觅家政服务经理人 月薪15K-20K + 绩效奖金 工作时间：8小时/天，月休6天，购买社保。

吃苦耐劳，会照顾人，工资准时

岗位职责： 1.负责产妇产后护理，包括营养膳食指导、伤口观察、情绪疏导及康复训练协助 2.照顾新生儿日常起居，含喂养、洗澡、抚触、脐带护理、黄疸监测及睡眠引导 3.保持母婴居室清洁卫生，定期消毒用品，营造安全舒适的休养环境 4. 记录母婴健康状况，及时发现异常并协助联系医护人员 5.指导家属科学育儿知识，协助建立规律喂养与护理习惯 任职要求： 1， 需要经验，无学历要求，能提供真实服务案例 2， 身体健康，无传染病，个人卫生习惯良好 3， 性格耐心细致，富有爱心与责任心，具备良好沟通能力 4， 学历不限，接受岗前背景审核与实操技能

年龄25-45岁，身体健康，无传染性疾病 薪资8000-15000元 月嫂，月休4天，包吃包住，有社保，做好有红包

月嫂主要是照顾产妇护理+新生儿护理，兼顾简单家务，不用做饭、打扫卫生。 1、新生儿护理 喂养：母乳指导、奶瓶喂养、拍嗝、溢奶处理、按需喂水 2. 日常照料：洗澡、抚触、脐带消毒、臀部护理、更换尿不湿 3. 睡眠：哄睡、夜间看护、调整作息，安抚哭闹 4. 健康观察：体温、黄疸、大小便、湿疹、红臀等异常记录并提醒就医 5. 早教：被动操、黑白卡追视训练、简单听觉刺激 二、孕妇月子护理 1. 伤口护理：顺产侧切、剖腹产伤口清洁消毒，观察愈合情况 2. 乳房护理：通乳、排空乳汁、缓解堵奶、指导正确哺乳姿势 3. 月子餐：根据体质搭配三餐三点，清淡催乳、不油腻 4. 产后恢复：指导腹式呼吸、简单产后操，提醒下床活动 5. 情绪疏导：关注产后情绪，缓解焦虑、失眠、低落 三、辅助工作 1. 清洗母婴衣物、消毒奶瓶、吸奶器、婴儿用品 2. 整理母婴房间，保持通风整洁 3. 记录宝宝吃奶、排便、体温等

深圳高端月子中心，急招月嫂育儿嫂。生手熟手，8000~13000要求45岁以下，包吃住不做饭不做卫生，想提升自我能力，身体健康，有意向的速联系

岗位职责： 1. 负责产妇产后护理，包括营养膳食搭配、身体恢复指导及心理疏导 2. 照顾新生儿日常起居，含喂养、洗澡、抚触、脐部护理及黄疸观察 3. 指导科学育儿知识，协助建立婴儿作息规律与早期感官训练 4. 保持母婴居住环境清洁卫生，定期消毒婴儿用品及居室空间 5. 如实记录母婴健康状况，及时发现异常并协助就医 任职要求： 1. 具备月嫂相关从业经验，熟悉产褥期护理及新生儿生理特点 2. 有爱心、耐心和责任心，具备良好沟通能力与服务意识 3. 持有正规机构颁发的母婴护理师证或育婴师证优先 4. 身体健康，无传染性疾病，提供近期体检报告 5. 学历不限，接受岗前背景调查与身份核实

照顾新生儿和产妇，细心，耐心，工作认真负责。

岗位职责： 1.为产妇提供科学的产后护理，包括营养膳食指导、身体恢复建议及心理疏导 2.照顾新生儿日常起居，含喂养、洗澡、抚触、脐带护理及常见问题观察处理 3.指导并协助家庭成员掌握科学育儿知识与实操技巧，提升家庭照护能力 4. 保持母婴居住环境清洁卫生，定期消毒用品，预防交叉感染 5. 记录母婴健康状况，及时发现异常并协助就医或联系专业支持 任职要求： 1.具备月嫂相关从业经验，熟悉产褥期及新生儿生理特点 2.持有正规机构颁发的母婴护理师证或育婴师证优先 3.责任心强，耐心细致，具备良好的沟通表达与应变能力 4. 身体健康，无传染性疾病，能提供近期体检报告 5. 无不良从业记录，品行端正，尊重客户隐私与生活习惯

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招聘：VLA研究员薪资：33333.33-66666.67职位详情：【岗位职责】-参与具身智能与机器人学习团队，研发具备通用泛化能力的新一代机器人基础模型。-设计、开发、训练和优化视觉语言动作模型（VLA）及世界模型（WorldModel），提升机器人感知、理解、规划和执行能力。-收集、整理、标注和生成用于模型训练与评估的数据，包括真实机器人数据、遥操作数据、仿真数据和合成数据等。-设计评测数据和指标，策划实验，对比不同模型结构、训练策略和数据配比对模型效果的影响。-搭建、配置并使用仿真环境和真实机器人硬件环境，验证模型在仿真及真实场景中的任务执行效果。-将研究成果工程化，集成至实际机器人系统中，优化模型的推理速度、稳定性和任务成功率。-跟踪VLA、WorldModel、RobotFoundationModel等领域的最新研究动态和技术趋势，持续提升团队技术水平。【岗位要求】-计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、人工智能等相关专业的硕士或以上学历。-两年以上深度学习、计算机视觉、多模态大模型、机器人学习或强化学习相关研究与工程经验。-熟悉Transformer架构、图文多模态、LLM/VLM、VLA以及大模型预训练和微调方法。-熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具备扎实的Python编程基础，熟悉C++者优先。-具备优秀的分析和解决问题能力，以及良好的团队协作和工程落地能力。【加分项】-熟悉常用机器人仿真环境，如IsaacSim/Gym、MuJoCo、SAPIEN、Gazebo等。-熟悉主流VLA/WorldModel架构，并在相关领域有研究或实践经验。-具备机器人领域研究或工程经验，熟悉真实机器人数据采集、训练、评测和部署流程。-熟悉分布式训练框架，如FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等，拥有多机多卡模型训练与性能优化经验。-在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL、RSS、ICRA、IROS等会议或期刊发表论文，或有高质量开源项目贡献经验者优先。