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岗位职责 1、数据运营体系搭建与优化 牵头搭建企业数据运营框架，明确数据采集、清洗、分析、应用的全流程标准，制定数据运营SOP，确保数据流转的规范性与高效性。 2、核心数据监控与分析 负责劳动资产核心业务数据的日常监控，搭建数据BI看板，实时追踪数据异常并快速定位原因。 3、数据问题洞察与技术改造推动 a.定期审查企业核心数据流，通过数据一致性校验、链路断点排查、数据延迟监测等方式，识别数据流中的异常节点及潜在风险，形成数据流问题诊断报告。 b.深度梳理数据计算逻辑，结合业务实际场景验证计算逻辑合理性，发现逻辑漏洞或低效点，输出逻辑优化建议。 c.针对数据流异常、计算逻辑问题，联合产品、技术团队制定解决方案：若涉及产品功能优化，牵头输出产品需求文档，明确需求目标、业务规则、交互逻辑；若涉及技术改造，参与技术方案评审，提供业务视角的可行性建议，确保方案贴合业务实际需求。 d.推动数据解决方案落地：制定项目推进计划，跟踪产品开发、技术改造进度，协调跨部门资源解决落地过程中的卡点；组织方案上线前的数据验证与业务测试，确保改造后数据流通畅、计算逻辑准确，且对现有业务无负面影响。 e.建立数据问题复盘机制：对已解决的数据问题进行效果复盘，量化改造成果，并将问题案例、解决方案、优化经验沉淀为知识库，避免同类问题重复发生 任职要求 1.学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、市场营销等相关专业优先。 2.工作经验：2年及以上数据开发/运营相关工作经验；有互联网、电商、SaaS、金融等行业数据运营经验者优先；具备从0到1搭建数据运营体系者优先。 3.技能要求数据工具能力：熟悉Hadoop数据仓库工具、DataWorks数据开发平台；熟练使用SQL进行数据查询与提取，掌握至少1种数据分析工具（如Python（Pandas、NumPy）、R），熟练使用数据可视化工具（如Tableau、帆软FineBI、PowerBI、quickBI）搭建数据看板。 a.数据思维能力：具备较强的逻辑分析与数据洞察能力，能从复杂数据中提炼核心问题，将数据结论转化为可落地的业务动作。 b.业务理解能力：深入理解互联网/行业业务逻辑，能快速对接不同业务部门的需求，将业务目标拆解为数据指标，实现数据与业务的深度结合。 公司作息：大小周（一周单休一周双休），介意勿投！

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