西安·未央区
职位详情
岗位职责：
1. 负责建筑领域大模型（LLM/VLM）的技术研发与实际应用，深入理解行业具体场景（如信息抽取、文档生成、目标检测、图纸OCR等），设计并落地高效可行的技术方案，推动人工智能能力在产品中的深度融合与实施。
2. 持续跟进大模型与多模态前沿技术动态（包括但不限于LLM、VLM、Agent、MoE等），通过指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）、模型量化及工程优化等方式不断提升算法表现，实现技术创新的业务转化，提升团队技术竞争力。
任职资格：
- 计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关专业硕士及以上学历，具有2年以上大语言模型或多模态模型算法方向的研发实践经验。
- 问题分析与落地能力：具备较强的产品思维，能独立开展问题拆解、方案设计并推进执行。
- 团队协作与沟通：具备良好的表达与协作能力，能够与产品、工程、业务等多方高效协同。
- 技术专长（满足以下任意一项即可）：
1. 数据与训练经验：掌握数据全流程处理能力（标注、清洗、去重、评测集构建等），熟悉Qwen等主流大模型及YOLO/OCR/RAG等中轻量级模型的训练过程与提示工程（PE）设计。
2. 模型部署与工程化：了解大模型在产品落地中的典型挑战（如量化、封装、部署、并发调度、推理延迟等），具备模型加速推理或工程化实施经验。
3. Agent系统开发：熟悉LangChain、LangGraph、Coze等至少一种Agent框架，有参与AI Agent架构设计或应用开发的实际经历。
1. 负责建筑领域大模型（LLM/VLM）的技术研发与实际应用，深入理解行业具体场景（如信息抽取、文档生成、目标检测、图纸OCR等），设计并落地高效可行的技术方案，推动人工智能能力在产品中的深度融合与实施。
2. 持续跟进大模型与多模态前沿技术动态（包括但不限于LLM、VLM、Agent、MoE等），通过指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）、模型量化及工程优化等方式不断提升算法表现，实现技术创新的业务转化，提升团队技术竞争力。
任职资格：
- 计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关专业硕士及以上学历，具有2年以上大语言模型或多模态模型算法方向的研发实践经验。
- 问题分析与落地能力：具备较强的产品思维，能独立开展问题拆解、方案设计并推进执行。
- 团队协作与沟通：具备良好的表达与协作能力，能够与产品、工程、业务等多方高效协同。
- 技术专长（满足以下任意一项即可）：
1. 数据与训练经验：掌握数据全流程处理能力（标注、清洗、去重、评测集构建等），熟悉Qwen等主流大模型及YOLO/OCR/RAG等中轻量级模型的训练过程与提示工程（PE）设计。
2. 模型部署与工程化：了解大模型在产品落地中的典型挑战（如量化、封装、部署、并发调度、推理延迟等），具备模型加速推理或工程化实施经验。
3. Agent系统开发：熟悉LangChain、LangGraph、Coze等至少一种Agent框架，有参与AI Agent架构设计或应用开发的实际经历。
2026-07-17 13:24
IP属地：陕西西安
职位福利
硕士3-5年图像算法多模态算法大模型算法自然语言处理
广联达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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