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大数据工程师 岗位定位 数据湖与数仓的核心建设者，承担多源数据接入、ETL流程构建、数仓建模、数据清洗及实体对齐等数据准备工作，为知识图谱与AI应用提供高质量的数据底座 职责 - 设计并搭建集团级数据湖/数仓体系架构（涵盖ODS、DWD、DWS、ADS分层） - 构建多源数据接入通道（覆盖ERP、MES、HR、CRM等系统，支持CDC与批量模式） - 开发离线计算任务（基于Spark + Hive），支撑数仓各层级建设与图谱数据预处理 - 制定并实施数据清洗规则，推进跨系统数据标准化与实体统一（包括ID映射、异常数据识别与处理） - 推进数据质量管理体系落地，实现数据血缘追踪及数据标准文档的持续维护 - 负责数据湖存储层技术选型与管理（Iceberg / Hudi / Delta Lake） 任职要求 必须具备： - 3年以上大数据开发经验 - 熟练掌握Spark技术栈（精通Spark SQL与Spark Streaming） - 深度使用Hive进行离线数仓建设（熟悉HQL优化、存储与计算调优） - 具备完整的数仓建模实践经验（熟悉Kimball维度建模方法，有分层设计经历） - 精通SQL（能编写复杂查询、熟练运用窗口函数，具备性能调优能力） 强烈偏好： - 熟悉主流数据湖技术之一（Iceberg / Hudi / Delta Lake） - 具备多源异构系统数据接入经验（如CDC工具：Canal、Debezium或DataX） - 有跨系统数据对齐或主数据管理（MDM）项目经历 - 了解数据质量治理框架并有实际落地经验 - 使用过数据血缘追踪相关工具 加分项： - 具备Flink实时计算开发经验 - 有ClickHouse使用实践 - 接触过时序数据库（如IoTDB、TDengine） - 参与过制造业领域数仓建设项目 - 熟悉任务调度平台（Airflow、DolphinScheduler） 5.5天制，包吃住 办公地址：江西省九江市修水

岗位职责： 1、全面负责汽车模具项目的规划与执行，保障项目按计划高质量交付； 2、统筹协调供应商、设计团队及生产部门等内外资源，推动项目高效运转； 3、跟踪项目进度与预算控制，及时识别并处理实施过程中的各类问题； 4、参与模具设计方案评审及技术研讨，输出专业指导意见； 5、与海外团队保持密切协作，确保跨国项目无缝对接与顺利落地； 6、定期向管理层提交项目进展报告，并提出优化建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历，机械工程或相关领域专业背景； 2、具备5年以上汽车模具项目管理经验，有海外项目运作经验者优先考虑； 3、掌握汽车模具设计原理及制造工艺流程； 4、具备出色的沟通协调能力及团队组织能力； 5、英语熟练，可胜任商务交流及技术文档撰写； 6、具备较强的应变能力和抗压素质； 7、热爱汽车行业，乐于迎接工作挑战。

工作职责 1. 负责工业软件系统的程序开发，撰写规范的代码注释与技术文档，确保代码具备良好的可维护性。 2. 协助开展系统功能规划与架构设计，将业务需求转化为可行的技术实施方案。 3. 根据设计说明或需求文档，完成编码实现、调试验证、测试支持及上线后的运维保障工作。 4. 识别并处理开发过程中的技术难点，提升系统运行稳定性与整体性能表现。 5. 配合测试人员制定测试策略，准确排查并修复测试中发现的缺陷问题。 6. 协同项目经理推进项目执行，保证各阶段任务按期高质量交付。 任职要求 1. 统招本科及以上学历，计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能等相关专业背景。 2. 精通二次开发，掌握OPEN/API调用机制，能够独立完成定制化功能模块开发。 3. 熟练使用C++语言，熟悉Windows API、MFC等开发技术，具备扎实的工业软件开发基础。 4. 了解3D建模软件架构及标准流程，具有模具设计行业知识与业务流程经验者优先考虑。 5. 具备结果导向意识，能快速洞察问题核心并提出有效解决方案。 6. 拥有良好的跨团队沟通协作能力，能够高效推动多方协同工作。 7. 学习能力突出，具备主动学习习惯，持续跟踪并应用前沿技术发展成果。 8. 具备大型模具企业系统二次开发实践经验者优先录用

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