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岗位职责： 1、园区大门实行24小时门岗值守服务。员工在岗期间应保持标准的个人仪容仪表、跨立、坐姿及其它标准服务礼仪，全面准确做好岗位记录，履行好交接班手续。 2、按交接班制度，对值班中各种异常情况在认真处理的前提下，必须做好书面交接记录，以备查考。 3、负责门岗周边区域的正常秩序，不得让闲杂、无关人员在门岗周边聚集、逗留。管理园区大门周边车辆乱停乱放现象，制止不文明行为。 4、负责执勤区域内物品及岗位周边环境的整洁，保证公用物品不被挪用、污染或遗失。 5、正确处理辖区内安全隐患及突发事件，本人无法处理的问题及时向上级报告。 6、执行警械使用规定，遵守秩序维护员道德规范，廉洁自律，忠于职守。 7、每日循环巡查辖区环境状况和所有公共设施设备的完好状况；重点关注园区整改现场管理及安防设施设备检查。 8、现场品质巡查、报警处理、地面停车管理，完成部门安排的工作。 9、完成主管领导交办的其它工作。 任职标准 1、年龄18-45岁，净身高170cm+；身高160cm+，退伍军人或者有物业安保工作经验者优先，形象好。 2、具备较好的亲和力及客服意识；具备良好的沟通能力。 3、身体健康，充满阳光，积极上进，爱岗敬业。 4、具备良好的服务意识，拥有团队合作精神。 若各方面条件适合，欢迎主动沟通。

1.年龄18-35周岁，学历不限，身高160/170以上； 2.身体健康、没有前科及重大疾病； 3.月薪5000-7000之间，免费提供食宿； 4.工作时间排班倒班制度，具体根据单位统一分配； 5.遵守公司各项规章制度，有处理突发事件的能力，能吃苦耐劳 ； 6.完成领导交办的临时性任务。 可以投递简历详细咨询 ！！！

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长沙市浏阳市招工地小工/杂工

岗位职责： 1.负责施工现场的辅助性工作，包括材料搬运、场地清理、工具整理等基础劳务作业 2.配合技术工人完成钢筋绑扎、混凝土浇筑、模板支设等工序的准备工作 3.协助做好施工安全防护、标识标牌维护及现场文明施工管理 4.按要求完成工长或班组长交办的临时性、应急性工作任务 任职要求： 1. 年龄18-38周岁，身体健康，能适应工地现场作业环境 2.吃苦耐劳，责任心强，具备基本的安全意识和团队协作精神 3.无犯罪记录，服从管理，遵守施工现场各项规章制度 4. 有建筑工地从业经验者优先，无经验者可提供岗前带教

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1、本科及以上学历，机械制造、机电一体化、材料成型、模具设计等相关专业，（可接受应届及往届毕业生） 2、熟练掌握AutoCAD、UG、Solidworks等常用设计及制图软件； 3、具备两年以上机械设计工作经验者优先考虑；

1、具备三年以上技术研发、工艺流程优化及工装夹具设计与改进相关工作经验； 2、熟练操作各类制图及设计类软件； 3、本岗位主要承担生产部门冷加工环节的技术支持工作，熟悉CNC加工编程者优先考虑； 4、年龄要求20至40岁，大专及以上学历，具有良好的沟通能力、学习能力及团队协作精神。

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1. 行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2. AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3. 数据处理与特征工程：负责冶金、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶金连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征工程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4. AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5. 技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1. 专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2. 技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3. 工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1. 高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2. 定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5. 优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

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