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工作职责 1. 负责公司人力资源数据仓库的架构设计、开发及日常维护，建立统一规范的数据模型，满足招聘、薪酬、绩效等核心模块的数据应用需求。 2. 参与数据抽取、转换与加载流程的开发，完成来自员工信息、招聘记录、考勤记录等多源系统的数据整合，确保数据准确性和一致性。 3. 配合业务部门梳理数据需求，生成数据分析报表并实现可视化展示，为人力管理决策提供有力支撑。 4. 持续优化数据处理逻辑与执行效率，提升查询响应速度，保障系统高效稳定运行。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学、数据科学等相关专业背景。 2. 拥有2年以上数据开发工作经验，熟练掌握SQL，熟悉至少一种ETL工具（如DataX、Kettle）或数据仓库技术（如Hive、Spark）。 3. 掌握数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型），具备实际项目中数据建模实践经历者优先考虑。 4. 具备较强的业务洞察力，能快速理解人力资源相关场景的数据诉求，具备良好的跨团队沟通协作能力。 补充说明 1. 薪酬福利：五险、双休

岗位要求： 1、中专及以上学历 2、具备一年以上制造业物料管理或仓储相关工作经验，有液冷设备、汽车装配等行业背景者优先考虑 3、掌握基础仓储管理常识，理解并能执行“先进先出”等基本作业原则 4、能识读基本的物料清单（BOM）、零部件图纸及相关标识信息 5、熟练使用常用办公软件（如Excel、Word），具备ERP或MES系统操作经验者更佳 6、可熟练操作地牛、液压叉车等仓库搬运设备，持有叉车操作证者优先录用 7、工作认真细致，具备较强的数字敏感性，确保物料数据准确无误 8、能够主动识别产线物料需求，快速响应，服务意识良好，适应仓储及生产现场作业环境，能胜任一定强度的体力作业 岗位职责： 1. 根据订单或通知接收来料，核对实物与送货单信息一致性 2. 对物料进行外观初步检验，发现异常及时上报并记录 3. 办理物料入库手续，按品类、批次、日期分类分区存放，落实先进先出管理 4. 负责仓库日常整理清洁及定期盘点，确保账、物、卡相符 5. 依据生产计划完成备料、拣选，并将物料配送至产线或指定工位 6. 与产线人员完成物料交接，确认签收流程 7. 跟踪物料使用情况，及时补充物料，预防产线停工待料 8. 接收产线退回物料，进行区分鉴定后分类存储 9. 配合品质部门开展不良品分析，协助办理退料补料相关手续 10. 在系统或手工账本中及时登记物料收发存明细 11. 落实责任区域内的5S管理工作

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