； 4、了解TCP/IP、UDP、FTP、HTTP、HTTPS等协议的基本原理及其实际应用场景； 工作内容： 1.要求本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业背景，985、211、双一流院校优先考虑； 2.具备良好的沟通能力，思维灵活，拥有较强的学习能力，热衷于攻克复杂技术难题； 3.热爱软件开发事业，有实际项目开发经验者优先录用； 4.善于归纳总结，具备积极的工作态度和良好的团队协作意识；

1.模型设计与研发： 设计并实现高性能、高精度的大规模深度学习架构，重点聚焦Transformer及其衍生模型的构建与落地。 紧跟学术前沿动态，将最新研究成果有效融入实际业务场景中。 2.模型性能提升： 持续优化模型在训练与推理阶段的效率，降低资源占用。 研究并应用模型压缩、量化、知识蒸馏等手段，提升整体运行效能。 3.数据工程处理： 负责大规模数据集的清洗与整理，构建高质量、高一致性的训练样本集。 研发数据增强与合成策略，增强模型的泛化能力与鲁棒性。 4.实验设计与效果验证： 制定科学实验方案，系统评估各类模型与算法的实际表现。 深入分析实验数据，输出优化建议，并推动模型迭代升级。 5.代码质量与技术沉淀： 编写结构清晰、易于维护的高质量代码，保障系统的稳定性与扩展性。 撰写完整的技术文档，涵盖模型架构、实验记录及结果解读等内容。 6.协作与支持： 与产品、算法及工程团队高效协同，精准对接业务需求。 为团队提供技术支撑，协助理解与落地复杂模型与算法方案。 任职要求： 1.学历背景： 计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历。 2.技术能力： 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 具备扎实编程功底，精通Python或其他常用编程语言。 对自然语言处理、计算机视觉或推荐系统等领域有系统性理解。 了解分布式计算机制及大规模数据处理流程。 3.实践经验： 具备3年以上相关领域工作经验，有大模型算法研发经历者优先。 拥有实际项目落地经验者更受青睐。 4.综合素质： 具备良好的沟通协作意识与团队精神。 拥有独立分析问题、解决问题的能力，乐于主动学习新技术。 抗压能力强，工作积极主动，责任心强，执行高效。 5.优先考虑： 在ICML、NeurIPS、CVPR等国际顶级会议发表过论文者优先。 熟悉硬件加速技术（如GPU、TPU）及模型部署工具链（如TensorRT、ONNX）。 有深度学习相关开源项目贡献经历者优先。 6.工作地点： 北京 7.薪酬福利： 提供行业具有竞争力的薪酬及股权激励方案。 健全的培训体系与职业成长通道。 支持弹性工作时间与远程办公模式。 配备全面员工关怀计划，包含健康保险、年度体检、带薪年假等福利。

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