本科四年学习数据科学与大数据技术，具备扎实的理论基础和实践经验，对数据敏感，具备优异的信息收集能力，擅长数据清洗去除异常数据，通过整理分析完成分析报告，善于通过数据挖掘问题，有针对性给出优化建议。 逻辑缜密，具备高效的沟通和执行力，擅长跨部门合作、协调各方面资源达成目标

本人主动性强，自学能力强，抗压能力强，能够快速适应周围环境。

本人诚实可靠，勤劳肯干，吃苦耐劳。

本人细心严谨，踏实肯干，善始善终，能承受压力。

本人细心严谨，踏实肯干，善始善终，能承受压力。

1、掌握Python语言的基本操作,使用Python进行数据清洗、建模； 2、掌握数据分析库 Numpy 和 Pandas、matplotlib 的原理，有丰富数据处理、分析和建模的经验； 3、掌握推荐算法系统中用户画像的构建的全栈操作，熟悉DIN、BST主流推荐模型； 4、 熟练撰写相关数据分析报告，制作汇报数据PPT，且能不断优化分析的思路； 5、熟练使用 TensorFlow 、Pytorch等框架，能够快速进行github项目复现、课题研究、模型改进； 6、熟悉时间序列数据的建模流程，对于生理信号数据、图像数据、多模态数据融合建模有一定经验； 7、 了解 transformer，CLIP等模型，能够实现机器学习或深度学习模型的demo编写； 8、了解常见数据库MySQL，能够调用sql语句进行日常的程序编写；系统测试数据分析经验熟练使用SQL提供数据支持分析报告分析报告

我诚恳好学、认真负责，敬业务实，做事态度认真，善于交流。

本人主动性强，自学能力强，抗压能力强，能够快速适应周围环境。

本人主动性强，自学能力强，抗压能力强，能够快速适应周围环境。

本人敬业务实，踏实肯干，做事认真负责。

本人细心严谨，踏实肯干，善始善终，能承受压力。

本人诚信开朗，勤奋务实，有较强的适应潜力和协调潜力，职责感强，有责任心。

我做事踏实，认真细致，具有强烈的责任心，有较强的社会适应能力。

1. 精通Python、JAVA等编程语言，具备跨语言开发能力，能够灵活应对不同编程需求。 2. 精通Mysql、Oracle数据库，高效进行数据存储与管理，确保数据安全性和可用性。掌握SQL语法，具备出色的数据查询与处理能力，优化数据分析流程。 3. 熟练使用tableau可视化工具，能够对数据进行可视化分析。掌握多种数据分析方法。 4. 了解并能应用机器学习与深度学习算法框架，具有较强的数据分析与模型构建能力。 5. 熟悉Spring等开发框架，了解大数据基础知识，具备快速适应并掌握新技术的能力。 6. 了解Hadoop,Spark等大数据框架，有效处理大规模数据集，提升数据处理效率。 7.具有良好的沟通协调能力。