西安·雁塔区
职位详情
岗位职责
1. 数据处理与数据分析开发
负责公司各类业务数据的清洗、规整、转换、统计建模与多维度分析，使用Python搭建自动化数据处理、数据统计、数据稽核流程，定期输出数据分析报表，支撑业务复盘、运营决策、异常监控。
2. 数据库开发与优化
负责MySQL/PostgreSQL等数据库的表结构设计、业务建模、索引优化、慢SQL优化、数据批量处理；负责日常数据同步、数据备份、数据校验、数据接口开发，保障业务数据准确、稳定、高效读写。
3. Linux服务器部署与运维
负责项目代码、后端服务、数据脚本在Linux服务器的环境搭建、部署上线、权限配置、定时任务运维；日常日志排查、服务监控、问题故障定位，保障系统长期稳定运行，优化服务器资源与程序执行效率。
4. 后端接口开发
基于Python主流框架（Django/Flask/FastAPI）独立开发后端业务接口、数据服务接口、权限接口，完成接口联调、文档输出、版本迭代，支撑后台系统、业务平台功能落地。
5. 前端页面开发与页面优化
负责配套业务系统、数据后台、管理平台的前端页面开发与功能实现；根据需求完成页面布局、数据展示、表单交互、弹窗、列表、权限视图开发，对接后端接口完成前后端联调，保证页面美观、流畅、兼容。
6. 全栈功能迭代与自动化建设
独立完成中小型业务系统、数据管理平台、内部工具的前后端全流程开发，持续优化系统体验、代码结构、数据流程；沉淀自动化工具、自动化报表、自动化监控脚本，减少重复人工工作。
5. AI 应用开发与业务落地
负责AI大模型、AI工具的业务化落地与二次开发，结合公司业务场景，搭建轻量化AI应用模块；实现文本解析、智能分类、智能提取、数据智能分析、智能问答、内容识别等AI功能嵌入现有业务系统；调试、优化AI调用逻辑、提示词工程，提升AI输出准确率与业务适配度。
6. AI+数据自动化体系搭建
结合数据分析能力与AI能力，开发智能化数据处理工具，利用AI模型自动处理杂乱数据、修正异常数据、智能统计分析、自动生成分析结论，替代传统人工操作，提升整体数据工作智能化、自动化水平。
7. 需求对接与技术文档输出
对接业务需求，拆解开发任务，评估开发周期；负责开发文档、接口文档、部署文档、数据流程文档的整理与维护，保证项目可迭代、可交接。
任职要求
1. 基础要求
计算机、软件工程、大数据、信息管理等相关专业优先，1-3年Python全栈开发+数据处理经验。
2. Python与数据能力（核心）
- 熟练使用Python，精通Pandas、Numpy数据处理，能够独立完成复杂数据清洗、批量统计、异常数据排查、数据分析输出；
- 熟练掌握SQL，熟练MySQL等关系型数据库，具备良好的SQL编写、优化、数据表设计能力。
3. 后端开发能力
- 熟练掌握至少一种Python Web框架：FastAPI / Django / Flask，能够独立搭建项目、开发RESTful接口、完成业务逻辑开发；
- 熟悉接口规范、参数校验、跨域处理、Token权限、接口联调流程。
4. 前端开发能力
- 熟练掌握 HTML + CSS + JavaScript 前端基础；
- 熟练使用 Vue2/Vue3 主流框架，熟练使用Element UI、Ant Design等UI组件库；
- 能够独立完成管理系统页面开发、数据渲染、表单交互、分页筛选、权限页面开发，可独立对接后端接口。
5. Linux运维部署能力
熟练使用Linux常用命令，具备独立部署Python项目、配置环境、设置定时任务、排查服务异常、查看日志、权限管理的能力。
6. AI应用开发能力
- 具备AI大模型应用开发实战经验，熟悉主流大模型API调用，也了解开源大模型相关使用；
- 掌握基础Prompt工程、上下文管理、模型微调相关知识，可结合业务场景优化模型输出效果；
- 能够将AI能力封装为接口并嵌入业务系统，实现文本解析、智能分类、数据智能分析、智能问答等功能；
- 了解LangChain、向量数据库、知识库搭建，有RAG检索增强生成相关经验者优先。
7. 综合能力
代码规范、逻辑清晰，具备独立全栈开发落地能力；具备良好的数据敏感度，能主动发现数据和业务问题；沟通顺畅、责任心强、能快速适配业务需求迭代。
1. 数据处理与数据分析开发
负责公司各类业务数据的清洗、规整、转换、统计建模与多维度分析，使用Python搭建自动化数据处理、数据统计、数据稽核流程，定期输出数据分析报表，支撑业务复盘、运营决策、异常监控。
2. 数据库开发与优化
负责MySQL/PostgreSQL等数据库的表结构设计、业务建模、索引优化、慢SQL优化、数据批量处理；负责日常数据同步、数据备份、数据校验、数据接口开发，保障业务数据准确、稳定、高效读写。
3. Linux服务器部署与运维
负责项目代码、后端服务、数据脚本在Linux服务器的环境搭建、部署上线、权限配置、定时任务运维；日常日志排查、服务监控、问题故障定位，保障系统长期稳定运行，优化服务器资源与程序执行效率。
4. 后端接口开发
基于Python主流框架（Django/Flask/FastAPI）独立开发后端业务接口、数据服务接口、权限接口，完成接口联调、文档输出、版本迭代，支撑后台系统、业务平台功能落地。
5. 前端页面开发与页面优化
负责配套业务系统、数据后台、管理平台的前端页面开发与功能实现；根据需求完成页面布局、数据展示、表单交互、弹窗、列表、权限视图开发，对接后端接口完成前后端联调，保证页面美观、流畅、兼容。
6. 全栈功能迭代与自动化建设
独立完成中小型业务系统、数据管理平台、内部工具的前后端全流程开发，持续优化系统体验、代码结构、数据流程；沉淀自动化工具、自动化报表、自动化监控脚本，减少重复人工工作。
5. AI 应用开发与业务落地
负责AI大模型、AI工具的业务化落地与二次开发，结合公司业务场景，搭建轻量化AI应用模块；实现文本解析、智能分类、智能提取、数据智能分析、智能问答、内容识别等AI功能嵌入现有业务系统；调试、优化AI调用逻辑、提示词工程，提升AI输出准确率与业务适配度。
6. AI+数据自动化体系搭建
结合数据分析能力与AI能力，开发智能化数据处理工具，利用AI模型自动处理杂乱数据、修正异常数据、智能统计分析、自动生成分析结论，替代传统人工操作，提升整体数据工作智能化、自动化水平。
7. 需求对接与技术文档输出
对接业务需求，拆解开发任务，评估开发周期；负责开发文档、接口文档、部署文档、数据流程文档的整理与维护，保证项目可迭代、可交接。
任职要求
1. 基础要求
计算机、软件工程、大数据、信息管理等相关专业优先，1-3年Python全栈开发+数据处理经验。
2. Python与数据能力（核心）
- 熟练使用Python，精通Pandas、Numpy数据处理，能够独立完成复杂数据清洗、批量统计、异常数据排查、数据分析输出；
- 熟练掌握SQL，熟练MySQL等关系型数据库，具备良好的SQL编写、优化、数据表设计能力。
3. 后端开发能力
- 熟练掌握至少一种Python Web框架：FastAPI / Django / Flask，能够独立搭建项目、开发RESTful接口、完成业务逻辑开发；
- 熟悉接口规范、参数校验、跨域处理、Token权限、接口联调流程。
4. 前端开发能力
- 熟练掌握 HTML + CSS + JavaScript 前端基础；
- 熟练使用 Vue2/Vue3 主流框架，熟练使用Element UI、Ant Design等UI组件库；
- 能够独立完成管理系统页面开发、数据渲染、表单交互、分页筛选、权限页面开发，可独立对接后端接口。
5. Linux运维部署能力
熟练使用Linux常用命令，具备独立部署Python项目、配置环境、设置定时任务、排查服务异常、查看日志、权限管理的能力。
6. AI应用开发能力
- 具备AI大模型应用开发实战经验，熟悉主流大模型API调用，也了解开源大模型相关使用；
- 掌握基础Prompt工程、上下文管理、模型微调相关知识，可结合业务场景优化模型输出效果；
- 能够将AI能力封装为接口并嵌入业务系统，实现文本解析、智能分类、数据智能分析、智能问答等功能；
- 了解LangChain、向量数据库、知识库搭建，有RAG检索增强生成相关经验者优先。
7. 综合能力
代码规范、逻辑清晰，具备独立全栈开发落地能力；具备良好的数据敏感度，能主动发现数据和业务问题；沟通顺畅、责任心强、能快速适配业务需求迭代。
2026-07-22 14:37
IP属地：陕西西安
职位福利
本科1-3年PostgreSQLDjangoFlaskSQLSqlAILinux
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