职位详情
工作职责
1. 负责人力资源领域专用大模型的定制化研发,涵盖行业数据预处理、领域知识融合及模型精细化调优,增强模型在招聘与人事管理场景中的专业能力。
2. 构建智能化Agent系统,实现简历自动解析、人才精准匹配、员工智能问答等关键功能模块的设计与开发。
3. 提升垂类模型的推理性能并优化资源消耗,解决智能体交互过程中存在的响应滞后、语义连贯性等实际工程问题。
4. 与业务端紧密配合,深入分析招聘环节中的核心需求,提供切实可行的大模型驱动Agent解决方案。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,具备扎实的编程能力与机器学习理论基础。
2. 熟悉至少一种主流大模型(如GPT、LLaMA、文心一言等)的微调方法,有垂直领域模型(特别是人力资源方向)项目经验者优先考虑。
3. 精通Python语言,熟练使用TensorFlow或PyTorch框架,具备模型服务化部署(如FastAPI、TensorRT)及性能调优实践经验。
4. 掌握Agent系统基本架构,了解工具调用、记忆存储等关键技术,有智能对话系统开发背景者优先。
5. 具备较强的业务洞察力,能高效将HR领域的实际需求转化为技术落地方案,推动产品迭代与应用。
1. 负责人力资源领域专用大模型的定制化研发,涵盖行业数据预处理、领域知识融合及模型精细化调优,增强模型在招聘与人事管理场景中的专业能力。
2. 构建智能化Agent系统,实现简历自动解析、人才精准匹配、员工智能问答等关键功能模块的设计与开发。
3. 提升垂类模型的推理性能并优化资源消耗,解决智能体交互过程中存在的响应滞后、语义连贯性等实际工程问题。
4. 与业务端紧密配合,深入分析招聘环节中的核心需求,提供切实可行的大模型驱动Agent解决方案。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,具备扎实的编程能力与机器学习理论基础。
2. 熟悉至少一种主流大模型(如GPT、LLaMA、文心一言等)的微调方法,有垂直领域模型(特别是人力资源方向)项目经验者优先考虑。
3. 精通Python语言,熟练使用TensorFlow或PyTorch框架,具备模型服务化部署(如FastAPI、TensorRT)及性能调优实践经验。
4. 掌握Agent系统基本架构,了解工具调用、记忆存储等关键技术,有智能对话系统开发背景者优先。
5. 具备较强的业务洞察力,能高效将HR领域的实际需求转化为技术落地方案,推动产品迭代与应用。
2026-05-27 08:27
IP属地:重庆
职位福利
本科3-5年深度学习大模型算法自然语言处理PyTorchTensorFlowPythonHR垂类大模型开发智能AGENT系统设计模型推理效率优化

重庆脉聘科技有限公司
未融资 · 20-99人


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