成都·金牛区
职位详情
工作职责
1. 参与AI视频模型训练所需数据的美学质量评判，从构图、色彩、光影、风格、质感等维度对视频及图像素材进行综合评估，协助筛选适配模型学习的高质量内容。
2. 协助搭建图像类训练数据集，涵盖影视、动画、广告、短视频等多种类型，确保数据来源丰富且品质达标。
任职要求
1. 本科及以上学历优先，条件可适当放宽，但需为美术、视觉传达、设计、艺术等艺术美学相关专业背景，毕业于知名艺术或影视类院校者更具优势；具备出色的审美能力与敏锐的艺术感知力。
2. 在图像的构图、色彩、光影、风格、质感及AI生成感等方面具有高于普遍水平的识别与判断能力。
3. 熟悉主流AIGC工具及视频生成模型的实际应用，了解当前技术在视频生成中的表现局限与典型质量问题。
优先考虑
1. 具备AI图像数据筛选、训练集构建或模型效果评测相关实践经验者。
岗位优势：
1. 深度参与国际前沿的视频生成大模型数据体系建设，是设计、艺术、影视领域人才转向AIGC方向的理想切入点。
2. 由大模型技术团队亲自带教与指导，建立长期稳定的合作关系，协同优化模型在美学层面的表现力。
3. 工作时间9:30-18:30，周末双休，保障高效工作与健康生活的平衡。
1. 参与AI视频模型训练所需数据的美学质量评判，从构图、色彩、光影、风格、质感等维度对视频及图像素材进行综合评估，协助筛选适配模型学习的高质量内容。
2. 协助搭建图像类训练数据集，涵盖影视、动画、广告、短视频等多种类型，确保数据来源丰富且品质达标。
任职要求
1. 本科及以上学历优先，条件可适当放宽，但需为美术、视觉传达、设计、艺术等艺术美学相关专业背景，毕业于知名艺术或影视类院校者更具优势；具备出色的审美能力与敏锐的艺术感知力。
2. 在图像的构图、色彩、光影、风格、质感及AI生成感等方面具有高于普遍水平的识别与判断能力。
3. 熟悉主流AIGC工具及视频生成模型的实际应用，了解当前技术在视频生成中的表现局限与典型质量问题。
优先考虑
1. 具备AI图像数据筛选、训练集构建或模型效果评测相关实践经验者。
岗位优势：
1. 深度参与国际前沿的视频生成大模型数据体系建设，是设计、艺术、影视领域人才转向AIGC方向的理想切入点。
2. 由大模型技术团队亲自带教与指导，建立长期稳定的合作关系，协同优化模型在美学层面的表现力。
3. 工作时间9:30-18:30，周末双休，保障高效工作与健康生活的平衡。
2026-07-16 12:56
IP属地：四川成都
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