宁波·镇海区
职位详情
岗位职责
1. AI 模型研发：承担物理AI模型的研发工作，包括构建地形编码器、建筑物编码器与气象数据编码器，开发基于Transformer的时序预测模块，并设计融合质量守恒、动量守恒等物理规律的损失函数。
2. 模型训练与调优：利用CFD数据集训练AI驱动的低空风场预测模型，构建包含数据损失与物理约束损失的复合损失函数，优化网络结构与超参数配置，搭建完整的模型训练流程（涵盖数据加载、训练、验证与测试），并实现模型版本控制与实验记录追踪。
3. 时序建模开发：研发适用于时间序列预测的深度模型（如LSTM/GRU/Transformer），实现具备物理约束的插值算法，以及多尺度特征融合策略。
4. 模型部署与性能提升：完成模型在边缘设备上的推理部署，优化推理效率，实施模型A/B测试与效果评估机制，持续监控模型运行表现与预测精度。
5. 技术文档撰写：输出模型架构说明、训练流程指南及使用操作手册等相关技术文档。
任职要求
学历要求：
• 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业
技能要求：
• 深度学习框架：精通PyTorch（必备），了解TensorFlow（加分项），熟悉主流深度学习模型开发流程
• 模型结构：掌握CNN、Transformer、LSTM/GRU等典型架构，熟悉Film编码与注意力机制等前沿技术，了解物理信息神经网络（PINN）相关方法
• 编程能力：熟练运用Python编程语言，掌握NumPy、SciPy等科学计算工具，熟悉PyTorch Lightning、Hugging Face等开发库，具备Linux系统操作经验
• 专业知识：扎实理解深度学习理论基础（如反向传播、优化算法等），熟悉融入物理约束的深度学习方法，了解流体力学基本原理（如质量守恒、动量守恒等），掌握时序预测常用技术
• 模型部署：了解模型服务化工具（如TensorFlow Serving、TorchServe等），掌握模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、TensorRT等），了解分布式训练方案（如DDP、Horovod等）
工作经验：
• 具备3年以上AI算法研发经历
• 有物理引导型深度学习模型开发背景者优先
• 有气象预测或流体力学领域AI项目实践经验者优先
• 具备Transformer、神经算子以及时序建模相关研发经验者优先
• 有大规模模型训练与工程化部署经验者优先
其他要求：
• 具备扎实的数学功底与算法设计能力
• 具备严谨的实验设计与数据分析能力
• 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力
• 具备较强的自主学习能力与创新思维
1. AI 模型研发：承担物理AI模型的研发工作，包括构建地形编码器、建筑物编码器与气象数据编码器，开发基于Transformer的时序预测模块，并设计融合质量守恒、动量守恒等物理规律的损失函数。
2. 模型训练与调优：利用CFD数据集训练AI驱动的低空风场预测模型，构建包含数据损失与物理约束损失的复合损失函数，优化网络结构与超参数配置，搭建完整的模型训练流程（涵盖数据加载、训练、验证与测试），并实现模型版本控制与实验记录追踪。
3. 时序建模开发：研发适用于时间序列预测的深度模型（如LSTM/GRU/Transformer），实现具备物理约束的插值算法，以及多尺度特征融合策略。
4. 模型部署与性能提升：完成模型在边缘设备上的推理部署，优化推理效率，实施模型A/B测试与效果评估机制，持续监控模型运行表现与预测精度。
5. 技术文档撰写：输出模型架构说明、训练流程指南及使用操作手册等相关技术文档。
任职要求
学历要求：
• 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业
技能要求：
• 深度学习框架：精通PyTorch（必备），了解TensorFlow（加分项），熟悉主流深度学习模型开发流程
• 模型结构：掌握CNN、Transformer、LSTM/GRU等典型架构，熟悉Film编码与注意力机制等前沿技术，了解物理信息神经网络（PINN）相关方法
• 编程能力：熟练运用Python编程语言，掌握NumPy、SciPy等科学计算工具，熟悉PyTorch Lightning、Hugging Face等开发库，具备Linux系统操作经验
• 专业知识：扎实理解深度学习理论基础（如反向传播、优化算法等），熟悉融入物理约束的深度学习方法，了解流体力学基本原理（如质量守恒、动量守恒等），掌握时序预测常用技术
• 模型部署：了解模型服务化工具（如TensorFlow Serving、TorchServe等），掌握模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、TensorRT等），了解分布式训练方案（如DDP、Horovod等）
工作经验：
• 具备3年以上AI算法研发经历
• 有物理引导型深度学习模型开发背景者优先
• 有气象预测或流体力学领域AI项目实践经验者优先
• 具备Transformer、神经算子以及时序建模相关研发经验者优先
• 有大规模模型训练与工程化部署经验者优先
其他要求：
• 具备扎实的数学功底与算法设计能力
• 具备严谨的实验设计与数据分析能力
• 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力
• 具备较强的自主学习能力与创新思维
2026-06-02 14:50
IP属地：浙江宁波
职位福利
硕士经验不限机器学习PyTorchTensorFlow
深圳十沣科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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