职位详情
岗位职责:
1. 科研支持与数据分析
-- 开展文献检索与综述编写,掌握国内外研究动态,汇总领域内的前沿学术论文与技术资料。
-- 协助完成数据采集与清洗工作,包括公开数据资源获取、实验数据归集及预处理(如时间序列数据、用户行为数据等)。
-- 参与模型训练与验证过程,运用机器学习方法(如SVM、随机森林)或深度学习平台(如TensorFlow、PyTorch)实现算法开发与调优。
2. 算法开发与代码实现
-- 根据科研任务需求,设计核心算法模块(如负荷预测模型、数据分解算法等),编写高效且可复现的Python代码。
-- 配合团队开展代码单元测试与问题排查,提升算法运行效率(如提高预测准确率、减少计算资源消耗)。
-- 协助搭建数据处理与模型训练的自动化流程,增强科研工作的整体效率。
3. 论文撰写与成果输出
-- 汇总实验结果,生成可视化图形(如负荷曲线对比图、模型性能热力图)。
-- 协助完成中英文科研论文撰写,参与投稿流程、修改反馈及与期刊/会议的交流。
-- 参与技术文档、专利申请材料等相关文件的编制工作。
任职要求:
985、211高校硕士及以上学历;电气工程、能源动力、环境、建筑等相关专业背景;
具备1-3年相关领域科研或实际工作经验;
了解能源政策、市场发展及技术方向,具有扎实的研究分析能力;
熟练操作办公软件及科研工具,具备优秀的报告和论文写作能力;
拥有较强的学习意识与适应能力;
良好的沟通表达与团队合作精神,具备服务导向思维。
1. 科研支持与数据分析
-- 开展文献检索与综述编写,掌握国内外研究动态,汇总领域内的前沿学术论文与技术资料。
-- 协助完成数据采集与清洗工作,包括公开数据资源获取、实验数据归集及预处理(如时间序列数据、用户行为数据等)。
-- 参与模型训练与验证过程,运用机器学习方法(如SVM、随机森林)或深度学习平台(如TensorFlow、PyTorch)实现算法开发与调优。
2. 算法开发与代码实现
-- 根据科研任务需求,设计核心算法模块(如负荷预测模型、数据分解算法等),编写高效且可复现的Python代码。
-- 配合团队开展代码单元测试与问题排查,提升算法运行效率(如提高预测准确率、减少计算资源消耗)。
-- 协助搭建数据处理与模型训练的自动化流程,增强科研工作的整体效率。
3. 论文撰写与成果输出
-- 汇总实验结果,生成可视化图形(如负荷曲线对比图、模型性能热力图)。
-- 协助完成中英文科研论文撰写,参与投稿流程、修改反馈及与期刊/会议的交流。
-- 参与技术文档、专利申请材料等相关文件的编制工作。
任职要求:
985、211高校硕士及以上学历;电气工程、能源动力、环境、建筑等相关专业背景;
具备1-3年相关领域科研或实际工作经验;
了解能源政策、市场发展及技术方向,具有扎实的研究分析能力;
熟练操作办公软件及科研工具,具备优秀的报告和论文写作能力;
拥有较强的学习意识与适应能力;
良好的沟通表达与团队合作精神,具备服务导向思维。
2026-05-26 08:39
IP属地:四川成都
职位福利
硕士1-3年电气工程能源动力环境、建筑

清华四川能源互联网研究院


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