静安区
职位详情
岗位职责
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负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计与开发，涵盖需求分析、架构规划、核心功能实现及持续迭代优化；
主导RAG（检索增强生成）、LangGraph（有向图驱动的动态流程框架）系统的端到端开发，包括知识库建设、检索策略调优、上下文整合与输出效果提升，增强模型响应的精准性与可信度；
承担大模型提示词（Prompt）的设计、优化与工程化落地，结合具体业务场景提炼高效模板，提升模型在专项任务中的执行能力；
开展大模型微调（Fine-tuning）与对齐（Alignment）工作，利用领域数据进行定制训练，解决专业适配、边缘案例处理等实际问题；
应用于模拟推演、逻辑推理、环境仿真等相关场景；
依托Dify、LangChain等开源工具/框架，快速构建复杂AI应用原型，完成从概念验证到产品上线的全流程，并推动技术方案的标准化沉淀；
协同产品、数据、测试等团队，参与需求评估与技术研讨，确保研发成果契合业务目标与用户使用体验。
任职要求
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＞＞基础要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先；
2年以上AI应用开发经验，具备LLM项目实际落地经历者优先；
熟练掌握Python编程，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法与数据结构功底；
理解大模型核心机制（如Transformer结构、注意力原理、参数高效微调技术PEFT等），了解模型训练、微调及部署完整链路；
＞＞核心技能要求
智能体开发：具有使用LangChain、AutoGen等框架构建智能体的经验，可设计多轮交互、任务分解、工具集成等复杂行为逻辑；
RAG系统：掌握RAG全链路实施（知识清洗/向量化处理/检索模型优化/答案生成），能有效应对检索不相关、幻觉（Hallucination）等典型问题；
提示词工程：拥有丰富的Prompt设计实践，熟悉Few-shot示例设计、角色定义、指令调优等手段，能通过Prompt显著改善模型输出质量；
大模型微调：具备LLM微调（如LoRA、QLoRA）或全量参数微调经验，熟悉数据标注、训练调参、效果验证全流程；
平台/框架：熟练运用Dify（低代码/无代码构建AI应用）、LangChain（Agent、Memory、Chains等功能模块）推进项目落地，有二次开发或插件拓展经验者优先；
＞＞加分项
具备大模型在垂直领域（如客服、医药物流、风控、数据仓库等）的应用实践经验；
了解多模态（文本+图像/视频/音频）大模型的技术应用；
有分布式训练、模型压缩（量化/蒸馏）或高性能推理优化背景；
具备业务洞察力，能从技术视角驱动产品功能升级与用户体验改进。
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负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计与开发，涵盖需求分析、架构规划、核心功能实现及持续迭代优化；
主导RAG（检索增强生成）、LangGraph（有向图驱动的动态流程框架）系统的端到端开发，包括知识库建设、检索策略调优、上下文整合与输出效果提升，增强模型响应的精准性与可信度；
承担大模型提示词（Prompt）的设计、优化与工程化落地，结合具体业务场景提炼高效模板，提升模型在专项任务中的执行能力；
开展大模型微调（Fine-tuning）与对齐（Alignment）工作，利用领域数据进行定制训练，解决专业适配、边缘案例处理等实际问题；
应用于模拟推演、逻辑推理、环境仿真等相关场景；
依托Dify、LangChain等开源工具/框架，快速构建复杂AI应用原型，完成从概念验证到产品上线的全流程，并推动技术方案的标准化沉淀；
协同产品、数据、测试等团队，参与需求评估与技术研讨，确保研发成果契合业务目标与用户使用体验。
任职要求
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＞＞基础要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先；
2年以上AI应用开发经验，具备LLM项目实际落地经历者优先；
熟练掌握Python编程，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法与数据结构功底；
理解大模型核心机制（如Transformer结构、注意力原理、参数高效微调技术PEFT等），了解模型训练、微调及部署完整链路；
＞＞核心技能要求
智能体开发：具有使用LangChain、AutoGen等框架构建智能体的经验，可设计多轮交互、任务分解、工具集成等复杂行为逻辑；
RAG系统：掌握RAG全链路实施（知识清洗/向量化处理/检索模型优化/答案生成），能有效应对检索不相关、幻觉（Hallucination）等典型问题；
提示词工程：拥有丰富的Prompt设计实践，熟悉Few-shot示例设计、角色定义、指令调优等手段，能通过Prompt显著改善模型输出质量；
大模型微调：具备LLM微调（如LoRA、QLoRA）或全量参数微调经验，熟悉数据标注、训练调参、效果验证全流程；
平台/框架：熟练运用Dify（低代码/无代码构建AI应用）、LangChain（Agent、Memory、Chains等功能模块）推进项目落地，有二次开发或插件拓展经验者优先；
＞＞加分项
具备大模型在垂直领域（如客服、医药物流、风控、数据仓库等）的应用实践经验；
了解多模态（文本+图像/视频/音频）大模型的技术应用；
有分布式训练、模型压缩（量化/蒸馏）或高性能推理优化背景；
具备业务洞察力，能从技术视角驱动产品功能升级与用户体验改进。
2026-07-16 12:43
IP属地：上海
职位福利
本科1-3年PyTorchTensorFlowLLM大模型多模态
德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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