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1、拥有4年以上大数据项目实战经验，熟悉Hadoop生态系统组件及运行机制。 2、精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据运算处理及性能调优能力。 3、掌握MySQL等主流关系型数据库的使用与管理。 4、理解数据库设计基本规范，可独立完成数据表结构的设计与规划。 5、掌握数据库性能优化相关技术，包括索引优化、查询效率提升等方法。

【项目团队需长期驻场于浦发银行现场开展开发工作，项目稳定性强。录用后签订信雅达劳动合同，属于公司正式员工，主要负责将公司产品部研发的系统落地应用于银行场景，为银行提供金融科技支持与解决方案。】 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑 2、沟通协作能力：具备良好的表达能力和人际交往技巧，富有团队意识，能与产品、设计、测试等多部门高效协同 3、学习能力：持续关注前端技术发展趋势，具备自主学习能力，能快速掌握并落地新技术，不断提升自身专业水平 4、具备较强的抗压能力，能够接受阶段性加班安排 5、问题解决能力：面对技术难题可快速分析定位，并提出有效应对方案 专业知识及技能要求： 1、熟练掌握Vue2框架：深入理解其核心机制，包括数据响应式、组件化设计、生命周期管理等，具备实际项目经验，能熟练运用Vuex实现状态管理，使用VueRouter完成路由配置 2、前端基础扎实：精通HTML/CSS/DOM、JavaScript、Ajax等核心技术，熟悉DIV+CSS、CSS3布局方式，掌握主流前端工具库如jQuery、Bootstrap，了解ES6+语法特性 3、构建工具与性能优化：至少掌握一种前端构建工具（如webpack、gulp），熟悉前端工程化流程，具备CSS/JS性能调优经验，能有效处理多浏览器兼容性问题 4、代码版本控制：熟练使用Git进行代码管理，了解标准的版本控制协作流程 5、其他技术能力：熟悉前后端分离架构模式，了解Node.js基础应用，掌握至少一种数据库系统，可独立编写SQL查询语句

【中国银行】 岗位1： 大数据开发/大数据建模开发 岗位要求： 1.具备大数据环境下数据建模实践经验，掌握hive技术。 2.掌握java编程语言。 3.熟练运用数据库系统，熟悉oracle、tdsql等主流数据库； 4.具备shell脚本开发能力。 大数据开发 1、具有3年以上大数据项目实战经历，熟悉Hadoop生态系统组件。 2、精通SQL语言，可独立完成复杂SQL查询编写。 3、熟悉MySQL等常见关系型数据库系统。 4、理解数据库设计规范，具备数据表结构规划与设计能力。 5、了解数据库性能调优、索引优化及查询效率提升方法。 高级大数据开发 1.熟悉银行领域大数据产品开发流程。 2.有数据建模在大数据场景中的应用经验者优先。 3.理解银行业务数据口径和指标定义。 4.具备扎实的sql与shell开发技能。 5、拥有前后端协同开发背景者优先考虑。 【邮储银行】 1、具备3年及以上大数据平台开发背景，熟练掌握星环TDH平台各核心组件，有真实项目开发、运维优化经验，具备一定技术架构与数据架构设计能力； 2、深刻理解Hadoop生态体系，涵盖HDFS、Hive、Spark、Hbase、Kafka等组件，并具备实际应用能力； 3、熟练使用Java/Python/Scala中至少一门编程语言，代码规范良好； 4、掌握数据仓库基本原理，具备ETL全流程开发与调优经验，涵盖数据采集、清洗、存储、分析及可视化环节； 5、了解大数据环境下的安全机制、监控手段及故障排查方式，具备较强的问题定位与解决能力。 【徽商银行】 具有商业银行传统数仓及大数据平台数仓建设经历，熟悉后台数据支撑系统的数据需求梳理、数仓模型设计，具备大量报表分析系统的设计与开发经验，熟练掌握HIVE开发技术，了解主流调度引擎及BI分析工具。

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