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无经验可培养，多岗位多方向在招，入职五险一金，周末双休，包三餐
岗位描述：
根据公司战略发展需求，协同技术团队，在程序代码方向参与LLM模型训练数据的样本标注、模型迭代效果评估、行业应用场景调研及安全合规支持等工作，与前端产品和技术团队紧密配合，共同推动业务目标实现。
职责：
1. 负责AI视觉生成视频的审美质量检测，依据项目规范，从光影、色彩、构图、运镜、视听语言、音频表现、画面一致性等多个维度开展视频审核，完成问题识别、标注复核，并输出标准化质检结果，确保模型训练数据的高质量交付。
任职要求：
1. 有大模型数据标注经历者优先，对AI模型训练流程或影视内容制作感兴趣，愿意长期从事标注或质检类工作，具备较强主动性和责任心；
2. 视频观看经验丰富，涉猎题材广泛，具备音视频生成类模型数据标准制定经验者优先。
满足以下三类方向中任意一类即可：
一、运动/美感/参考生成方向：
专业背景包括但不限于：影视技术、摄影（需掌握专业术语，仅普通拍摄经验除外）、影视制作相关从业者、数字媒体、新媒体、戏剧影视文学、影视摄影与制作、视觉传达、动画、视频剪辑、后期制作等。
二、3D游戏或3D动画方向（含3D游戏灯光设计）：
具备基础影视知识储备，熟悉常规视听语言表达，拥有良好的动态感知与美学判断力，能准确识别真实感与自然性表现。能够从光影、色彩、构图、运镜、视听语言等维度系统分析视频内容，理解景别、运镜方式、色调风格等专业术语。具有影视项目执行、视频剪辑、内容审核等相关经验者优先；具备优秀的影视鉴赏能力、镜头语言解读能力及剧情逻辑分析能力，工作细致严谨。
三、音频方向：
专业范围涵盖录音工程、声音设计、音效制作、音乐制作、声学、影视声音设计等相关领域，其中声学或声音设计方向尤为优先。
核心能力要求：具备扎实的音频审美能力，能够客观、具体地评价音频质量，精准区分音乐风格、音效类别、声音设计技巧以及人声音色特征。
岗位描述：
根据公司战略发展需求，协同技术团队，在程序代码方向参与LLM模型训练数据的样本标注、模型迭代效果评估、行业应用场景调研及安全合规支持等工作，与前端产品和技术团队紧密配合，共同推动业务目标实现。
职责：
1. 负责AI视觉生成视频的审美质量检测，依据项目规范，从光影、色彩、构图、运镜、视听语言、音频表现、画面一致性等多个维度开展视频审核，完成问题识别、标注复核，并输出标准化质检结果，确保模型训练数据的高质量交付。
任职要求：
1. 有大模型数据标注经历者优先，对AI模型训练流程或影视内容制作感兴趣，愿意长期从事标注或质检类工作，具备较强主动性和责任心；
2. 视频观看经验丰富，涉猎题材广泛，具备音视频生成类模型数据标准制定经验者优先。
满足以下三类方向中任意一类即可：
一、运动/美感/参考生成方向：
专业背景包括但不限于：影视技术、摄影（需掌握专业术语，仅普通拍摄经验除外）、影视制作相关从业者、数字媒体、新媒体、戏剧影视文学、影视摄影与制作、视觉传达、动画、视频剪辑、后期制作等。
二、3D游戏或3D动画方向（含3D游戏灯光设计）：
具备基础影视知识储备，熟悉常规视听语言表达，拥有良好的动态感知与美学判断力，能准确识别真实感与自然性表现。能够从光影、色彩、构图、运镜、视听语言等维度系统分析视频内容，理解景别、运镜方式、色调风格等专业术语。具有影视项目执行、视频剪辑、内容审核等相关经验者优先；具备优秀的影视鉴赏能力、镜头语言解读能力及剧情逻辑分析能力，工作细致严谨。
三、音频方向：
专业范围涵盖录音工程、声音设计、音效制作、音乐制作、声学、影视声音设计等相关领域，其中声学或声音设计方向尤为优先。
核心能力要求：具备扎实的音频审美能力，能够客观、具体地评价音频质量，精准区分音乐风格、音效类别、声音设计技巧以及人声音色特征。
2025-11-18 15:19
IP属地：北京
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本科经验不限图像标注音频标注视频标注语音标注游戏动画原画
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