南岸区
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工作职责
1. 负责人力资源领域专用大模型的定制化研发，涵盖行业数据整理、专业知 识融合及模型精细化调优，增强模型在招聘与人事管理场景中的专业能力。
2. 构建智能化Agent系统，实现简历自动解析、人才匹配推荐、员工智能问答等关键功能模块。
3. 提升垂类模型的推理性能与资源利用率，解决智能体交互过程中的响应速度与上下文连贯性等工程难题。
4. 与业务方紧密配合，深入分析招聘环节的实际需求，提出并实施基于大模型的智能解决方案。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具备扎实的机器学习理论基础与编程能力。
2. 熟悉至少一种主流大模型（如GPT、LLaMA、文心一言等）的微调方法，有垂直领域模型开发经验，尤其在人力资源方向者优先考虑。
3. 精通Python语言，掌握TensorFlow或PyTorch框架，具备模型服务化部署（如FastAPI、TensorRT）和性能调优经验。
4. 理解Agent系统的基本架构，掌握工具调用、记忆存储等核心技术，有实际智能对话系统开发经历者优先。
5. 具备较强的业务洞察力，能高效将HR领域的实际需求转化为可行的技术路径，并推动方案落地执行。
1. 负责人力资源领域专用大模型的定制化研发，涵盖行业数据整理、专业知 识融合及模型精细化调优，增强模型在招聘与人事管理场景中的专业能力。
2. 构建智能化Agent系统，实现简历自动解析、人才匹配推荐、员工智能问答等关键功能模块。
3. 提升垂类模型的推理性能与资源利用率，解决智能体交互过程中的响应速度与上下文连贯性等工程难题。
4. 与业务方紧密配合，深入分析招聘环节的实际需求，提出并实施基于大模型的智能解决方案。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具备扎实的机器学习理论基础与编程能力。
2. 熟悉至少一种主流大模型（如GPT、LLaMA、文心一言等）的微调方法，有垂直领域模型开发经验，尤其在人力资源方向者优先考虑。
3. 精通Python语言，掌握TensorFlow或PyTorch框架，具备模型服务化部署（如FastAPI、TensorRT）和性能调优经验。
4. 理解Agent系统的基本架构，掌握工具调用、记忆存储等核心技术，有实际智能对话系统开发经历者优先。
5. 具备较强的业务洞察力，能高效将HR领域的实际需求转化为可行的技术路径，并推动方案落地执行。
2026-07-11 13:13
IP属地：重庆
职位福利
本科3-5年深度学习大模型算法自然语言处理PyTorchTensorFlowPythonHR垂类大模型开发智能AGENT系统设计模型推理效率优化
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