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有轨道交通项目经验者优先； 1. 遵守国家法律法规，严格执行公司各项管理制度与规范，恪守监理工程师的职业道德准则； 2. 掌握监理工作流程，并具备实际操作能力； 3. 已获得国家注册监理工程师资格证书，且可将注册关系转入本公司； 4. 具备良好的口头表达与文字撰写能力，熟练使用计算机办公软件，具有较强的组织协调及沟通交流能力； 5. 具备八年以上工程管理、施工或设计相关工作经验，其中从事监理工作满五年以上； 6. 身体健康，年龄不超过50周岁； 7. 能够独立操作计算机者优先考虑。 待遇：面议。 新员工入职需提交材料： 1、体检报告； 2、身份证、毕业证及其他相关资质证书原件； 3、1寸免冠照片； 4、原单位离职证明。 职位福利：绩效奖金、节日福利、提供住宿、餐费补贴、高温津贴、带薪年休假、五险

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一、AI与云安全工程师 本岗位负责云环境架构以及AI大模型全流程安全工作。搭建并落地纵深防御安全体系，兼顾云基础设施安全、云原生容器安全以及AI全生命周期安全，安全合规、风险管控、攻防测试、应急响应等相关工作，保障云端业务、AI模型、业务数据、应用系统整体稳定可信，适配现代化数字化、智能化业务安全发展需求。 二、核心岗位职责 1. 安全架构建设：负责公有云、私有云、混合云整体安全架构规划与优化，基于云厂商责任共担模型，完成VPC网络、IAM身份权限、安全组、对象存储、数据库等云上资源安全加固，落地零信任访问体系，推行最小权限访问原则。 2. 云原生安全管控：主导K8S集群、容器镜像安全治理，涵盖镜像漏洞扫描、运行时行为防护、集群网络策略配置、RBAC权限管控、服务账号隔离等工作，解决容器化业务运行安全风险。 3. 安全自动化治理：落地安全左移理念，实现基础设施即代码安全检测；部署并运维安全平台，自动化完成云上配置合规审计、风险告警、威胁狩猎。 4. 合规与基线管理：依据等保2.0、ISO27001、SOC2等国内外合规标准，制定云上资源安全配置基线、管理制度；定期开展云上资产风险排查、漏洞整改，形成闭环管理。 5. AI安全体系搭建：结合国内外相关法律法规，搭建AI全生命周期安全治理体系，制定模型准入规范、安全开发标准、风控管理基线，规范算法研发、模型上线全流程安全流程。 全 流程风险防护：覆盖AI训练、微调、推理、部署、应用全链路安全。管控训练及推理数据安全，完成数据脱敏、去标识化、版权合规校验，防范数据投毒、敏感信息泄露；针对LLM大模型、多模态模型开展鲁棒性测试、对抗样本防御、偏见审计、模型水印溯源。 应 用层安全防御：负责RAG知识库、智能Agent、向量数据库安全治理，搭建防护机制，抵御提示词注入、越狱攻击、越权访问、模型窃取等常见AI攻防风险；优化AI防火墙、敏感信息防泄漏网关等安全工具。 攻 防与应急赋能：定期开展AI安全渗透测试、红蓝对抗、模型代码审计；跟踪行业前沿AI攻防技术；面向算法、研发团队开展安全培训，同时处置云上、AI业务相关的安全突发事件。 三、任职要求 （一）基本要求 本科及以上学历，计算机、信息安全、人工智能、等相关专业； 3-5年及以上人工智能安全、云安全、网络安全等相关工作经验； 精通主流公有云（阿里云/华为云/AWS/Azure）核心组件原理与安全配置，深刻理解云责任共担模型，熟练掌握云上网络、权限、存储、数据库的加固方案； 熟练掌握K8s容器生态及云原生安全技术，能够独立完成集群安全加固、镜像风控、运行时防护等全流程工作； 熟悉《网络安全法》、《数据安全法》、《AI Act》、GDPR、HIPAA、FDA、ISO 27001/27701、等保相关要求 （二）优先条件 有代码及研发经验优先； 医药、互联网、金融、等行业优先； 具备渗透测试、漏洞挖掘、红蓝对抗、安全应急响应实战经验优先； CRO/CDMO/医药出海企业经验优先； 英语听说读写能力