静安区
职位详情
岗位职责
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负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计与开发，涵盖需求分析、架构规划、核心功能实现及持续迭代优化；
主导RAG（检索增强生成）、LangGraph（有向图驱动的动态流程框架）系统的端到端开发，包括知识库建设、检索策略调优、上下文整合与生成效果提升，增强模型输出的精准性与可信度；
开展大模型提示词（Prompt）的设计、优化与工程化落地，结合实际业务场景提炼高复用性Prompt模板，提高模型在特定任务中的执行表现；
承担大模型微调（Fine-tuning）与对齐（Alignment）工作，利用领域数据进行定制化训练，应对专业适配、长尾问题响应等挑战；应用于模拟推演、逻辑推理、场景仿真等任务；
依托Dify、LangChain等开源工具/框架，快速构建复杂AI应用原型，完成从概念验证到产品上线的全流程，并推动技术方案的标准化沉淀；
协同产品、数据、测试等相关团队，参与需求评估与技术方案研讨，保障研发成果契合业务目标与用户使用体验。
任职要求
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＞＞基础要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先；
2年以上AI应用开发经验，具备LLM项目实际落地经历者优先；
熟练掌握Python编程，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法与数据结构能力；
理解大模型核心技术原理（如Transformer结构、注意力机制、参数高效微调方法PEFT等），了解模型训练、微调与部署完整流程；
＞＞核心技能要求
智能体开发：具备使用LangChain、AutoGen等框架开发智能体的经验，可构建多轮对话、任务分解、工具调用等复杂交互逻辑；
RAG系统：精通RAG全链路实施（知识清洗/向量化处理/检索模型优化/答案生成），能有效改善检索匹配度低、幻觉（Hallucination）等问题；
提示词工程：拥有丰富的Prompt设计实践，掌握Few-shot示例设计、角色设定、指令微调等技巧，可通过Prompt调优明显提升模型性能；
大模型微调：具备LLM微调（如LoRA、QLoRA）或全量参数微调经验，熟悉数据标注、训练调参、效果验证全流程；
平台/框架：熟练运用Dify（支持低代码/无代码构建AI应用）、LangChain（涵盖Agent、Memory、Chains等功能模块）推进项目落地，有二次开发或插件拓展经验者优先；
＞＞加分项
具有大模型在垂直领域（如客服、医药物流、风控、数仓应用等）的应用实践经验；
了解多模态（文本+图像/视频/音频）大模型的技术应用与开发；
具备分布式训练、模型压缩（量化/蒸馏）或高性能推理优化背景；
具备较强的业务洞察力，能从技术视角驱动产品功能创新与用户体验升级。
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负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计与开发，涵盖需求分析、架构规划、核心功能实现及持续迭代优化；
主导RAG（检索增强生成）、LangGraph（有向图驱动的动态流程框架）系统的端到端开发，包括知识库建设、检索策略调优、上下文整合与生成效果提升，增强模型输出的精准性与可信度；
开展大模型提示词（Prompt）的设计、优化与工程化落地，结合实际业务场景提炼高复用性Prompt模板，提高模型在特定任务中的执行表现；
承担大模型微调（Fine-tuning）与对齐（Alignment）工作，利用领域数据进行定制化训练，应对专业适配、长尾问题响应等挑战；应用于模拟推演、逻辑推理、场景仿真等任务；
依托Dify、LangChain等开源工具/框架，快速构建复杂AI应用原型，完成从概念验证到产品上线的全流程，并推动技术方案的标准化沉淀；
协同产品、数据、测试等相关团队，参与需求评估与技术方案研讨，保障研发成果契合业务目标与用户使用体验。
任职要求
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＞＞基础要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先；
2年以上AI应用开发经验，具备LLM项目实际落地经历者优先；
熟练掌握Python编程，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法与数据结构能力；
理解大模型核心技术原理（如Transformer结构、注意力机制、参数高效微调方法PEFT等），了解模型训练、微调与部署完整流程；
＞＞核心技能要求
智能体开发：具备使用LangChain、AutoGen等框架开发智能体的经验，可构建多轮对话、任务分解、工具调用等复杂交互逻辑；
RAG系统：精通RAG全链路实施（知识清洗/向量化处理/检索模型优化/答案生成），能有效改善检索匹配度低、幻觉（Hallucination）等问题；
提示词工程：拥有丰富的Prompt设计实践，掌握Few-shot示例设计、角色设定、指令微调等技巧，可通过Prompt调优明显提升模型性能；
大模型微调：具备LLM微调（如LoRA、QLoRA）或全量参数微调经验，熟悉数据标注、训练调参、效果验证全流程；
平台/框架：熟练运用Dify（支持低代码/无代码构建AI应用）、LangChain（涵盖Agent、Memory、Chains等功能模块）推进项目落地，有二次开发或插件拓展经验者优先；
＞＞加分项
具有大模型在垂直领域（如客服、医药物流、风控、数仓应用等）的应用实践经验；
了解多模态（文本+图像/视频/音频）大模型的技术应用与开发；
具备分布式训练、模型压缩（量化/蒸馏）或高性能推理优化背景；
具备较强的业务洞察力，能从技术视角驱动产品功能创新与用户体验升级。
2026-05-27 08:29
IP属地：上海
职位福利
本科1-3年PyTorchTensorFlowLLM大模型多模态
德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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