宁波·镇海区
职位详情
岗位职责
1. AI 模型开发：承担物理AI模型的研发工作，包括构建地形编码器、建筑物编码器及气象数据编码器，搭建Transformer时序预测模块，并设计包含质量守恒、动量守恒等物理约束的损失函数。
2. 模型训练与优化：利用CFD数据库开展AI低空风场预测模型的训练，制定融合数据损失与物理损失的复合损失函数，优化网络结构与超参数配置，完成从数据加载到训练、验证与测试的全流程实现，同时建立模型版本控制与实验记录机制。
3. 时序预测模型研发：构建LSTM/GRU/Transformer类时序预测模型，实现具备物理约束的插值算法，设计并落实多尺度信息融合策略。
4. 模型部署与性能提升：推进模型在边缘端的推理部署，优化推理效率与响应速度，实施A/B测试以评估模型效果，持续监控模型运行表现与预测精度。
5. 技术文档编写：撰写涵盖模型架构设计、训练流程说明及使用指南在内的完整技术文档。
任职要求
学历要求：
• 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业
技能要求：
• 深度学习框架：精通PyTorch（必备），了解TensorFlow（加分项），熟悉深度学习模型开发的标准流程
• 模型架构：掌握CNN、Transformer、LSTM/GRU等主流结构，了解Film编码方式与注意力机制，具备物理信息神经网络（PINN）相关技术背景者优先
• 编程能力：熟练使用Python编程语言，掌握NumPy、SciPy等科学计算工具，熟悉PyTorch Lightning、Hugging Face等开发库，具备Linux环境下的操作经验
• 专业知识：扎实理解深度学习理论基础（如反向传播、优化算法等），熟悉融入物理规律的深度学习方法，了解流体力学基本原理（如质量守恒、动量守恒），掌握常用时序预测技术
• 模型部署：熟悉TensorFlow Serving、TorchServe等部署方案，掌握模型压缩技术（如量化、剪枝、TensorRT加速），了解分布式训练框架（如DDP、Horovod）
工作经验：
• 具备3年以上AI算法研发经历
• 有物理引导型深度学习模型开发经验者优先
• 参与过气象或流体力学领域AI项目者优先
• 在Transformer、神经算子及时序建模方面有实际开发经验者优先
• 具备大规模模型训练与线上部署实践经验者优先
其他要求：
• 具备扎实的数学功底与算法分析能力
• 能够独立设计实验并进行系统性结果分析
• 具备良好的团队合作意识与沟通表达能力
• 拥有较强的学习主动性与技术创新意识
1. AI 模型开发：承担物理AI模型的研发工作，包括构建地形编码器、建筑物编码器及气象数据编码器，搭建Transformer时序预测模块，并设计包含质量守恒、动量守恒等物理约束的损失函数。
2. 模型训练与优化：利用CFD数据库开展AI低空风场预测模型的训练，制定融合数据损失与物理损失的复合损失函数，优化网络结构与超参数配置，完成从数据加载到训练、验证与测试的全流程实现，同时建立模型版本控制与实验记录机制。
3. 时序预测模型研发：构建LSTM/GRU/Transformer类时序预测模型，实现具备物理约束的插值算法，设计并落实多尺度信息融合策略。
4. 模型部署与性能提升：推进模型在边缘端的推理部署，优化推理效率与响应速度，实施A/B测试以评估模型效果，持续监控模型运行表现与预测精度。
5. 技术文档编写：撰写涵盖模型架构设计、训练流程说明及使用指南在内的完整技术文档。
任职要求
学历要求：
• 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业
技能要求：
• 深度学习框架：精通PyTorch（必备），了解TensorFlow（加分项），熟悉深度学习模型开发的标准流程
• 模型架构：掌握CNN、Transformer、LSTM/GRU等主流结构，了解Film编码方式与注意力机制，具备物理信息神经网络（PINN）相关技术背景者优先
• 编程能力：熟练使用Python编程语言，掌握NumPy、SciPy等科学计算工具，熟悉PyTorch Lightning、Hugging Face等开发库，具备Linux环境下的操作经验
• 专业知识：扎实理解深度学习理论基础（如反向传播、优化算法等），熟悉融入物理规律的深度学习方法，了解流体力学基本原理（如质量守恒、动量守恒），掌握常用时序预测技术
• 模型部署：熟悉TensorFlow Serving、TorchServe等部署方案，掌握模型压缩技术（如量化、剪枝、TensorRT加速），了解分布式训练框架（如DDP、Horovod）
工作经验：
• 具备3年以上AI算法研发经历
• 有物理引导型深度学习模型开发经验者优先
• 参与过气象或流体力学领域AI项目者优先
• 在Transformer、神经算子及时序建模方面有实际开发经验者优先
• 具备大规模模型训练与线上部署实践经验者优先
其他要求：
• 具备扎实的数学功底与算法分析能力
• 能够独立设计实验并进行系统性结果分析
• 具备良好的团队合作意识与沟通表达能力
• 拥有较强的学习主动性与技术创新意识
2026-07-12 14:00
IP属地：浙江宁波
职位福利
硕士经验不限机器学习PyTorchTensorFlow
深圳十沣科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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