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郑重防骗声明： 我司仅通过招聘官方认证企业账号发布招聘信息及面试邀约。凡以我司名义通过陌生邮件、私人微信、非平台官方渠道私信联系求职者，涉及收费培训或安排面试的，均属虚假冒用信息，与本公司无任何关联，请广大求职者提高警惕，谨防受骗。 岗位职责： 1、融合大语言模型（LLM）、知识图谱、强化学习等技术手段，构建智能体开发架构，提升智能体在响应效率、决策精度和交互流畅性方面的表现，攻克研发过程中的关键技术难题。 2、参与智能体产品的需求评审，将业务场景转化为可行的技术路径，联动产品、测试等团队推进产品开发、上线及持续迭代，确保系统稳定与用户体验优化。 3、跟踪智能体方向前沿动态（如多智能体协同、Agent环境交互、prompt engineering等），推动新技术在实际项目中的落地应用，增强团队技术领先优势。 4、撰写结构清晰、内容规范的技术文档，涵盖系统设计、开发指南、测试方案等，支持团队内部技术积累与知识传递。 5、配合开展智能体相关技术预研与方案评估，积极参与技术方案评审，提出切实可行的技术优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业背景，具备1-3年智能体或AI领域开发经验。 2、精通至少一门主流编程语言（优先Python，亦接受Java、Go等），具有扎实的编程基础和良好的代码规范意识。 3、理解大语言模型（LLM）基本原理及其应用场景，具备LLM微调、prompt工程、工具调用（Function Call）实践经验者优先考虑。 4、熟悉智能体核心技术体系，包括任务编排（如LangChain、LlamaIndex）、记忆模块设计、多模态交互（文本、语音、图像）等，有实际开发经历者优先。 5、掌握常见AI框架（如TensorFlow、PyTorch），了解强化学习、知识图谱、自然语言处理（NLP）等相关技术者优先录用。 6、具备快速学习能力与创新思维，对智能体及人工智能领域抱有强烈兴趣，乐于追踪并吸收最新技术成果。 7、逻辑清晰，善于问题定位与分析，能独立应对开发中出现的技术挑战，工作态度端正，细致严谨，执行力强。 8、拥有完整智能体产品从开发到落地的项目经验，或参与过相关开源项目贡献者优先考虑。 9、了解多智能体协作机制、联邦学习等进阶技术，具备相关项目实践者优先。

1.从事智能化弱电行业多年，熟悉弱电图纸，能够胜任通过技术文档，编制材料清单，核算项目成本，拥有设备安装，调试经验者优先录用，本职位不要求现场施工。 2.熟悉各系统设备的参数，优化系统， 3.尊纪守法，无犯罪记录，身体健康，无不良嗜好，年龄25岁至35岁。 4.无经验者勿扰，待遇面议。 5.另招聘1名消防弱电，要求亦如上所述。

岗位职责： 1. 负责工业管道系统的设计、选型及布局优化，编制管路制作与安装工艺文件 2. 依据国家及行业标准（如GB/T、ASME等）开展管路设计校核与技术交底 3. 指导现场管路预制、装配及焊接作业，监督焊接工艺执行与质量控制 4. 协同生产、质检部门解决管路相关技术问题，推动工艺持续改进 5. 编制并更新管路技术资料、BOM清单及作业指导书 任职要求： 1. 熟悉常用管材特性、连接方式及压力等级选型原则 2. 掌握焊接工艺评定（PQR/WPS）基本要求，了解无损检测基础流程 3. 具备管路设计或现场技术支持经验，能独立处理常见工艺异常 4. 工作细致严谨，具备良好的跨部门沟通与文档编写能力 5. 专业背景不限，机械、材料、过程装备等相关专业优先

岗位职责：职责-对于学历要求不高 1. 管路3D设计与布置 使用CATIA、UG等三维软件完成管路的数模建模和2D图纸绘制 依据整车布局及性能需求，规划管路空间走向，规避运动件、高温区域及尖锐边缘 设计管路支架、管夹等固定装置，保障管路在各类工况下的稳定性和可靠性 2. 产品开发与工程验证 按照APQP（产品质量先期策划）流程推进项目进程，输出BOM、DFMEA、技术规范等相关文档 制定管路试验方案与验证准则，组织台架试验及整车道路测试 主导解决开发、测试及装配过程中出现的管路问题（如泄漏、磨损、异响等） 3. 材料与工艺选型 根据实际应用环境选用合适的管材类型：橡胶管、尼龙管、金属管、多层复合管等 掌握管路生产工艺：挤出成型、注塑、扣压、焊接等关键技术 负责管路接头的选型及其匹配性设计 4. 跨部门协同与供应商管理 与热管理、底盘、动力、车身等系统团队协作，完成接口对接与集成设计 配合采购、质量、制造等部门，确保设计方案具备良好的可生产性与可维护性 对接管路供应商，监督零部件开发进度与质量控制情况 5. 问题分析与解决 跟踪并处理装配阶段及售后反馈的管路异常问题 运用8D报告、鱼骨图等方法开展失效原因分析 进行

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1、负责全基地激光切割设备及激光器全生命周期的维护与保养管理，按时完成设备精度检测、光路调整及工艺参数优化，保障设备运行稳定，持续提高切割合格率； 2、主导激光切割设备模块化爆炸图的标准化建设，基于图纸制定设备分级保养标准、故障处理指南及点检作业流程规范，健全设备技术文档体系，助力平均修复时间缩短、平均无故障时间延长目标实现； 3、建立内部激光设备运维培训机制，定期开展各基地设备团队能力培养，提升一线人员自主维护与故障应对水平；主导解决各类复杂设备问题，推动改进措施闭环实施，不断优化设备停机相关关键绩效指标； 4、推动设备运维智能化知识系统建设，构建激光设备故障树模型与技术知识图谱，落地应用AI智能诊断工具，实现故障信息快速查询与问题精准定位，减少对设备供应商技术支持的依赖； 5、具备8年以上汽车冲压热成型产线激光设备维修管理经验，有通快 / 大族 / 华工 / 普瑞玛等品牌激光设备原厂售后服务经历者优先； 6、具有多基地设备统一管理、技术规范体系建设及团队指导实践经验。

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工作内容： 1、负责激光切割设备及激光器的日常维护与保养，开展精度校准工作，保障并优化设备工艺性能； 2、构建激光切割系统爆炸图，并依据图纸编制设备维护与维修指导手册，助力MTTR/MTBF指标达成； 3、对基地设备运维人员进行技术培训与能力提升，确保其具备专业维修保养技能，主导解决设备疑难故障，推动维修效率与可靠性提升； 4、推进AI智能体开发，实现设备故障树分析与知识图谱的智能化管理。 任职要求： 1、大专及以上学历，机械自动化、光电技术或相关专业，具备扎实的专业理论基础； 2、10年以上激光切割设备故障维修经验，其中至少3年在汽车零部件行业从事设备维护工作；具有通快、华工、普瑞玛、大族等企业售后服务经历者优先； 3、熟悉光纤激光器、振镜系统及运动控制原理，能独立识读电气图纸，熟练使用PLC编程软件及万用表等工具进行故障排查与诊断。 注：该岗位属总部编制，需根据集团业务安排赴各子公司出差支持