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岗位职责
DataAgent作为公司各业务应用的核心共性平台能力之一，与研发中心的AIGC平台协同支撑数字供应链、数字研发、智能制造及数字运营等领域的系统建设，助力制造业客户实现数智化升级。
1. BI基础能力建设
o 主导BI平台的产品架构设计与功能规划，涵盖数据建模、报表开发与可视化分析，满足企业级数据分析与决策支持需求。
o 推动数据接入、清洗与建模流程的持续优化，提升数据处理效率与查询响应速度（如物化视图构建、高性能宽表设计）。
o 搭建统一的企业级权限管控体系，保障数据使用的安全性与合规性。
2. DataAgent创新融合
o 基于大语言模型（LLM）技术，打造自然语言驱动的DataAgent产品形态（如智能问答查数、多轮对话式分析、自动化数据洞察），提升非专业用户的数据使用体验。
o 攻克NL2SQL（自然语言转SQL）、RAG等关键技术难点，增强语义解析精准度与实际业务场景的匹配能力。
o 实现DataAgent与现有业务系统的深度融合（如权限体系打通、数据模型复用），推动分析结果向业务决策的高效转化。
3. AI技术应用与优化
o 运用提示工程（Prompt Engineering）和RAG（检索增强生成）方法，优化大模型在复杂数据分析任务中的输出质量。
o 构建DataAgent效果评估机制，结合A/B测试与用户行为反馈，持续迭代模型能力与产品交互体验。
4. 跨部门协作与生态建设
o 联动其他技术平台团队与业务单元，保障产品从需求梳理到上线落地的高效推进。
o 探索数据与AI能力的融合发展方向，促进数据治理体系、知识库架构、多模态模型等技术模块的协同演进。
任职要求
1. 教育背景与经验
o 硕士及以上学历，计算机科学、数据分析、人工智能等相关专业优先考虑。
o 具备不少于3年BI或数据产品相关工作经验，有主导AI驱动型DataAgent产品（如ChatBI、数据智能助手）从0到1孵化及规模化推广的成功实践。
2. 技术能力
o 熟悉主流BI工具链（如Tableau、Power BI、帆软）及常用数据建模方法。
o 掌握自然语言处理（NLP）和大模型技术（如GPT、DeepSeek、千问、自研模型）的基本原理与落地应用场景。
o 精通SQL、Python进行数据处理与分析，了解常见AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用方式。
3. 业务与软技能
o 具备B端行业理解力（如制造、供应链、零售领域），能够将业务问题转化为可执行的产品与技术方案。
o 熟练运用产品设计工具（如Axure、MindManager），擅长撰写需求文档与绘制原型图。
o 具备出色的跨团队沟通协调能力，能够在技术可行性与业务价值之间做出合理权衡。
加分项
o 了解中国《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，熟悉数据合规与本地化部署方案。
o 在数据分析、AI产品设计方向发表过技术文章或拥有相关专利成果。
DataAgent作为公司各业务应用的核心共性平台能力之一，与研发中心的AIGC平台协同支撑数字供应链、数字研发、智能制造及数字运营等领域的系统建设，助力制造业客户实现数智化升级。
1. BI基础能力建设
o 主导BI平台的产品架构设计与功能规划，涵盖数据建模、报表开发与可视化分析，满足企业级数据分析与决策支持需求。
o 推动数据接入、清洗与建模流程的持续优化，提升数据处理效率与查询响应速度（如物化视图构建、高性能宽表设计）。
o 搭建统一的企业级权限管控体系，保障数据使用的安全性与合规性。
2. DataAgent创新融合
o 基于大语言模型（LLM）技术，打造自然语言驱动的DataAgent产品形态（如智能问答查数、多轮对话式分析、自动化数据洞察），提升非专业用户的数据使用体验。
o 攻克NL2SQL（自然语言转SQL）、RAG等关键技术难点，增强语义解析精准度与实际业务场景的匹配能力。
o 实现DataAgent与现有业务系统的深度融合（如权限体系打通、数据模型复用），推动分析结果向业务决策的高效转化。
3. AI技术应用与优化
o 运用提示工程（Prompt Engineering）和RAG（检索增强生成）方法，优化大模型在复杂数据分析任务中的输出质量。
o 构建DataAgent效果评估机制，结合A/B测试与用户行为反馈，持续迭代模型能力与产品交互体验。
4. 跨部门协作与生态建设
o 联动其他技术平台团队与业务单元，保障产品从需求梳理到上线落地的高效推进。
o 探索数据与AI能力的融合发展方向，促进数据治理体系、知识库架构、多模态模型等技术模块的协同演进。
任职要求
1. 教育背景与经验
o 硕士及以上学历，计算机科学、数据分析、人工智能等相关专业优先考虑。
o 具备不少于3年BI或数据产品相关工作经验，有主导AI驱动型DataAgent产品（如ChatBI、数据智能助手）从0到1孵化及规模化推广的成功实践。
2. 技术能力
o 熟悉主流BI工具链（如Tableau、Power BI、帆软）及常用数据建模方法。
o 掌握自然语言处理（NLP）和大模型技术（如GPT、DeepSeek、千问、自研模型）的基本原理与落地应用场景。
o 精通SQL、Python进行数据处理与分析，了解常见AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用方式。
3. 业务与软技能
o 具备B端行业理解力（如制造、供应链、零售领域），能够将业务问题转化为可执行的产品与技术方案。
o 熟练运用产品设计工具（如Axure、MindManager），擅长撰写需求文档与绘制原型图。
o 具备出色的跨团队沟通协调能力，能够在技术可行性与业务价值之间做出合理权衡。
加分项
o 了解中国《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，熟悉数据合规与本地化部署方案。
o 在数据分析、AI产品设计方向发表过技术文章或拥有相关专利成果。
2026-06-11 14:50
IP属地：上海
职位福利
硕士5-10年B端产品ChatBI语义类AI
美云智数科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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