职位详情
岗位职责:
参与以下算法研究与软件开发方向之一:
一、工程优化
1. 开展通用优化算法的研究与实现,涵盖智能算法、多目标优化及不确定性问题求解;
2. 协同其他研发与应用团队,推进基于优化技术的通用或定制化软件产品开发;
3. 设计并实现响应面及其他代理模型相关核心算法;
4. 探索融合机器学习与数据挖掘技术的优化策略与方法;
5. 研究面向多样化工程优化场景的灵敏度分析技术。
二、不确定性分析
1. 研发并实现不确定性建模相关算法,包括随机振动、区间分析与可靠度计算等方法;
2. 构建并优化响应面及其他代理模型的算法模块;
3. 研究鲁棒性优化及考虑可靠性指标的优化设计算法;
4. 参与其他与不确定性分析和优化相关的软件系统开发任务。
任职要求:
1. 具有力学、机械、计算机、数学或其他相关专业硕士及以上学位;
2. 具备扎实的专业理论基础,对所从事方向的核心原理与实际应用有深入理解与实践经验;
3. 有相关领域软件开发经历者优先考虑;
4. 熟练使用C++、Python、Fortran 或至少一种主流编程语言;
5. 逻辑清晰,富有创新思维,具备良好的责任意识与团队合作能力。
参与以下算法研究与软件开发方向之一:
一、工程优化
1. 开展通用优化算法的研究与实现,涵盖智能算法、多目标优化及不确定性问题求解;
2. 协同其他研发与应用团队,推进基于优化技术的通用或定制化软件产品开发;
3. 设计并实现响应面及其他代理模型相关核心算法;
4. 探索融合机器学习与数据挖掘技术的优化策略与方法;
5. 研究面向多样化工程优化场景的灵敏度分析技术。
二、不确定性分析
1. 研发并实现不确定性建模相关算法,包括随机振动、区间分析与可靠度计算等方法;
2. 构建并优化响应面及其他代理模型的算法模块;
3. 研究鲁棒性优化及考虑可靠性指标的优化设计算法;
4. 参与其他与不确定性分析和优化相关的软件系统开发任务。
任职要求:
1. 具有力学、机械、计算机、数学或其他相关专业硕士及以上学位;
2. 具备扎实的专业理论基础,对所从事方向的核心原理与实际应用有深入理解与实践经验;
3. 有相关领域软件开发经历者优先考虑;
4. 熟练使用C++、Python、Fortran 或至少一种主流编程语言;
5. 逻辑清晰,富有创新思维,具备良好的责任意识与团队合作能力。
2026-05-27 08:41
IP属地:天津
职位福利
硕士经验不限机器学习最优算法

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