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【岗位职责】
1、负责焊前、焊中、焊后各阶段的图像处理与视觉算法开发,包括工件识别、焊缝定位、熔池状态分析、焊后质量检测等任务;
2、设计并实现针对激光轮廓图、双目图像、红外图像等多模态数据的视觉处理与特征提取算法;
3、开发基于深度学习的检测、分割、识别模型,并进行模型训练、测试与部署优化;
4、与上位机和边缘计算平台协同,实现算法的实时推理与结果回传;
5、分析实际工况数据,对算法进行持续迭代优化,提升鲁棒性与工业适应性;
6、撰写技术文档,支持系统集成测试和现场部署。


【任职要求】
1、计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历;
2、扎实的计算机视觉与图像处理基础,熟悉常用算法(如ICP、边缘检测、特征匹配、ROI提取等);
3、熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch / TensorFlow),有工业视觉项目经验者优先;
4、熟悉OpenCV、PCL、ROS2等工具链,具备点云、立体视觉、激光轮廓处理经验者优先;
5、有工业场景图像处理(如焊接、制造、检测)项目经验者优先;
6、具备良好的工程实现能力,能独立承担从算法设计到部署落地的全过程;
7、具备良好的沟通协作能力,能与多学科团队有效协作。
2026-06-01 11:17
IP属地:广东

职位福利

硕士3-5年图像算法规控算法多模态算法融合感知算法机器学习算法工程化经验
企业发布信息图
广东丽乐智能科技有限公司
未融资 · 0-20人
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