职位详情
岗位职责:
负责用户画像构建、标签体系设计及营销归因分析等算法的研发与迭代,支持精细化运营、用户增长及营销策略的落地实施。
参与大模型的接口调用、参数微调与效果验证,推动其在需求理解、内容自动产出、活动模板智能匹配等场景中的实际应用。
深入洞察零售领域营销业务逻辑,协同多个业务团队,将实际业务挑战转化为可建模的算法问题,制定具备可行性的技术方案。
搭建模型效果度量框架,设计科学的AB测试流程,持续推动算法模型的效果提升与版本演进。
提炼通用算法模块与预训练模型,形成可复用的技术资产,助力多场景业务快速集成与应用。
与产品负责人协同制定算法技术发展路径,在关键技术选型、架构设计方面提供决策支持。
任职要求:
具备扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理理论基础,熟练使用PyTorch或TensorFlow框架,有BERT、GPT、LLaMA系列模型落地经验;具备LoRA、P-Tuning等微调技术或ONNX、TensorRT等推理加速实践经验者优先。
在NLP方向具有丰富实战经历,涵盖文本分类、序列标注、文本生成、向量召回等相关任务;有从零构建完整算法系统的能力,能独立完成特征构造、模型训练、离线验证到线上实验的全流程工作。
在用户增长、推荐系统或营销算法至少一个方向有成功案例并取得可量化的业务提升成果,同时在其他相关方向具备实际项目经验。
具备较强的工程化思维,了解模型服务部署、响应性能优化及资源成本评估等关键环节。
具备良好的业务敏感度与跨团队协作能力,能够并行支撑多个业务条线的算法需求,并在复杂环境中识别核心问题,集中资源实现突破。
拥有出色的逻辑分析与问题拆解能力,可独立主导复杂算法方案的设计与端到端落地。
硕士及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业背景,5年以上算法研发工作经验,熟悉电商与零售行业业务特点。
负责用户画像构建、标签体系设计及营销归因分析等算法的研发与迭代,支持精细化运营、用户增长及营销策略的落地实施。
参与大模型的接口调用、参数微调与效果验证,推动其在需求理解、内容自动产出、活动模板智能匹配等场景中的实际应用。
深入洞察零售领域营销业务逻辑,协同多个业务团队,将实际业务挑战转化为可建模的算法问题,制定具备可行性的技术方案。
搭建模型效果度量框架,设计科学的AB测试流程,持续推动算法模型的效果提升与版本演进。
提炼通用算法模块与预训练模型,形成可复用的技术资产,助力多场景业务快速集成与应用。
与产品负责人协同制定算法技术发展路径,在关键技术选型、架构设计方面提供决策支持。
任职要求:
具备扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理理论基础,熟练使用PyTorch或TensorFlow框架,有BERT、GPT、LLaMA系列模型落地经验;具备LoRA、P-Tuning等微调技术或ONNX、TensorRT等推理加速实践经验者优先。
在NLP方向具有丰富实战经历,涵盖文本分类、序列标注、文本生成、向量召回等相关任务;有从零构建完整算法系统的能力,能独立完成特征构造、模型训练、离线验证到线上实验的全流程工作。
在用户增长、推荐系统或营销算法至少一个方向有成功案例并取得可量化的业务提升成果,同时在其他相关方向具备实际项目经验。
具备较强的工程化思维,了解模型服务部署、响应性能优化及资源成本评估等关键环节。
具备良好的业务敏感度与跨团队协作能力,能够并行支撑多个业务条线的算法需求,并在复杂环境中识别核心问题,集中资源实现突破。
拥有出色的逻辑分析与问题拆解能力,可独立主导复杂算法方案的设计与端到端落地。
硕士及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业背景,5年以上算法研发工作经验,熟悉电商与零售行业业务特点。
2026-06-02 13:12
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士5-10年PythonShellSQL算法基础机器学习算法深度学习算法推荐算法

杭州长贤企服网络科技有限公司
不需要融资 · 0-20人

工作地址

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2.5-4万元/月
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