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岗位职责:
负责用户画像构建、标签体系挖掘及营销效果归因等算法的设计与迭代,支持精细化运营、用户增长及相关营销场景的落地。
主导大模型的接口调用、参数微调与效果验证,推动其在需求理解、内容创作、活动模板匹配等场景中的实际应用。
深入洞察零售领域营销业务逻辑,协同多个业务团队,将实际业务挑战转化为可建模的算法问题,输出具备可行性的技术方案。
搭建科学的算法评估机制,制定AB测试策略,实现模型性能的持续追踪与优化升级。
沉淀通用性强的算法模块与预训练模型,提升多业务场景下的算法复用效率与响应速度。
联合产品负责人共同制定算法技术发展路径,在关键技术选型与模型架构设计中提供决策支持。

任职要求:
具备扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理理论基础,熟练使用PyTorch或TensorFlow框架,具有BERT、GPT、LLaMA等模型的实际项目经验;有大模型微调(如LoRA、P-Tuning)或推理加速(如ONNX、TensorRT)实践经验者优先考虑。
在NLP方向拥有丰富实战经历,涵盖文本分类、序列标注、文本生成、向量召回等典型任务;具备从零构建算法系统的全流程能力,能独立完成特征构造、模型训练、离线验证及线上灰度测试。
在用户增长、推荐系统或营销算法至少一个方向有成功落地案例并取得可量化的业务成果,同时具备其他相关方向的项目经验。
具备较强的工程化思维,熟悉模型服务部署、性能调优与资源成本评估等关键环节。
具备出色的业务洞察力与跨团队协作能力,能够并行支撑多条业务线的算法需求,并在复杂环境中识别核心问题,集中资源攻坚。
具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力,可独立完成高复杂度算法方案的设计与实施。
硕士及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业背景,5年以上算法研发工作经验,对电商与零售行业有深刻认知。
2026-08-11 14:20
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士5-10年PythonShellSQL算法基础机器学习算法深度学习算法推荐算法
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杭州长贤企服网络科技有限公司
不需要融资 · 0-20人
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