职位详情
职责:
1. 深度参与公司大模型研发的技术路线设计与实施,涵盖技术选型、数据工程、系统架构、训练优化、微调策略及推理部署等环节的整体规划与研究;
2. 主导数据预处理流程,优化大模型的训练、微调与推理框架性能;
3. 承担面向产品需求的人工智能算法开发工作,覆盖知识问答、数据分析、对话系统等相关应用场景;
4. 紧跟学术界与工业界最新技术动态,推进前沿算法在实际项目中的集成与落地。
要求:
1. 具备5年以上深度学习领域研发经验,熟练掌握NLP、CV的基础理论与方法,有大模型或生成式AI相关算法研发或应用落地经验者优先;
2. 熟悉主流大模型分布式训练框架(如deepspeed、megatron等),具备实际搭建分布式训练系统的能力者优先;
3. 精通主流深度学习框架(如pytorch、tensorflow等),擅长模型编码实现、性能分析与调试;
4. 在大模型、自然语言处理、信息检索等方向有工程实践积累,且在国际顶级会议或期刊发表过论文者优先;
5. 拥有计算机、数学、数据科学等相关理工科专业硕士及以上学位;
6. 具备扎实的数学与算法基础,熟悉常用数据结构、算法设计及软件工程开发规范
1. 深度参与公司大模型研发的技术路线设计与实施,涵盖技术选型、数据工程、系统架构、训练优化、微调策略及推理部署等环节的整体规划与研究;
2. 主导数据预处理流程,优化大模型的训练、微调与推理框架性能;
3. 承担面向产品需求的人工智能算法开发工作,覆盖知识问答、数据分析、对话系统等相关应用场景;
4. 紧跟学术界与工业界最新技术动态,推进前沿算法在实际项目中的集成与落地。
要求:
1. 具备5年以上深度学习领域研发经验,熟练掌握NLP、CV的基础理论与方法,有大模型或生成式AI相关算法研发或应用落地经验者优先;
2. 熟悉主流大模型分布式训练框架(如deepspeed、megatron等),具备实际搭建分布式训练系统的能力者优先;
3. 精通主流深度学习框架(如pytorch、tensorflow等),擅长模型编码实现、性能分析与调试;
4. 在大模型、自然语言处理、信息检索等方向有工程实践积累,且在国际顶级会议或期刊发表过论文者优先;
5. 拥有计算机、数学、数据科学等相关理工科专业硕士及以上学位;
6. 具备扎实的数学与算法基础,熟悉常用数据结构、算法设计及软件工程开发规范
2026-05-26 11:22
IP属地:河北保定
职位福利
硕士5-10年大模型算法

长城汽车股份有限公司
10000人以上

工作地址

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