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岗位职责： 1、独立承担自然语言处理领域的应用研究及算法工程化落地，覆盖智能客服、大模型应用、知识库系统等相关业务场景； 2、持续跟进NLP前沿技术进展，结合实际业务需求优化算法性能，研究方向涵盖多模态、文本分类、实体识别、语义匹配、关系抽取、文本生成、小样本学习、知识蒸馏等领域； 3、深度融入产品开发全流程，与产品经理、研发团队、质量保障及运营人员紧密协作，推动项目高效交付并提升整体业务价值。 任职资格： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上自然语言处理算法研发工作经验； 2、掌握Linux操作系统，熟练运用至少一种编程语言（优先Python、C++），具备扎实的工程实现能力，代码规范良好； 3、熟悉Bert、Transformer、GPT等主流预训练模型架构，曾主导或参与过文本分类、实体识别、语义匹配、关系抽取等任一方向的模型开发，并有成功落地的实践经验； 4、了解大模型（LLM）在实际场景中的优化与应用落地，包括决策规划、问答系统、检索增强生成（RAG）等典型用例； 5、掌握常见文本处理工具，精通TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架中至少一种； 6、具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力，拥有强烈的技术探索意愿、自我驱动力和学习能力，能够持续追踪并应用行业先进方法论。

岗位职责 DataAgent作为公司各业务应用的重要共性平台能力之一，与研发中心的AIGC平台能力共同赋能数字供应链、数字研发、智能制造和数字运营等领域应用及制造业客户的数智化转型。 1.BI基础能力建设 o负责BI平台的产品规划与设计，包括数据建模、报表开发和可视化分析，支持企业级数据决策需求。 o领导数据接入、清洗、建模全流程优化，提升数据处理效率和查询性能（如物化视图、高性能宽表设计）。 o建立企业级权限管理体系，确保数据安全与合规性。 2.DataAgent创新融合 o基于大语言模型（LLM）技术，设计并落地自然语言交互式DataAgent产品（如智能问数、多轮对话分析、数据智能分析），降低非技术用户使用门槛。 o熟悉NL2SQL（自然语言转结构化查询）、RAG等核心难题，提升语义理解准确性和业务场景适配性。 o推动DataAgent与现有业务系统深度集成（如权限对接、数据模型共享），实现从分析到决策的闭环。 3.AI技术应用与优化 o理解并应用提示工程（PromptEngineering）和RAG（检索增强生成）技术，优化大模型在数据分析中的表现。 o建立DataAgent效果评估体系，通过A/B测试和用户反馈持续迭代模型性能与产品体验。 4.跨部门协作与生态建设 o协调其他平台团队及业务部门，确保产品从需求到落地的全流程高效执行。 o探索Data与AI生态融合路径，推动数据治理规范标准、知识库系统、多模态模型等技术与产品的结合。 任职要求 1.教育背景与经验 o硕士及以上学历，计算机科学、数据分析、人工智能等相关专业优先。 o具备至少3年BI或数据产品经验，且有AI驱动DataAgent产品（如ChatBI、数据分析智能体）从0到1和1-x的规划、设计、推广和运营的落地案例。 2.技术能力 o熟悉传统BI工具链（如Tableau、PowerBI、帆软）及数据建模方法论。 o掌握自然语言处理（NLP）、大模型（如GPT、DeepSeek、千问、自研模型）的基础原理与应用场景。 o熟练使用SQL、Python进行数据分析，了解主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）。 3.业务与软技能 o具备B端行业洞察力（如制造、供应链和零售），能将业务需求转化为产品需求及技术方案。 o精通产品管理工具（如Axure、MindManager），擅长需求文档撰写与原型设计。 o优秀的跨部门沟通能力，能平衡技术实现与业务目标的优先级。 加分项 o熟悉中国《数据安全法》、《个人信息保护法》及相关数据安全法规，并了解本地化部署方案。 o发表过数据分析、AI产品设计相关技术文章或专利。

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