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岗位职责 1.风控数仓体系建设：负责审批风控领域数据仓库的全周期管理与持续优化；整合多源数据（包括征信、交易记录、第三方风险数据等），提升PB级数据处理链路性能，实现审批相关数据的实时或准实时同步，有效降低查询延迟与系统资源消耗。 2.AI与数据融合落地：紧密协同AI算法团队，深入理解智能审批模型的技术需求，提供特征工程所需的数据支持，构建并优化模型训练数据集，确保模型输入数据的精准性与及时性。 3.业务数据赋能与创新：联合风控策略及人工审批团队，梳理关键风险指标（如欺诈拦截率、审批准确率等），建设统一的数据服务API和指标报表体系，挖掘数据在AI审批场景中的创新应用潜力。 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业背景，具备3年以上数据研发或数据仓库建设经验。 2.拥有互联网银行或金融行业风控数仓项目经验，熟悉信贷审批、反欺诈等核心业务流程者优先考虑。 3.技术能力要求：熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据技术组件，具备大规模数据处理及性能调优实战经验；精通SQL并能完成复杂查询的优化工作。具备实时数仓或湖仓一体化架构经验者为加分项。 4.业务理解与沟通协作：能够快速把握智能审批业务需求，将业务逻辑转化为可行的数据解决方案；具备良好的跨团队协作能力（涵盖业务、算法、运维），推动项目高效执行。 5.具备较强的自我驱动力和结果导向思维，能在高强度工作环境下稳定输出并按时交付成果。

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