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岗位职责： 1. 大模型研发与性能提升：承担大规模预训练模型的算法设计、训练实施、参数调优及实际应用落地。持续优化模型结构与训练方法，增强模型在性能、效率和泛化性方面的表现。 2. 业务需求对接与适配：结合具体应用场景，开展模型微调、领域迁移及效果评估工作。打造基于大模型的完整端到端技术方案，推进其在各类业务中的广泛部署。 3. 前沿技术探索与创新：关注学术与产业界最新进展，积极推动新技术的工程转化。参与开源项目贡献或高水平会议论文发表。 4. 模型工程化实现：构建高效的分布式训练体系，提升训练速度与资源利用率，保障模型在生产环境中的高效部署与运行。 5. 团队协同推进：联合数据、产品、工程技术团队，共同完成从技术验证到上线落地的全流程闭环推进。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景，硕士及以上学位。 2. 精通Python/C++语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架。深刻理解深度学习理论基础，掌握Transformer、BERT、GPT等典型大模型结构。具备分布式训练实践经验，了解显存优化策略。熟悉自然语言处理或计算机视觉任务（如文本生成、图像识别），或有相关多模态模型开发经历。 3. 具备扎实的技术研究能力、编程实现能力与创新意识，能够结合实际业务需求推动AI技术成果落地应用。

工作职责 1. 能够独立运用 Qt 完成 Windows/Linux 平台桌面客户端软件的开发。 2. 负责第三方库或 SDK 的接入、调试与验证工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景。 2. 精通 C++ 语言特性，掌握 Qt 框架核心机制及常用组件的使用。 3. 熟悉 Windows 和 Linux 开发环境，熟练使用相关编译、调试及性能调优工具。 4. 具备较强的文档理解能力，可根据第三方 SDK 及其技术文档完成集成任务。 5. 了解 C# 语言，具备类库开发经验者优先考虑。 6. 熟练使用 Git、CMake 等常用开发协作与构建工具。 7. 具有良好的编程规范，重视代码的可读性与后期维护性。 8. 具备出色的沟通表达能力，能清晰阐述技术思路与问题解决方案；具备团队协作精神、创新思维和持续学习能力。 9. 具有两年以上 C++ 实际开发经验

工作职责 1. 能够独立运用 Qt 完成 Windows/Linux 平台桌面客户端软件的开发。 2. 负责第三方库或 SDK 的接入、调试与验证工作。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程等相关专业，硕士在读。 2. 精通 C++ 语言特性，理解 Qt 框架核心机制并熟练使用常用组件。 3. 掌握 Windows/Linux 下的开发流程，熟悉编译、调试及性能调优工具。 4. 具备较强的英文文档阅读能力，能依据第三方 SDK 及其技术文档完成集成任务。 5. 了解 C# 语言，具备类库开发经验者优先考虑。 6. 熟悉 Git、CMake 等常用开发协作与构建工具。 7. 遵循规范编码，重视代码结构清晰性与后期维护性。 8. 具有良好的沟通表达能力，能准确阐述技术思路和问题；具备团队协作精神、创新思维与持续学习能力。

岗位职责： （1）作为AI边缘部署平台的组成部分，参与大语言模型及其他人工智能模型的训练与微调工作 （2）制定并实施模型蒸馏、量化等相关模型优化策略 （3）协助完成模型在推理引擎中的部署及性能调优 （4）关注开源大模型技术动态，推进模型效果与效率的持续提升 基本条件： （1）具备硕士研究生学历 （2）专业方向为计算机、软件工程、人工智能、数学、物理或相关工程领域 （3）掌握扎实的机器学习与深度学习理论基础 （4）熟悉主流AI框架（如Pytorch、Tensorflow等）在模型训练与推理中的应用 （5）了解大语言模型的训练机制及常见优化方法 （6）熟练使用Linux系统，精通至少一门高级编程语言 （7）具备良好的工程数学素养和系统化工程思维能力

岗位职责 1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业在读本科生。 2、熟练掌握C++，并熟悉至少一种其他主流编程语言，具备扎实的AI模型理解能力。 3、了解软件开发流程，掌握数据分析与数据挖掘相关技术。 4、掌握数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础理论，具有良好的编码规范和调试技能。 5、具备较强的沟通协作能力，乐于团队合作，对攻克复杂技术难题有强烈兴趣。