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核心职责 数据基建与平台研发 对接同花顺、通达信、Level-1/Level-2 等高吞吐行情数据源，负责数据提取、清洗、解码、合成、校验与高速分发。主导研发大规模并行计算回测与仿真平台，利用多核和分布式技术实现海量历史数据高效回测，加速策略迭代。生成可视化回测报告，呈现策略表现、风险指标及归因分析，辅助投研团队评估策略有效性。 策略工程化落地 快速掌握公司现有量化策略模型、产品特性、交易逻辑及风控框架。参与新策略及迭代版本的测试与研发，运用量化方法解决金融建模问题，执行测试计划并向投研团队反馈问题。将研究员开发的因子、指标和策略模型转化为高性能、高可靠的生产级代码，保障实盘稳定运行。协同投研、开发团队优化算法交易基础设施。 实盘监控与系统优化 监控实盘交易运行状态与性能，实时跟踪策略表现、资金曲线及持仓情况。建立风险预警机制，识别异常波动、回撤超限等风险事件并及时上报。持续诊断与调优系统性能，解决高并发下的竞态条件、内存一致性及性能瓶颈，确保极端市场下系统稳定。从 0 到 1 构建、测试并维护自动化算法交易与风险管理逻辑，优化系统延迟、稳定性与执行质量。 基本要求 年龄：40 岁以内 学历：本科及以上，国内外知名高校数学、统计、计算机、金融工程、物理、金融等相关专业，硕士及以上优先 经验：具备量化开发相关工作经验，有期刊发表经历者优先 专业知识 量化投资基础：掌握统计学、概率论、时间序列分析等理论；具备金融机器学习背景，熟悉高维非线性因子的特征挖掘与信号合成。 市场认知：拥有股票、期货、期权等市场量化交易系统开发经验，理解市场微观结构，熟悉价格形成机制、订单簿动态、流动性及交易成本分析。 宏观与基本面：具备宏观经济分析框架，能解读核心经济指标对资产价格的影响；掌握财务报表分析方法，可独立分析公司基本面。 衍生品能力：理解衍生品特性及定价机制。 核心技术能力 C++ 开发：精通现代 C++（C++14/17/20），掌握面向对象、模板元编程、RAII 等范式；精通并发编程，熟悉 C++ 内存模型，具备std::thread、std::atomic、无锁编程及同步原语使用经验；可编写并维护高性能生产级代码。 系统与网络：具备 Linux 高性能服务端开发经验，熟悉 TCP/IP、UDP、epoll/kqueue 等网络编程技术，拥有高并发系统设计与调优实战经验。 Python 与数据科学：熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Talib、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等工具库，可完成策略原型开发、数据处理、统计分析及机器学习建模；具备 Jupyter Notebook 数据探索与可视化能力。 数据库与工具：熟练掌握 SQL 数据库操作，可高效完成数据提取、管理与回测；精通 Git 版本控制，具备 Linux 环境下的开发与部署经验。

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上市公司，难得的高薪，负责航空部件打磨，钻孔，攻丝，上班时间8:30-17:30，免住有工作餐，要求18-40岁

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