职位详情
工作职责
1. 在阿里Dataphin平台上完成数据全流程开发,涵盖数据同步、代码研发、周期调度、元数据管理及数据质量监控等环节。
2. 负责数据仓库的分层架构设计与实施,采用维度建模、星型/雪花模型等方法构建主题域、事实表和维度表。
3. 编写高效的MaxCompute SQL语句,应对多表关联、复杂子查询、窗口函数等场景下的数据处理任务。
4. 利用shell、python或java等工具优化数据开发流程,提升对业务数据需求的响应效率。
任职要求
1. 计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据开发理论基础。
2. 熟练掌握阿里Dataphin平台的全流程操作,精通数据同步、调度配置、元数据血缘分析及数据质量模块功能。
3. 深入理解数据仓库分层架构与建模方法,能够独立完成主题域划分以及事实表、维度表的设计工作。
4. 熟练运用MaxCompute SQL,精通多表关联、子查询、窗口函数、分组聚合等复杂SQL的编写与性能优化。
5. 掌握shell、python或java中至少一种编程语言,具备实际脚本开发能力。
1. 在阿里Dataphin平台上完成数据全流程开发,涵盖数据同步、代码研发、周期调度、元数据管理及数据质量监控等环节。
2. 负责数据仓库的分层架构设计与实施,采用维度建模、星型/雪花模型等方法构建主题域、事实表和维度表。
3. 编写高效的MaxCompute SQL语句,应对多表关联、复杂子查询、窗口函数等场景下的数据处理任务。
4. 利用shell、python或java等工具优化数据开发流程,提升对业务数据需求的响应效率。
任职要求
1. 计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据开发理论基础。
2. 熟练掌握阿里Dataphin平台的全流程操作,精通数据同步、调度配置、元数据血缘分析及数据质量模块功能。
3. 深入理解数据仓库分层架构与建模方法,能够独立完成主题域划分以及事实表、维度表的设计工作。
4. 熟练运用MaxCompute SQL,精通多表关联、子查询、窗口函数、分组聚合等复杂SQL的编写与性能优化。
5. 掌握shell、python或java中至少一种编程语言,具备实际脚本开发能力。
2026-05-26 08:34
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年数据治理数据建模数据仓库SqlPythonJavaMaxComputeDATAPHIN平台操作数据全流程开发数据质量监控

北京阿提拉科技有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

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