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【岗位职责】： 1. 主导大模型技术架构规划、技术发展路线设计及核心体系搭建，支撑AI与企业数字化转型深度融合，推动技术能力与业务场景的高效联动。 2. 主导超大型企业级AI大模型相关技术规范制定，梳理行业应用需求，输出具备可复制性与通用性的行业级大模型技术标准。 3. 主导模型全生命周期管理体系及选型训练应用机制建设，具备AI开发平台架构设计能力，实现自主化研发与技术掌控，聚焦大模型核心环节开展技术攻关，重点突破模型结构优化、性能提升、推理加速、异构算力适配等关键技术，增强模型效能与业务匹配度。 4. 带领团队在人工智能方向开展理论探索与应用创新，破解关键核心技术难题，产出原创性研究成果，实现技术体系自主可控，解决企业在AI落地中的核心瓶颈问题。 5. 组建并培养高水平技术研发队伍，主导大模型领域关键技术标准建设，牵头布局高价值专利集群，促进学术研究与产业实践协同发展。 6. 牵头国家级、省部级科研项目及集团重大专项的策划申报、组织实施与结题验收，提炼高质量技术成果，推进成果向产业化转化落地。 【任职要求】： 1. 计算机、人工智能等相关专业背景，具备8年以上相关领域工作经验，有主导大型文本、多模态、语音类模型项目建设经历，博士优先 2. 曾主导或深度参与复杂AI系统或平台级项目（如企业级AI平台、智能体系统等），具备从技术预研到规模化落地的全流程实践经验 3. 具备技术调研、方案设计至推广落地的端到端管理能力，能牵头实施复杂大模型项目，准确把握技术演进方向，具备突出的问题识别与攻坚能力，能够从业务挑战中提炼科学问题，并推动技术创新研究 4. 在国内外大模型研发领域具有一定声誉，拥有具影响力的技术成果，具备知名大模型竞赛获奖经验，或参与过业界领先大模型的实际研发工作 5. 在相关专业领域具备一定行业话语权，至少符合以下条件之一：发表过顶级会议/期刊论文、拥有多项授权发明专利、主导开源项目或技术标准制定 6. 有国家级/省部级科研项目或重大专项申报与执行经验者优先，能独立完成技术方案设计、成果总结与推广应用 7. 具备优秀的沟通协作能力，能够推动跨团队高效协同，保障技术方案与业务需求、行业应用场景精准对接，最大化释放技术价值

【岗位职责】： 1、主导AI原生应用开发平台与智能体技术体系的架构设计，制定中长期发展规划与关键技术突破方向，建立统一的技术规范与核心能力基础 2、聚焦智能体核心技术研发，重点攻关任务规划、上下文理解、长时推理以及多智能体协作与流程编排等关键环节，提升复杂场景下任务执行的可靠性与协同效能 3、参与构建智能体安全与可信机制，推进幻觉控制、价值一致性、防御对抗攻击及全链路安全保障体系建设，形成具备推广价值的安全解决方案 4、参与搭建智能体评估与可观测性框架，建立涵盖推理过程、执行路径和输出质量的测评体系，实现能力可度量、过程可追溯、问题可诊断 5、结合重点工程与实际业务需求，组织核心技术攻关与落地实践，打造标杆性应用场景，沉淀可复用、可扩展的应用模式 6、牵头国家级、省部级科研项目及集团重大专项的策划申报与执行实施，产出高水平技术成果，推动专利布局、标准制定与成果转化 7、协助推进高层次技术团队建设，优化人才发展与梯队培养机制，增强团队持续创新能力与重大技术突破能力 【任职要求】： 1、计算机、人工智能等相关专业背景，具备5年以上相关领域工作经验，有企业级AI平台或智能体系统主导建设经验者优先，博士学历优先考虑 2、曾主导或深度参与复杂AI系统或平台级项目（如企业级AI平台、智能体系统等），拥有从技术预研到大规模落地的全流程实践经验 3、在专业领域内具有一定行业影响力，满足以下条件之一即可：发表过顶级会议/期刊论文、获得授权发明专利、参与开源核心项目、主导技术标准制定或推出具有广泛影响的技术产品 4、能独立完成技术路线规划、指标体系设计与成果总结，有承担国家级/省部级科研项目、重大专项或科技奖项申报与实施经验者优先 5、具备敏锐的技术前瞻判断力，能够准确把握智能体与AI原生应用的发展趋势，制定可执行的技术战略并持续引领方向演进 6、具备突出的技术领导力与团队管理能力，能够带领跨学科团队开展复杂技术攻坚，推动多方协作与资源整合，实现技术与业务双重落地 7、具备扎实的工程实现能力与产业化思维，能将前沿科研成果高效转化为平台功能与产品能力，形成可复制、可规模化的解决方案

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

主要岗位职责： 1）负责智能客服领域多媒体交互中心的话务接续开发、系统维护及前沿技术研究，覆盖多样化业务场景。 2）承担与承载网的对接开发及运维工作，包括协议集成与网关服务的构建和维护。 3）高效排查并处理生产环境中的话务接续故障，确保系统稳定运行。 4）实施系统性能监控与调优，持续提升系统的可靠性和稳定性。 5）评估并优化现有技术架构，推动创新性技术方案落地。 6）跟踪行业技术发展趋势，探索新技术在话务接续方向的应用可能。 7）完成部门安排的其他重点专项任务。 任职资格要求： 1）学历要求：硕士及以上学历； 2）专业要求：计算机、电子信息工程、软件工程、通信等相关专业； 3）工作经验要求：具备五年以上相关岗位工作经验，有企业信息化或办公类项目经验者优先； 4）技术能力要求：具有五年以上软件开发经验，熟练掌握至少两门c/c++、java、go、python语言；熟悉linux系统；了解数据库原理及基本操作；熟练使用容器化技术；熟悉网络设备及多种网络协议；具备音视频开发经验者优先；了解呼叫中心体系结构及开源软交换框架者优先；有nlp、tts、asr 以及 sip协议开发、IMS域交互开发经验者优先； 5）其他优先条件：拥有互联网头部企业工作经历者优先。

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