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岗位职责: 1、负责编制与修订工艺操作规程、作业指导书等技术文档； 2、针对生产过程中出现的工艺问题进行分析诊断，制定优化措施并推进落地执行； 3、参与新工艺、新技术的引入、学习与应用，持续提升生产工艺能力； 4、牵头开展生产设备自动化改造方案的设计、执行及调试工作，提升产线效率与产品品质； 5、参与自动化设备的选型、采购、安装及验收流程，编写设备操作与维护规程，并组织相关人员培训； 6、参与工厂数字化升级项目的策划与实施，推动生产过程向数字化、智能化方向发展。 任职要求: 1、本科及以上学历，自动化、机械工程、电气工程、工业工程等相关专业； 2、5年以上相关领域工作经验，具备制造业工艺自动化改进项目经历者优先； 3、掌握常用自动化设备及仪器仪表的基本原理与实际应用； 4、熟悉 MES、ERP 等信息化系统的功能架构与应用场景。

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工作职责 1、参与公司3-5年AI战略发展规划，结合半导体领域技术演进方向与企业业务布局，为人工智能技术在全业务环节的融合应用提供前瞻性策略建议，确保AI发展方向与公司整体战略目标紧密对齐。 2、深度挖掘行业端到端业务流程，识别关键业务瓶颈与智能化升级需求，主导完成AI业务架构设计，构建AI技术与实际场景之间的连接桥梁，为AI项目实施提供明确的架构指导。 3、依据企业当前经营重点及中长期发展战略，采用系统化评估手段筛选高潜力、可落地的重点AI项目，制定项目推进优先级路线图，保障资源高效配置，助力各阶段目标顺利实现。 4、持续追踪全球AI前沿动态及半导体领域典型AI应用实践，关注大模型、机器学习、计算机视觉等技术在制造场景中的创新落地；全面负责AI项目从需求分析、方案规划、资源调度至上线运行的全流程管理，加速技术成果向实际业务效能转化。 5、主导制造领域的AI标准化体系建设，覆盖模型开发规范、数据管理机制、项目执行流程、安全控制要求等方面，建立统一的技术实施标准与沟通语言，提升AI项目的一致性、安全性与延展能力。 任职资格 1、硕士及以上学历，工业工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息工程、应用数学等相关专业背景优先考虑。 2、具备5年以上大型制造企业数字化转型工作经验，其中至少2年从事AI相关项目管理工作；有从零构建AI能力的实际经验者优先，熟悉半导体制造工艺流程、核心业务挑战及数字化升级诉求者更佳。 3、掌握主流AI技术与工具，包括但不限于机器学习算法、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、大模型应用场景，能够理解技术原理及其与业务匹配的逻辑关系； 4、具备扎实的业务架构设计能力，能基于具体场景构建高效的AI应用体系，促进人工智能与业务运营的深度融合。 5、熟练运用项目管理方法论（如PMP、敏捷开发等），具有出色的项目策划、资源整合、风险预判与进度管控能力； 6、具备优秀的跨部门协作能力，能够推动多团队协同作业，同时拥有较强的抗压能力和执行推动力。 特别优秀者条件可适当放宽

岗位职责: 1) 协调各职能部门推进安全管理相关工作，提供安全技术指导及培训支持； 2) 组织实施日常安全隐患排查与治理，并推动整改措施落地； 3) 促进各部门执行各项安全管理制度与规范，协助建立适用于本部门的安全操作标准； 4) 负责现场风险管控工作（涵盖各类风险评估、危化品管理、高风险作业监管等）； 5) 跟进应急演练实施情况，参与并指导责任单位开展事故事件调查分析； 6) 定期依据部门安全工作落实情况开展属地安全管理绩效评估，编制评估报告并完成反馈； 7) 组织编写安全技术类标准文件及相关文档； 8) 完成上级交办的其他安全管理工作任务。 任职要求: 1) 本科及以上学历，安全工程、化学、电气、机械等相关理工科专业背景。有化工行业工艺岗位经验且有志于安全工作的候选人优先。 2) 持有中级工程师或以上职称，或具备注册安全工程师资格者优先考虑。 3) 熟悉安全管理体系运作，工作细致严谨，具备良好的安全管理能力及组织协调沟通能力。 4) 具备较强的文字表达能力，熟练掌握Word、Excel等常用办公软件。 5) 有半导体集成电路或化工行业安全管理实践经验者优先。 6) 特别优秀者条件可适当放宽。

工作职责 1、负责机械方向的需求分析及技术文档编制 2、开展方案设计与开发工作，包含评估与验证环节 3、实施仿真分析与实验验证（涉及温度场与材料性能） 4、制定技术标准并完成相关文档输出 5、提供生产阶段技术支持，推动产品持续改进 任职资格 1、本科及以上学历，具备第一发明人专利或专业技能竞赛获奖者优先，通过英语CET4，具备查阅英文资料及翻译能力； 2、机械工程、机电一体化等相关专业背景； 3、3年以上半导体设备机械设计经验，熟悉元器件选型及SEMI认证规范； 4、熟练使用ANSYS进行仿真建模（包括流体散热、三维热传导、材料应力分析）； 5、掌握机械结构原理、力学与热力学基础知识，具有热处理装置、传动系统优化项目经验； 6、能够针对特殊验证需求（如高低压密封性、高温环境），设计并开发验证用工装夹具； 7、基于实测数据构建仿真模型，识别失效模式并改进验证方法； 8、重点关注温度场的热设计、温度分布优化及异种材料间传热性能评估； 9、熟练运用实验设计（DOE）、失效模式与影响分析（FMEA），有实际项目应用经验者优先； 10、条件特别优异者可适当放宽要求。

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