职位详情
一、岗位职责:
1. 设计领域本体结构、抽取实体关联关系、构建风险量化评估体系及传播路径预判模型。
2. 开发多层穿透计算方法、动态证据网络、可信度评分机制与预警推演算法。
3. 利用生成式人工智能技术实现策略输出、合规条文逻辑推导与决策支持模型优化。
4. 完成模型的训练调优、效果验证、上线部署与持续迭代,推动系统由事后响应向事前预判演进。
二、任职要求:
1. 计算机、数学、统计等相关专业背景,具备3年以上算法研发实际经验。
2. 掌握知识图谱构建、图神经网络应用、时间序列预测、文本信息提取及分类聚类方法。
3. 精通 Python 编程,熟练运用 PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、NetworkX 等工具库。
4. 具备供应链场景项目经历者优先考虑。
5. 能够将实际业务需求转化为可执行的算法解决方案,拥有模型落地实施与性能提升实践经验。
1. 设计领域本体结构、抽取实体关联关系、构建风险量化评估体系及传播路径预判模型。
2. 开发多层穿透计算方法、动态证据网络、可信度评分机制与预警推演算法。
3. 利用生成式人工智能技术实现策略输出、合规条文逻辑推导与决策支持模型优化。
4. 完成模型的训练调优、效果验证、上线部署与持续迭代,推动系统由事后响应向事前预判演进。
二、任职要求:
1. 计算机、数学、统计等相关专业背景,具备3年以上算法研发实际经验。
2. 掌握知识图谱构建、图神经网络应用、时间序列预测、文本信息提取及分类聚类方法。
3. 精通 Python 编程,熟练运用 PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、NetworkX 等工具库。
4. 具备供应链场景项目经历者优先考虑。
5. 能够将实际业务需求转化为可执行的算法解决方案,拥有模型落地实施与性能提升实践经验。
2026-05-27 08:22
IP属地:黑龙江哈尔滨
职位福利
大专5-10年PythonPyTorchTensorFlow

重庆软维科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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