广州·黄埔区
职位详情
主要工作职责
1. AI应用全栈开发：承担AI应用前端界面的开发任务，实现流式交互、对话呈现、数据可视化等关键功能，持续提升用户体验；负责后端服务搭建，设计并开发高性能API接口，处理业务流程、用户权限管理、数据存储等核心模块；基于主流大模型API（如OpenAI、通义千问、文心一言、豆包等）进行二次开发，融合RAG检索增强生成、Agent智能代理、多模态处理等先进AI能力；完成数据库架构与开发，熟练运用关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB/Redis）以及向量数据库（Milvus/Pinecone）
2. 应用部署与运维：负责AI系统的容器化封装与部署，利用Docker、Kubernetes等技术实现快速交付与弹性扩缩容；构建并优化CI/CD流水线，实现代码自动编译、测试与发布，提高研发迭代效率；负责线上环境监控与维护，及时排查系统异常，优化性能表现，保障服务的高可用性与稳定性；实施模型推理层面的优化策略，如量化、蒸馏、缓存等手段，降低响应延迟，提升整体吞吐能力
3. 其他相关职责：与产品经理、算法工程师及业务团队密切配合，参与需求评审与技术方案制定；编写完整的技术文档，包括系统设计说明、接口规范、部署指南等；关注人工智能领域最新技术动态，探索前沿技术在实际业务场景中的落地应用
任职要求
必备要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历
2. 精通至少一门后端开发语言（优先Python，也可接受Java/Go/Node.js），熟悉对应主流框架（如FastAPI/Django/Spring Boot/Express）
3. 掌握前端技术体系，熟悉HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，能熟练使用React/Vue/Next.js等主流前端框架
4. 了解大模型基本原理，掌握Prompt工程、Embedding向量表示、模型API调用等AI应用开发基础技术
5. 具备数据库开发经验，熟练操作关系型与NoSQL数据库，理解向量数据库的工作机制及其应用场景
6. 熟悉Docker容器技术，了解Kubernetes基本概念，有云平台（阿里云/腾讯云/AWS）实际使用经历
7. 基础扎实，掌握数据结构、算法设计、计算机网络等核心知识
8. 具备较强的逻辑分析能力、故障排查能力和团队协作沟通能力
9. 能够撰写清晰的技术文档，具备良好的英文阅读与写作能力
加分项
1. 拥有从零到一完整落地AI应用项目的经验，具备独立主导项目的能力
2. 熟悉LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Dify等主流AI开发框架
3. 参与过RAG知识库、AI Agent、智能客服、智能问答系统等相关项目开发
4. 了解模型微调技术（如SFT/LoRA/QLoRA）及其部署与推理优化方法
5. 具备DevOps实践经验，熟悉CI/CD工具链（如GitLab CI/Jenkins）
6. 有计算机视觉、语音识别等多模态AI应用开发背景
7. 有开源社区贡献或技术博客输出经历
1. AI应用全栈开发：承担AI应用前端界面的开发任务，实现流式交互、对话呈现、数据可视化等关键功能，持续提升用户体验；负责后端服务搭建，设计并开发高性能API接口，处理业务流程、用户权限管理、数据存储等核心模块；基于主流大模型API（如OpenAI、通义千问、文心一言、豆包等）进行二次开发，融合RAG检索增强生成、Agent智能代理、多模态处理等先进AI能力；完成数据库架构与开发，熟练运用关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB/Redis）以及向量数据库（Milvus/Pinecone）
2. 应用部署与运维：负责AI系统的容器化封装与部署，利用Docker、Kubernetes等技术实现快速交付与弹性扩缩容；构建并优化CI/CD流水线，实现代码自动编译、测试与发布，提高研发迭代效率；负责线上环境监控与维护，及时排查系统异常，优化性能表现，保障服务的高可用性与稳定性；实施模型推理层面的优化策略，如量化、蒸馏、缓存等手段，降低响应延迟，提升整体吞吐能力
3. 其他相关职责：与产品经理、算法工程师及业务团队密切配合，参与需求评审与技术方案制定；编写完整的技术文档，包括系统设计说明、接口规范、部署指南等；关注人工智能领域最新技术动态，探索前沿技术在实际业务场景中的落地应用
任职要求
必备要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历
2. 精通至少一门后端开发语言（优先Python，也可接受Java/Go/Node.js），熟悉对应主流框架（如FastAPI/Django/Spring Boot/Express）
3. 掌握前端技术体系，熟悉HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，能熟练使用React/Vue/Next.js等主流前端框架
4. 了解大模型基本原理，掌握Prompt工程、Embedding向量表示、模型API调用等AI应用开发基础技术
5. 具备数据库开发经验，熟练操作关系型与NoSQL数据库，理解向量数据库的工作机制及其应用场景
6. 熟悉Docker容器技术，了解Kubernetes基本概念，有云平台（阿里云/腾讯云/AWS）实际使用经历
7. 基础扎实，掌握数据结构、算法设计、计算机网络等核心知识
8. 具备较强的逻辑分析能力、故障排查能力和团队协作沟通能力
9. 能够撰写清晰的技术文档，具备良好的英文阅读与写作能力
加分项
1. 拥有从零到一完整落地AI应用项目的经验，具备独立主导项目的能力
2. 熟悉LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Dify等主流AI开发框架
3. 参与过RAG知识库、AI Agent、智能客服、智能问答系统等相关项目开发
4. 了解模型微调技术（如SFT/LoRA/QLoRA）及其部署与推理优化方法
5. 具备DevOps实践经验，熟悉CI/CD工具链（如GitLab CI/Jenkins）
6. 有计算机视觉、语音识别等多模态AI应用开发背景
7. 有开源社区贡献或技术博客输出经历
2026-05-26 10:21
IP属地：广东广州
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本科3-5年深度学习
北京源于信科技有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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