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1、RAG技术优化:负责RAG(检索增强生成)技术全链路研发,包活向量数据库选型与性能优化、语义检索算法调优、检索结果融合策略设计,提升模型知识调用的准确性与时效性生。
2、工作流与交互设计:设计高并发场景下的大模型交互工作流,优化多模块协同机制,通过异步处理、缓存策略等手段降低响应延迟,提升用户交互流畅度。
3、长期记忆构建:研究并实现大模型长期记忆架构,设计记忆数据的存储结构、更新策略及检索机制,支持历史对话信息的有效复用,增强对话连贯性与个性化。
4、通讯协议优化:主导MCP通讯协议的设计、开发与迭代,保障大漠型各组件间数据传输的稳定性、安全性和高效性,适配复杂网络环境下的高并发需求。
5、私有化部署与调优:负责大模型私有化部署方案设计,针对不同硬件环境(GPU集群、边缘设备等)进行性能调优,优化模型加载、推理速度,降低资源消耗;制定模型参数高效调国整策略,实现快速迭代与部署。
6、跨团队协作与创新:与产品、研发团队紧密配合,将前沿技术转化为业务价值;跟踪行业动态,探索大模型在语音交互场景的创新应用,推动技术升级。

任职要求
一、教育背景
计算机科学、数学、统计学、电子信息等相关专业,硕士及以上学历优先;具备丰富实践经验的本科学历者可放宽要求。

二、经验与素质
1、3年以上自然语言处理、大模型算法研发经验,有语音交互、对话系统或私有化部署项目经验者优先。
2、熟悉长期记忆机制设计、工作流自动化开发,或在通讯协议优化、模型推理加速方面有成功实践案例。
3、具备较强的逻辑分析、问题解决能力,能快速定位并优化系统性能瓶颈;有良好的创新意识和技术前瞻性。
4、优秀的团队协作与沟通能力,能够高效推动跨部门项目落地。
2026-07-12 13:57
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
深圳数芯语科技有限公司
未融资 · 20-99人
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